基于数据仓库的高校学籍管理系统

随着信息技术的迅猛发展,学籍管理已发生了从纸制文档管理向电子文档管理的迅速转化。在高校中,采用数据仓库技术进行学籍管理是一个可行的办法、本文介绍了数据仓库、高校学籍管理现状等相关内容,指出了数据仓库建立过程中的关键技术,并且提出了将该技术与现代高校学籍管理相结合建立高校电子学籍数据仓库的思路和注意事项,有重要的实践意义。     

数据仓库在高校教务管理系统中的应用研究

数据仓库是一项新的数据存储与管理技术,介绍了数据仓库的基本概念及特征,提出通过将数据仓库应用于高校教务管理系统来实现对高校教学的监控和决策支持,并阐述了其应用系统构建方法及特点。     

高校数据仓库构建与应用研究

为更好的支持多维度的数据交叉分析和数据挖掘分析,更多地支撑学校的管理和决策,需要搭建完整、规范的数据仓库.本文基于上海财经大学数据仓库研究和建设的实际做法,对数据仓库系统架构、建设过程、相关技术和应用实例进行了介绍,希望通过探索和研究,为高校广泛构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义.     

高校数据仓库构建与应用研究

为更好的支持多维度的数据交叉分析和数据挖掘分析,更多地支撑学校的管理和决策,需要搭建完整、规范的数据仓库.本文基于上海财经大学数据仓库研究和建设的实际做法,对数据仓库系统架构、建设过程、相关技术和应用实例进行了介绍,希望通过探索和研究,为高校广泛构建规范化数据仓库提供参考和借鉴意义.     

面向对象技术在构建数据仓库中的应用研究

为了利用数据仓库技术实现对经济指标数据的有效管理,提出了基于面向对象技术构建数据仓库的一种解决方案。在构建过程中,根据经济指标数据管理需求和数据仓库特点,确定了系统所面对的各种对象以及它们之间的关系,设计了数据仓库结构模型,应用Visual C .NET实现了数据仓库管理系统,并通过ADO(Active Data Object)和OLE(Object Link Embedded)等面向对象技术完成了数据仓库访问和异构系统数据集成,从而使经济指标数据仓库(EIDW:Economic Indicators Data Warehouse)可作为后台数据环境应用于经济动态分析、预测和监测的决策支持系统中。     

高校师资数据仓库模型的分析与设计

本文通过对高校师资管理信息系统的研究,结合数据仓库的设计方法给出了高校师资数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,并简单介绍了该数据仓库的设计与实现过程。为高校师资数据仓库的建设奠定了基础。     

高校就业数据仓库的研究

针对目前高校就业领域所存在的问题,在阐述数据仓库概念和功能的基础上,介绍了建立高校就业数据仓库的总体过程,并且建立了高校就业信息的数据仓库维度模型。阐述了高校就业数据仓库的物理设计和数据清洗（ETL）系统开发的步骤,完成了高校就业信息的关系数据仓库数据库的设计。     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析

本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理，全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案，充分使用并结合建立完成的数据仓库模型，全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构，同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。     

面向高校就业的数据仓库中数据析取技术及实现

数据仓库技术在零售、银行、保险等行业得到应用，产生了许多数据析取方法，利用大学生在校学习和生活积累的数据，以高校就业为主题，介绍应用系统建设主题数据仓库过程中采用的数据析取技术及实现方法，为系统的就业分析提供有用的数据。     

数据仓库技术在高校专业培养决策应用中的概念模型

针对大学生就业形势严峻的问题,基于数据仓库概念、特点及相关技术,提出高校应在信息化建设过程中构建数据仓库,利用大量的历史数据挖掘出有价值的信息,科学地分析专业需求趋势、决策专业培养方向,并进行数据仓库的概念模型的需求调查、定义、分析以及概念模型的星型模型和雪花模型的设计。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

数据仓库技术与可复用构件库系统研究

软件复用,目前是解决软件危机的一条现实可行的途径.基于构件的软件开发方法以其对软件复用的有效支持,逐渐被越来越多的开发组织所采用.其中,构件的查询、选取和有效管理是关键.如何被复用者查询、选取构件以及管理员管理构件提供有效地辅助决策支持,成为重要的研究课题.数据仓库技术,为解决上述问题,提供了一条可行的途径.本文对如何将数据仓库技术引入到构件库系统中进行了探讨,通过对数据仓库技术的应用,为复用者理解和选取构件,以及构件库各个层次的管理人员,管理和改进构件库系统,提供了一定程度的辅助决策支持,提高了复用的可能性和质量,为复用的成功提供了有效的技术保障.     

数据挖掘在图书信息管理系统中的应用

采用数据挖掘技术,通过挖掘某大学图书信息管理系统数据仓库中的借阅记录,运用并改进Apriori算法,比较、分析了读者需求的、按科目分类的各类图书资料间的关联;这些关联规则为图书管理员提供了有效地分析图书借阅状况、提高图书管理水平、提高图书馆服务质量等的办法.     

数据仓库与数据挖掘在图书馆决策管理中的应用

介绍了图书馆数据仓库的模型,论述了决策管理系统功能的设计思路。     

基于知识仓库技术的企业知识管理集成技术

从知识管理的6个流程角度,阐述了当前以知识仓库技术为导向的相关知识管理技术应用在6个流程中,最终以共同存取知识仓库中的知识数据而发生联系,这为基于知识仓库技术的知识管理集成技术提供了基础。阐述了以SDN理念为导向的知识管理理念,在此基础上,构建基于知识仓库技术的企业知识管理集成技术框架,并阐述了企业知识管理运作全过程。     

开放体系的异构分布式可复用构件库框架建模

软件构件化是21世纪软件工业发展的大势趋.基于ALOAF(Asset Library Open Architecture Framework,开放体系结构的构件库框架),综合运用分布式对象技术规范CORBA、数据仓库等最新成熟的软件工程技术,从构件库系统的关键技术问题―构件的描述和检索问题入手,着力解决构件库如何才能有效地组织和管理大量可复用构件的问题,以支持开发者在软件开发过程中方便地查询、理解和选取构件,使基于构件复用的软件开发成为现实.     

数据仓库技术在现代化图书馆中的应用

阐述了数据仓库的概念、特征及其相关技术,探讨了图书馆数据仓库的体系结构以及数据仓库技术在现代化图书馆中的应用。     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

数字图书馆建设：方法论的思考

数字图书馆体系结构的主要构件是数字对象、句柄和仓储。数字图书馆具有文献信息载体活化、馆藏结构和管理逻辑化、信息传递模式全双工化、语言高度抽象化等特征。数字图书馆建设的方法论层面主要包括知识组织与管理、个性化定制服务、技术使用、资源建设等内容。     

面向智能决策支持系统的ERP模型流程与算法

鉴于企业对ERP中数据资源利用的重要性和迫切性,引入数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,构建了比传统模型结构更清晰的面向智能决策支持系统的ERP模型,以加强ERP在数据分析方面的能力。在模型的智能决策支持系统(IDSS)的流程设计中引入范例库和模型库双轨机制,并通过具体算法实现。与范例库的匹配是该算法的关键步骤,建议先通过主观和客观相结合的方法确定权重向量,完成特征提取,然后使用数据挖掘中的基于相似度计算的分类方法完成与范例库的匹配与建模参考,最后确定阈值并通过评价指标检验效果。