安徽建筑业区域发展水平的比较分析

以有效的统计数据和因子分析方法为基础,对安徽省17个市(或地区)的建筑业发展水平进行了排序和分类,并结合公共因子的经济意义,考察安徽省建筑业区域发展水平是否均衡。     

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以有效的统计数据和因子分析方法为基础，对安徽省17个市（或地区）的建筑业发展水平进行了排序和分类，并结合公共因子的经济意义，考察安徽省建筑业区域发展水平是否均衡。     

安徽省旅游饭店业地区结构差异分析

利用安徽省17个市的饭店业现状资料,运用因子分析法进行排序和评价,并采用聚类分析法划出3种类型,力求能较精确地表述安徽省饭店业投资过剩和不均衡分布的程度.为有效提高安徽省旅游饭店业的整体发展水平、平衡安徽省各市饭店业投资提供数据支持.     

基于因子分析对安徽省货物运输保险发展潜力的实证探究

货物运输保险作为我国保险市场险种的一个重要分支,为运输不同类型货物提供了保障.安徽省是华东地区最大的货物周转中心,以该地为例,根据2017年的统计数据建立合适的评价指标体系,利用因子分析法提取经济发展水平、交通运输发展程度两个公因子,基于这两个公因子对安徽省各地区货物运输保险的发展潜力进行聚类分析,并根据实证结果提出针对性的合理建议.     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

海南房地产业发展状况统计分析和评价

在建设国际旅游岛的背景下,海南房地产业备受关注。为定量地评价海南房地产业发展水平,首先采用相关分析法进行变量筛选,构建了评价我国各地区房地产业发展水平的指标体系,再分别采用主成分分析法及综合指数法借助于统计软件SPSS进行综合评价。通过Spearman等级相关系数检验,主成分分析法及综合指数法所得到的评价结果高度一致。为了综合考虑两大类综合评价结果,定量地给出更为合理的评价结果,最后引入组合评价法,得到最终海南房地产业在国内各地区的排名处于22位,仍处于相当落后的水平。所涉及的研究方法与结果,为了解当前海南房地产业发展情况提供了一定的科学参考,为建设国际旅游岛的相关政策的制定提供一定的理论和实践依据。     

浅析房地产营销档案管理创新

房地产业是国民经济的支柱产业,其发展的好坏直接影响着整个国民经济发展水平的高低。房地产业的增长应与国民经济增长速度保持协调,过度发展很容易形成危害巨大的泡沫经济。改革开放以来,房地产业的发展势头越来越迅猛,行业间的竞争也越发激烈,开发商亦纷纷意识到了房地产营销档案的重要性。     

安徽省城镇化发展影响因素的空间计量研究

将空间计量方法应用到安徽省城镇化发展影响因素的分析中,利用安徽省的市域面板数据建立空间滞后和误差模型,对所提出的6个理论假设进行了验证.结果表明:城镇化发展在相邻城市间存在空间相关性;二三产业发展水平、固定资产投资力度和居民受教育程度是影响安徽省城镇化发展的主要因素;经济发展水平对安徽省城镇化发展的影响并不显著;城乡收入差距的扩大会抑制安徽省城镇化的发展.最后,对安徽省城镇化的发展提出了相关建议.     

安徽省上市公司成长性分析

文章以2017—2020年持续在沪深两市发行A股的安徽省上市公司为研究样本,选取了反映企业盈利能力、营运能力、发展能力和偿债能力的12个指标,构建了评价指标体系。研究采用因子分析法对安徽省2020年上市公司成长性进行评价,并根据结论提出了进一步促进安徽省上市公司发展的对策建议。     

基于熵权TOPSIS模型的区域创新共同体建设绩效评价及障碍因子诊断——以安徽省为例

在构建区域创新共同体建设绩效评价指标体系基础上,基于安徽省2001—2019年相关数据,运用熵权TOPSIS方法和障碍度模型,对安徽省创新共同体建设绩效情况进行评价及障碍因子分析。结果显示:2001—2019年安徽省创新共同体建设绩效水平实现了稳步提升,但提升速度呈逐年下降态势;5个子系统绩效水平总体呈逐年提升态势,但变化趋势存在一定差异。各指标障碍度及其排名随时序变化较大,且主要障碍因子开始逐步集中在创新环境子系统。该研究成果对安徽省等省市提升区域创新共同体建设水平提供参考。