对系统复杂性的再认识

系统复杂性是人类认识史上的重要转折点。人类认识的客体是一个复杂的系统,认识主体—认识器官-大脑的多学科研究说明复杂系统、系统复杂性认识的阶段性和过程性、系统复杂性认识的意义。     

复杂性研究的新动向--基于主体的建模方法及其启迪

基于主体的建模方法（AMA，Agent-Based Modelling)，具有主动性、层次性、动态性、可操作性等优点，为人们认识和理解一大类复杂系统，即复杂适应系统（CAS，Complex Adaptive System)提供了富有启发性的新思路和新视角，对于社会、经济、生物、环境等由大量具有主动性的主体（Agent)组成的复杂系统来说，具有特别的意义。另一方面，在计算机技术迅速发展的直接推动下，出现了用于实施ABM方法的一系列软件平台，除众所周知的SWARM之外，还有ASCAPE、REPAST、TNG－lab等，这些平台的出现为ABM方法的推广应用提供了方便的条件。从方法论的角度来看，ABM方法也给我们提供了多方面的、有益的启迪。     

生态复杂性研究中[火用]、能值理论的哲学意义

生态复杂性与能量密切相关。由于能质不同,传统的能量概念无法定量描述系统的复杂性程度。火用分析、能值分析是度量生态复杂性的新方法,具有重大的认识论和方法论意义。可以衡量系统目前状态与热力学平衡状态之间的距离,以及体现生态系统所含能量质量的高低;能值分析以统一的太阳能为基准,揭示和比较生态系统中不同等级能量的真实价值与贡献。     

古村落系统的复杂性认识及保护新视角

在分析古村落现行保护措施弊端的基础上提出古村落保护与利用的系统思想,从系统组成、时空结构、动态演变三个方面对古村落系统进行了分析,发现其系统构成、系统与环境的作用、系统的开放性方面都表现出复杂性的特点。最后以系统思想为基石,提出了古村落系统的保护与利用对策。     

“用复杂性方法诊断金融危机”解读——一种科学哲学的分析

1.复杂性系统的规律是可认识的并具有方法论上的启示价值;2.信息社会作为超大复杂系统具有哪些新的基本特征;3.复杂性系统的建模技巧,模型与原型,虚拟实在与真实世界之间的互动关系;4.根据复杂性方法论的基本精神,可以提出处理复杂系统的合理的设计原则。5.金融复杂系统中因有害振荡的急速传播而失稳甚至解体,乃是金融危机的实质所在。应当采取的基本对策是,通过诊断和调整其主要的特征参数,来实现维护金融复杂系统稳定性的目标。     

软件工程视域下的软件复杂性研究

从软件工程的视角对软件复杂性进行了初步研究,讨论了软件复杂性的基本定义,分析了软件复杂性产生的原因及软件度量方法,最后提出了未来适应软件复杂性的几种技术解决方案.     

区域基础设施系统的复杂性与长效性

基于系统科学理论归纳了基础设施的系统特性,解析了区域发展复合系统中基础设施子系统与其它子系统的耦合关系;提出4个命题,论证区域发展复合系统演进过程中各子系统的耦合机理,从子系统间耦合作用的角度阐释基础设施系统长效性的内涵;运用系统动力学构建基础设施系统长效性模型,进行政策实验,提出了长效性保持策略.     

探索复杂性是发展系统学的重要途径

系统学作为系统科学的基础科学,关注系统演化、结构和功能的一般规律.近年来复杂性研究的发展表明,复杂系统的涌现性是系统学研究中的核心科学问题之一.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,并把这样的一般规律用于具体系统的研究,是认识系统复杂性、发展系统学的基本途径.     

认识主体的认识结构与功能

认识主体是认识论的一个基本范畴。认识主体是指有头脑能思维、生活在一定历史条件下 ,处于一定社会关系中自觉从事认识活动的现实的人。主体的认识结构是由生理结构、心理结构、客观工具结构与认识的社会关系结构等构成的复杂系统。认识结构的整体功能不等于它包括的四层子结构的机能的机械相加 ,而是这些子结构在错综复杂的交互作用中形成的组织特性 ,即整体涌现性。这种自觉能动性突出的表现为 ,主体认识的自主选择性与创造性。     

复杂性科学视角下的中医学研究

从复杂性科学的视角介入中医学研究,是解读中医的一条有效路径。中医学的概念、理论、思维方法、遣方用药、临床实践等在许多方面与复杂性科学不谋而合：人体是一个开放的复杂巨系统,中医的整体现和辨证论治体系就具有复杂性科学中系统论的一般特点。从复杂性科学才能探究出中医的核心价值所在。     

解读结构基础学派复杂性理论的定律、分类及指标体系

复杂性的 2 0个定律是结构基础学派复杂性研究的理论核心。针对我国该理论的研究现状 ,提出了进行该理论研究的必要性 ;提供了 2 0个定律、10个分类和 5个指标体系的原文译文 ,给出了出处、要点 ,进行了释义和解读     

Complexity and Change: Two "Semantic Tricks" in the Triumphant Oscillating Organization

This article is about the effects of the semantics "complexity and change" used for intraorganizational communication about the relation between organization and environment. Our hypothesis is that communications along this semantic will have profound effects on the organization as to steering as it undermines the idea of organizational unity and establishes the future or utopia as the frame of reference for communication around steering. Our empirical findings from the development in the Danish central administration points in that direction. This is not necessarily implying organizational breakdown, however it might provide the basis for "oscillocracy" that is steering through acceleration of communicative flexibility and ambiguity. As theoretical frame we have chosen the German sociologist Niklas Luhmann and his communicative systems theory, which is introduced at the beginning of the article. In the central part, we present our empirical findings and at the end of the article we reflect upon oscillation.     

网络科学的理论模型及其应用课题研究的若干进展

概述了“一院两校”网络科学联合项目组在复杂网络的理论模型及相关应用课题近年来的若干研究进展。首先,基于国际上三大经典的复杂网络模型（ER随机图,小世界模型和无标度模型）,结合统一混合理论框架里3个模型（和谐统一的混合择优模型、大统一混合网络模型和统一混合变速增加长模型）,提出构建、描述和评论了网络科学模型金字塔;其次,把宏观网络推进到微观网络模型（量子信息网络与纳米相干网络）;然后概述了规则网络的非局域连接模型及其相关的社区网络、属性连接的网络模型;含权科学家合作网络模型和提高网络同步能力的模型等。相关应用课题的进展包括：小世界和无标度拓扑下束流输运网络中束晕一混沌同步与控制、复杂混沌网络的多目标分区同步的控制及同步能力、多智能体网络系统、网络上的交通拥塞与路由问题、网络上的病毒传播问题、网络上的博弈问题,以及高科技企业网络等。这些进展反映和揭示了当前国内外网络科学同步发展的趋势和面临的挑战。     

地理学与地理系统复杂性研究

地理系统是开放的复杂巨系统 ,复杂性特征明显。由于研究对象的复杂性和认识发展的局限性 ,地理科学一直被认为是没有突破描述为主的学科。正在兴起的复杂性科学 ,其解释能力已经引起人们的极大关注 ,运用复杂性理论和方法来处理地理问题可以提高地理学的科学性。在对复杂性科学进展进行简单回顾之后 ,对地理系统复杂性进行了适当概括 ,并对复杂性科学应用于地理领域予以展望 ,认为地理系统复杂性研究是复杂性研究的重要组成部分 ,也是一项方兴未艾的事业     

复杂性隐喻及其在组织研究中的应用

对几个主要的复杂性隐喻在组织研究中的应用现状进行综述,并指出复杂性隐喻在组织研究领域的未来发展趋势.     

相振子网络中集聚系数和度分布对复杂度的影响

分析了复杂网络的集聚系数和度分布的异质性这两个重要的描述复杂网络结构特点的特征量对复杂度的影响。研究发现,增大集聚系数能增大复杂度的最大值以及增大复杂度钟形曲线的宽度,而增大度分布的异质性不能增大复杂度的最大值却可以明显增大复杂度在上升段和下降段的取值。对于小世界网络集聚系数对复杂度的影响更明显,而对于无标度网络,度分布的异质性更能显著的改变复杂度的取值。进一步加深了人们对描述网络部分同步状态的复杂度的认识,为设计合理的网络结构提供了理论基础。     

合作竞争博弈中的复杂性与演化均衡的稳定性分析

从博弈参与人的有限理性出发,探讨了合作竞争博弈中复杂性存在的根源,在此基础上应用演化博弈论的方法探讨了合作竞争博弈的演化模型,这是一个复制动态模型,因而我们可以借用生物学中的"复制动态"机制来模拟参与人的学习与调整机制,用"进化稳定策略"来描述合作竞争博弈的长期演化趋势,最后分析了一个水平差异化产品的合作竞争博弈的演化均衡与稳定性,及其演化过程中所表现出来的复杂性.     

复杂适应系统理论对控制SARS疫情的模拟分析

以复杂适应性系统理论为基本的指导思想，考察了传染病非典型性肺炎(SARS)的爆发流行以及受到控制趋于稳定的过程。利用基于主体的计算机模拟方法，在SWARM平台上构建了反映这一过程的模型，并在此模型上根据所掌握的数据资料，比较成功地拟合了近似北京疫情发展的情况。以此为基础，分析了对SARS传播蔓延影响比较大的几种因素，如从发病到就医的时间间隔，是否采取隔离措施等，考察这些因素对控制SARS，达到稳定的具体影响，并给出一些控制这类问题的建议。