桥式系统工作时间上的模糊可靠性分析

在文[1]基础上，对桥式系统的可靠性进行了研究，并得出了一组相应的计算公式     

系统的模糊可靠性分析

应用模糊可靠的基本理论，讨论了模糊功能子集为自“极大功能”到“极小功能”中任一模糊子集时，系统的模糊可靠度，模糊故障率和模糊平均寿命之间的；建立了模糊功能子集为自“极大功能”到“极小功能”中任一模糊子集上联、并联、串并联系模糊可靠性的数学模型。     

系统的模糊可靠性分析

应用模糊可靠性的基本理论,讨论了模糊功能子集为自"极大功能”到"极小功能”中任一模糊子集时,系统的模糊可靠度、模糊故障率和模糊平均寿命之间的关系;建立了模糊功能子集为自"极大功能”到"极小功能”中任一模糊子集时,串联、并联、串并联系统模糊可靠性的数学模型.     

两个相依部件并联系统和有冷贮备部件串联系统的模糊可靠性

利用普通可靠性和模糊可靠性的基本理论,建立了两个相依部件并联系统和有冷贮备部件串联系统的模糊可靠性的数学模型,讨论了系统的模糊可靠度、模糊失效率和模糊平均寿命之间的关系,为类似复杂系统提供了更切合实际的系统表述方式。     

转换不完全可靠混贮备系统模糊可靠性分析

研究了转换开关不完全可靠三部件混贮备系统,应用模糊数学原理及方法,推导出混贮备系统模糊可靠度和模糊平均寿命的数学表达式.运用Matlab软件仿真,并分析了开关失效率和部件2在贮备期的失效率对系统可靠度和模糊平均寿命的影响.结果表明,降低开关失效率可以明显提高系统可靠度和模糊平均寿命.     

船用异步电动机可靠性数据的统计分析

电动机的寿命主要取决于它的绝缘结构和轴承的可靠性，本文利用定数截尾试验获得的数据，分析推断出船用异步电动机平均寿命，并通过Ｗ检验验证其寿命估计的正确性。     

桥式系统的模糊可靠性的初步研究

本文根据模糊可靠性的基本概念和理论,建立了一套计算由全不相同的元件构成的桥式系统的模糊可靠性的公式.并对一个算例进行了计算.     

基于模糊贝叶斯网络的水下生产系统 人因可靠性分析

近年,随着水下生产系统的应用范围不断扩大,人员在设计、运行、操作、维修维护等工作中造成的故障和失效问题逐渐凸显。人因导致的操作失效已成为水下生产可靠性中重要的风险因素。因此,有必要对水下生产系统进行人因可靠性分析,找出对人因失效概率影响较高的因素,提出改进措施,降低人为操作失误概率。本文通过构建水下生产系统人因风险因素体系,利用信度、效度指标验证了数据的合理性,并借助结构方程模型确定人因风险因素的权重系数,构建贝叶斯网络,利用模糊理论量化人因概率,实现对水下生产系统人因风险的预测和评估。最后通过南海某水下生产系统的实例分析,验证了该方法的适用性,为水下生产系统的人因风险预测和防范提供了参考依据     

线形相邻k/n(F)系统的模糊可靠性

在模糊可靠性的基本概念和原理的基础上 ,建立了一套计算线形相邻 k/n( F)系统模糊可靠性的公式 ,并给出 2 /6 ( F)系统的一个实例 .     

软件可靠性的理解

根据在教学过程中所遇到的关于可靠性两个问题,从可靠性的定义、主要指标等方面分析理解软件可靠性,并给出问题的解答和提高软件可靠性的方法.     

模糊数加减运算的简化及模糊数的排序

简化了模糊数的加、减运算,给出了模糊数排序的一种新方法.     

基于模糊神经网络的大时滞系统的预测控制

工业生产过程中常有大时滞存在,用传统控制方法不能获得满意的控制效果。为解决这个问题,本文提出了基于模糊预测的模糊神经网络（Fuzzy Neural Networks)控制器,根据过程的动态变化实施控制器的在线调整,仿真和实践都表明了该控制方案的优越性。     

混联可维修系统的可靠性分析与计算

不可维修的系统可以通过其结构函数由零部件的可靠性直接算出系统的可靠性,可维修系统的可靠性计算则非常复杂,没有一般规律.以最简单的混联可维修系统为例,在假定部件相互独立、工作时间和维修时间均服从指数分布等条件下,建立了可靠性数学模型,推导出了系统的瞬时可用度、稳态可用度、稳态故障频率、平均开工时间、平均停工时间、平均周期和平均失效前时间等可靠性参数的计算公式,推广了有关结论.     

基于结构元的时间序列分析与应用

在许多实际问题中,观测得到的数据序列既具有随机性,也含有模糊性,称其为模糊时间序列,由于模糊数计算的困难以及缺点导致模糊时间序列分析无法避免的缺陷,考虑利用一种新的模糊时间序列分析的方法,即将模糊中值和模糊跨度分别速模;并给出了实例。     

关于股票价格的二阶模糊时间序列

由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama 大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高.     

模糊优化方法在结构模糊可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中应用模糊集合理论，给出一般情况下结构失效的模糊定义，并导出计算可靠性指标的模糊优化问题，利用截集的概念转换成普通非线性参数规划问题，得到可靠性指标系列的模糊解．文中还根据模糊判决原理给出特征模糊可靠性指标的定义及计算方法，并给出了计算例题．     

基于效能分析的网络可靠性评估模型

为了实时有效地评估现实网络的可靠性,针对目前可靠性分析方法大多基于静态模型的问题,提出了一种基于效能的网络可靠性评估模型.在使用Weibull函数表示故障率模型的基础上建立了链路和节点效能的时变模型,并根据求解全网可靠性的一般方法得到整个网络的时间效能模型,通过网络效能的变化动态评价网络的可靠性.实验仿真结果表明,该网络效能模型在可修复系统与不可修复系统中能够客观描述网络效能随时间的变化.随着时间的增长,对于故障率时不变系统,网络效能将趋于稳定值;而对于故障率时变系统,网络效能将趋于0.时变故障系统模型更加适合于实时的网络效能分析,为网络可靠性的分析提供了更加有效的方法.