机构误差分析中的区间分析法

应用区间分析理论构造了适用于机构误差分析的区间分析法。当给定机构尺寸的公差带和原动件位置的误差区间时,可用区间分析法求得机构各从动件位移、速度和加速度的误差区间。该法的特点是分析直观,结果可靠,易于编程,实用性好。     

回归分析法在电学实验中的应用

在电学实验中引进数理统计办法,对测量数据进行了分析处理。     

小波回归分析法在短期电力系统负荷预测中的应用

利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行了分解处理．将负荷序列投影到不同的尺度上,根据其在各尺度上子序列的特性分别进行回归预测．最后将预测结果叠加,得到最佳预测结果．结果表明,该方法能够取得较好的预测精确度．     

积分回归在气候要素分析中的应用

运用积分回归分析法研究了某市降水与年逐月气温的关系。建立了积分回归模型，求出了原自变量的回归参数，从而反映出降水与年逐月气温的相关性质和相关程度，有一定实用价值。     

回归分析法在工程项目利润预测中的应用

如何在正常生产管理条件下,根据已有工程资料及数据来估算工程项目的利润是人们非常关心的。文章用回归条件方法建立工程量和工程项目利润之间的相关关系,为企业计划经营和生产决策提供可靠有效的依据。     

回归分析法在预测参会人数中的应用

利用回归分析的原理,建立了一个预测参加与会代表人数的数学模型,通过对以往多届会议代表回执和与会实际情况进行分析计算,较好地预测了本届与会代表人数.     

聚类回归分析在滚齿机热误差建模中的应用

利用聚类回归分析方法的基本原理,研究了温度传感器在滚齿机上的优化布置策略,并将温度测点从原先的11个减少到4个,完成了温度变量的优选.利用优选的温度变量,采用最小二乘法进行回归建模,得到热误差模型,并利用该模型在Y3150K型滚齿机上进行热误差补偿实验.结果表明,该建模方法不但增强了热误差建模的鲁棒性,提高了齿轮加工精度,而且节省了工作量与成本.     

数据挖掘中动态改变样本域提高预测精度

文章介绍了在小样本空间中,采用动态调整样本空间数据的手段来提高预测精度;在调整样本数据时,以基于时间相关误差的参数为判断依据,并给出了一个实际算法用例;通过动态改变样本域中数据,提高在小样本空间条件下回归预测的精度,从而能更好地判断数据是否合理,以达到控制数据风险的目的。     

回归分析法在灌区水泵单机流量自动检测中的应用

本文在简述回归分析法基本原理的基础上用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编制了一个拟合函数的程序，并结合凤台县永辛河植区闸明了灌区水泵单机流量自动检测的方法．     

多项式回归理论在机床热误差建模中的应用

通过理论分析,利用多项式回归理论中的增广样本相关系数,结合复相关系数的方法剔除与因变量和其他自变量相关系数均很低的自变量,建立机床热误差补偿模型.该方法与逐步线性回归热误差建模法相比,可避免出现温度变量耦合现象,缩短建模时间.通过残差及拟合图验证该模型具有较高的回归精度.     

谈谈抽样调查中误差的控制

通过分析抽样调查中的两部分误差(随机抽样误差与非抽样误差)对调查误差的影响,提出针对随机抽样误差采取有效性检验、合理运用各种抽样调查的组织方式等;针对非抽样误差采取科学设计调查方案、提高调查队伍素质、减少被调查者误差和防止汇总误差等方法控制误差。     

回归拟合模型误差补偿效果比较研究

测量的真值与被测物物理量的真值不一致,其中不可避免地含有测量误差,建立回归拟合模型是处理数据的常用方法 .通过1算例,应用附加系统参数、最小二乘配置和半参数3种模型误差补偿技术,比较其对一次函数和二次函数回归模型误差的补偿效果.结果表明,最小二乘配置得到的补偿效果最好.     

基于样本扩充和改进Lasso回归的视线估计

为了利用眼部特征进行准确的视线估计,提出了一种基于样本扩充和改进Lasso回归的方法,建立眼部特征与视线之间的映射关系.通过对小样本评分得到优质样本,进而完成样本扩充,利用改进的Lasso回归得到准确的视线估计模型.该方法对标定过程中的眨眼等干扰具有鲁棒性,受干扰后仍可保持相对较高的视线估计准确度.实验结果表明:标定过程无干扰,该方法视线估计准确度比传统方法提高11.25%;标定数据加入6.67%异常数据,该方法视线估计准确度比传统方法提高22.62%.     

回归分析基本公式的初等数学描述与证明

体育统计学中的许多结论是以高等数学为基础建立的,如能以初等数学为基础就通俗易懂了,为此本文以该学科的重点内容回归分析为题,进行了初步探讨和尝试.     

回归分析在短跑教学中的应用

针对教学中学生１００ｍ跑的具体情况，采用逐步回归分析方法建立了回归方程；在此基础上，分别以各相关因素、１００ｍ跑成绩作为因变量与自变量建立了多项式回归方程，并依据正态分布理论制定了各因素平衡发展的标准。上述方法在指导短跑教学中取得了较好的效果。     

关于非参数回归模型的误差密度估计

运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f（e）的核密度估计fn（e）的渐进性质,以及估计量fn（e）中光滑参数的选择,并给出了f（e）的置信区间．     

数据转换与Excel软件在多元非线性回归分析中的应用

应用Excel软件的数据分析工具来处理形式经过适当转换的试验数据，建立多元非线性回归方程，有利于简化数据采集过程并能大幅度提高数据处理效率，降低试验成本。     

非参数回归模型误差分布估计的大样本性质

讨论了非参数回归模型中误差分布密度估计的渐近正态性和收敛速度等大样本性质。     

回归分析法在企业经济系统中的应用研究

随着经济的全球化不断深化,经济现象越来越复杂。传统的线性回归分析和简单曲线函数拟合已经不适应这种经济形式的需要了。本文提出采用拟合非线性现象能力更强的二次回归函数来研究当前的经济形式。并将这一技术运用于某企业在当前国际金融风暴大背景下的自救措施评价。分析结果与实际情况吻合良好。并给企业指出了一套优化方案。     

加权回归与参数优化在滑坡变形分析中的应用

采用加权回归和非线性拟合模型参数优化方法,对不等时距的滑坡监测资料进行回归分析,通过实例计算,证明了上述方法的有效性,提高了建模精度。