WEB数据库查询技术的实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网的发展，ＷＥＢ数据库查询技术日益成熟，在分析目前几种ＷＥＢ数据库查询技术的基础上，重点探讨了如何结合ＡＳＰ技术和ＡＤＯ技术实现ＷＥＢ数据库查询，并给出了新的查询矾方法实例。     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

逆向序敏感查询在互联网广告投放中的应用

产品和用户之间的信息匹配,是互联网广告投放中需要解决的关键问题.本文介绍了在信息匹配过程中所用到的几个关键的数据库查询技术,给出了它们的形式化定义和扩展型SQL表述,并且将重点放在了逆向序敏感查询上.同时,还描述了一个具体的例子来对这几种查询方法进行形象化的展示.最后,对这几种查询进行了总结和展望.     

分布式数据库系统的查询策略研究

对于一个给定的查询,通常会有多种不同的查询策略。查询优化就是从这些策略中找出最有效查询计划的一种过程。一个好的查询策略往往比一个坏的查询策略在执行效率(基于执行时间)上高几个数量级。简要说明了分布式数据库的特点,重点讨论了几种分布式查询策略的特点及其适用的情况。     

多查询并行处理的模型和同步机制

研究数据库多查询并行处理技术中的模型和同步机制问题．讨论了数据库多查询任务和Ｂ＋树的特点，分析了目前已有的几种查询模型，对多查询任务的并行性开发和同步控制机制等关键性问题进行了较详细的讨论．在此基础上，提出了一种基于Ｂ＋树的数据库多查询任务并行处理模型和有利于加大并行度的同步控制机制，并在ＭＩＭＤ－ＳＭ结构上给出了实现多查询任务并行处理的算法设计思想．     

在设备管理系统中如何实现多条件复杂查询

主要阐述了在设备管理系统中对SQL-SERVER数据库多条件复杂查询的设计与实现,旨在找出一种通用、实效的设计方法实现多条件查询。     

基于粗糙关系数据库的粗糙数据查询

以粗糙关系数据库模型（RRDM）为背景，从分解原理、投影原理、粗糙关系数据库（RRDB）的可定义性及上、下近似几方面讨论了RRDB的查询理论，并以此为基础提出了一种新的RRDB查询方法--粗糙数据查询，我们把粗糙数据查询分为精确查询、粗糙完全查询、粗糙组合查询三类，并从这三方面对粗糙数据查询进行了讨论与仿真实验，仿真结果验证了这种方法的可行性和正确性。     

基于记录标识符的查询处理算法

给出了一种通过记录标识符的运算实现数据库查询处理的算法，讨论了有关的查询优化技术和算法特点。     

基于XQuery的XML与SQL查询转换算法研究

为了实现XML查询到SQL查询的转换,提出了一个基于XQuery查询和JDOM的转换框架和算法.设计了核心组件查询转换器,将XML查询语句定义为XML查询文档,使用JDOM解析XML查询文档,抽取出SQL语句的各个组成部分.该算法简洁并具有较高的通用性.     

基于关联规则的语义查询优化技术及应用

从当今数据库研究的热点之一———知识发现的角度出发,围绕对被查询数据库的数据挖掘问题,将知识发现和语义查询优化结合在一起,提出了一种基于关联规则的语义查询优化方法,并用该方法实现了毕业生信息库的查询优化系统.     

数据库模糊查询结果自动排序方法

数据库模糊查询会产生多个查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序.首先根据元组对模糊查询的隶属度,将查询结果中具有不同隶属度的元组分开.然后,利用PIR改进模型和历史查询记录来分析元组中被查询指定的属性值与未指定的属性值之间的关联程度,从而获得用户偏好并以此对具有相同隶属度的元组进行排序.在此基础上,提出了模糊查询下的DPR自动排序方法.实验及分析证明,提出的模糊查询结果自动排序方法能够极大地提高排序质量.     

一种基于实现站点系统完整度的数据库多级查询方法

提出了站点完整度概念,并实现了其在站点设计中的应用;设计了在广域网环境下的基于实现站点系统完整度的数据库查询模型,同时给出了在该模型下将模糊查询与超媒体检索相结合的实现方法．     

一种查询意图边界检测方法研究

针对一个特定的查询意图,用户往往需要提交多次查询请求。有效地识别连续查询请求之间的意图变化边界,能够帮助检索系统更好地理解用户完整查询意图,以提高查询推荐及查询扩展的效果,并能够辅助个性化检索中用户模型的建立。在充分分析前人研究的有效特征基础上,提出了基于主题相似度检测意图边界的方法,并在SVM及CRF模型上都取得一定的提升。实验结果显示,所提方法的最优性能比Baseline系统F值提高了2%。     

基于窗口查询的轮廓查询算法

轮廓查询在涉及多标准决策的空间数据库应用中起着非常重要的作用,轮廓的计算在数据库通信方面受到很大关注,特别是无需访问所有的数据文件就能很快的返回轮廓中的点的算法.本文提出一种基于窗口查询的轮廓查询算法,通过不断变换查询窗口来缩减查询空间,所访问的空间数据点数目大大减少,查询结果有很好的健全性和完整性.     

关系模型的查询优化探讨

提出了针对一般关系模型ＤＢＭＳ的优化策略进行查询语义优化的思想,并给出了几种查询语义优化方法,此方法方便、实用     

VF中SQL复杂查询的四步教学法研究

查询是SQL的核心,而复杂查询是学生学习的难点.根据多年教学经验,从查询涉及的字段、字段来自哪些表、表之间的关联、查询条件分析四个方面阐述了SQL复杂查询的四步教学法.该教学方法不仅对简单查询进行复习巩固,而且为后续表单查询打下坚实的基础.     

一种加密数据库的快速查询算法

针对加密数据库中块加密字段需要将全表进行脱密方可进行查询的问题,提出了一种快速查询算法．该算法将块加密字段上的查询表达式与可直接查询字段上的查询表达式取交集,从而大大减少脱密的范围,节省了由加密引起的时间开销,同时从理论上证明了该算法的正确性．     

数据集成系统中多查询优化的研究

多查询优化的主要目的就是为了消除多个查询间存在的冗余.基于扩展查询头部变量算法,提出一种多查询优化算法.其主要思想是:通过构造一棵查询集合的伪包含树,建立查询间的联系.然后通过解析这棵树,来构造全局优化的查询计划.     

A Novel Web Query Automatic Expansion Based on Rough Set

0 IntroductionSearchingthe webis not always sosuccessful as users expect .Most of the retrieved sets of documents in a web searchmeet the search criteria but do not satisfy the user’s needs. Onecrucial reasonis that users generallylack of specificityin the for-mulation of the queries.Some causes of this are that most of theti mes ,the user does not knowthe vocabulary of thetopic,or que-ryterms do not come to user’s mind at the query moment .One possible solutiontothis problemis the process …     

Novel Web Query Automatic Expansion Based on Rough Set

One of important reasons caused low precision was presented, which was due to inaccurate express of the query. So a new method of automatic query expansion based on tolerance rough was put forward. In the algorithm, the uncertain connection between query terms and retrial documents was described as term tolerance class. The upper approximation set of query sentence was considered as query expansion. The new additional terms were also given weight numbers. The results of experiment on collection of Google 5 000 Web pages showed that the approach was effective on query expansion and high search precision was gained.