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为解决目前信誉系统的防御能力与信誉量化准确度的矛盾问题,提出了(BWTD)M信誉攻击防御策略。第一,在审查团构建上,为了针对性提高防御能力,按照用户不同商品需求类型配置不同的黑白名单,即多维(Multiple, M)黑白(Black, B;White, W)名单;第二,为解决因多维黑白名单导致数据稀疏从而影响信誉量化准确度的问题,在信任(Trust, T)量化上,评价者信任从社交、用户行为和能力等多维数据进行量化,同时在不信任(Distrust, D)量化上,评价者不信任通过多维恶意评价数据进行针对性量化;第三,在信誉量化上同时考虑第一和第二点。试验表明该策略在信誉评价的准确度和抗攻击能力上明显优于现有防御策略。研究结果有利于对信誉攻击进行防御。  相似文献   

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