走，到夏威夷买房去！

夏威夷作为度假胜地，房地产市场的活跃程度也不能忽视。想要投资夏威夷房产，该注意些什么呢？     

城市空间供需与房地产市场发展研究

近几年,中国进行了数次宏观调控,对飞涨的房价进行调控。经济过热伴随着房价的飞涨,平抑过高的房产价格这也是此次宏观调控的目标之一,但成效甚微。本文从经济学基本的供需理论出发,以山东的济南和青岛两市房地产市场数据为基础,研究城市空间供需中的土地和房产供需与房地产市场发展关系之间的关系,并提出从根本上解决投资过热的问题,需要我们对供给与需求两方面进行考量,从而引导房地产市场健康发展。     

试析当前国民心态对房市发展的影响

我国房地产市场最近十来年发展飞速,国民投资房市前仆后继。目前,国人街谈巷议很多话题都离不开房子,房子房价问题几乎成为这个时代中国人的核心话题。一方面,国民对房产刚性需求仍然明显,另一方面,房地矛盾已逐渐突出。一方面国家希望国民大量投资房产保财政促增长,另一方面国民投机也在增加风险。本文尝试对近期国民心态对房市的影响做出探讨,并提出了理性看待房市,进行投资的一些看法。     

新一轮政策调控与房地产走势

正从2016年930房企新政开启,新一轮楼市调控已经持续一年半多了。本轮调控的主要特点是致力于长效机制建设。展望未来,预计会有更多的政策围绕推动房地产回归居住属性这一主导方向展开。在这些政策作用下,房地产市场将进入一个不同于以往的发展时期。预计房地产市场在较长一段时间内将呈现总体平稳态势,出现房价大幅波动的黑天鹅事件概率很低。从各线城市中长期房价走势来看,与一线城市的趋势性上涨态势不同,二线城市房价的"市场分化"将更加明显,三四线城市去库存仍是主要任务。     

浅析房地产市场调控与经济硬着陆的关系

近期国家房地产调控政策效果开始显现,大多数城市房价止涨回稳,部分城市房价开始下调。由于房地产相关产业众多,与银行信贷、地方融资平台也有密切的关系,我们认为,分析中国房地产市场,需要从中国的特殊国情出发。既不能忽视调整中的风险,也不宜过度夸大。坚持推动房地产的实质性调整,并不必然带来房地产市场硬着陆,我国也有条件避免硬着陆发生。     

正确认识当前房地产形势 促进房地产市场平稳发展

2009年上半年,受鼓励住房消费政策刺激、国民经济形势好转、货币政策宽松等因素的影响,房地产市场呈现了由回暖到活跃的局面,房地产市场量价齐升,总体上反映出房地产市场已经回升。但一些大城市房价上涨较快,泡沫开始显现。预计下半年在国内经济企稳回升、国际经济正在筑底的环境下,房地产投资将继续快速回升,价格仍将上行,销售保持平稳。政策应正确处理防泡沫和保增长的关系,短期与近中期政策需一并考虑,促进房地产市场平稳发展。     

未雨绸缪,防止房产市场的次贷危机——次贷危机对我国房地产市场的启示

美国次贷危机引起全球性的金融危机,近期进一步对世界经济产生深远的负面影响。我国经济已经成为世界的一部分,但由于房地产属于非贸易品,因此房产市场受到的影响相对的较小,而且是间接的。当前由于前期房产价格持续急速上扬、贷款快速增长,市场"泡沫"不容忽视,尽管国家有关部门联手"治市",但效果不尽理想。造成房价畸高成为普通百姓面前残酷的现实。其实,残酷的不是房价,比房价更残     

2011年房地产市场形势分析及2012年展望

2011年是房地产市场最不平凡的一年。从年初开始,中央政府连续出台一系列调控政策,加大对房地产市场的调控力度。在调控措施的作用下,投机性需求基本得到抑制,市场交易量明显下降,保障房建设速度加快,市场供求关系进一步改善。年末,房地产市场呈现量跌价滞的趋势,部分上涨过快的城市和区域,房价开始下跌,房地产调控取得了显著成果。2012年要继续巩固调控成果,推进房地产市场进一步调整,建立房地产市场平稳健康发展的长效机制。     

夏威夷群岛和檀香山

最近,美国高级军政官员在夏威夷群岛的檀香山举行了会议,进一步策划干涉和侵略印度支那地区的战争活动。夏威夷群岛是太平洋上的一个岛群,由二十多个火山岛和珊瑚岛组成,面积一万七千方公里,人口六十五万七千(1961年)。居民中夏威夷混血种人约占15％,纯夏威夷人约4％,日本人约38％,欧美人约20％,华侨约7％。这里原为王国。十九世纪,美国开始帝国主义的对外扩张时,夏威夷成为它夺取的对象,1898年被美国并吞,1959年6月成为美国第五十州。夏威夷群岛位于太平洋中     

轨道交通催生房地产市场热土——以武汉市“新常青板块”为例

城市轨道交通建设与房地产市场的联系总是异常地紧密。中国的地铁城市无论北京、上海还是广州，都是地铁通到哪儿房产火到哪儿。在广州确定要修建地铁时，沿线和地铁出口附近房价涨了15％，地铁建成后房价又涨了15％。可以肯定的是，武汉的城市格局与商业分布也将随着地铁的修建而改变，地铁沿线地产必定随之成为最大的收益者。本文主要探讨具有复合交通优势的“新常青板块”。     

论我国开征物业税

物业税既财产税,也被成为地产税,它针对不动产,包括土地、房产等的承租人或所有者。这些人需要按年份上缴税款,在这种情况下应缴纳税值随不动产市场价值升高而升高。理论上它是针对国民财产财产税所征收。因而物业税,使地方政府获得稳定的财政收入,是中国房地产市场走向健康的第一步。     

基于ArcEngine的城市房价评估系统的设计与实现

以满足房地产行业中房价的快速评估为目的,研究了基于ArcEngine的城市房价评估系统.以内蒙古包头市为研究区,在介绍系统数据构成基础上,制定了房产估价原则,建立了房价估算模型.并以Visual Studio 2010开发环境下的C#语言对ESRI的ArcEngine开发组件进行二次开发.系统开发的整个过程包括:系统数据的处理、数据库的建立、系统框架结构设计、系统主要功能实现.该系统的实现证明了GIS的空间分析能力在房价评估中的良好应用效果.同时,系统也为房地产行业的空间信息化发展、相关部门的房价宏观预测、二手房选购者对房屋价格的评判、地理信息系统的市场应用等方面提供信息支撑.     

房产市场与地产市场相互影响机制研究

处理好房产和地产市场之间的关系是房地产市场平稳运行的关键。该文从定性和定量两方面分析了房地产市场内部关系,提出运用Granger因果检验对房地产市场实证数据检验确定房价和地价因果关系,并分析了政策调控对房地产市场影响。该文为丰富房地产市场理论提出思路,并为政府调控房地产市场提供了现实依据。     

基于Granger因果检验的地价与房价关系

运用Granger因果关系检验法,研究不同房地产市场发展阶段的地价与房价的互动关系．从地价与房价关系的作用机理出发,建立理论假设体系,以美国、日本、中国的时间序列数据为基础,进行实证研究．结果表明：在美国,房地产市场处于成熟、平稳的发展阶段,地价决定房价;在日本,房地产市场处于异常发展阶段,房价决定地价;在中国,房地产市场尚未达到稳定阶段,地价决定房价．因此,地价与房价的互动关系取决于房地产市场的发展阶段,不可一概而论．     

房产市场与地产市场相互影响机制研究

处理好房产和地产市场之间的关系是房地产市场平稳运行的关键。该文从定性和定量两方面分析了房地产市场内部关系,提出运用Granger因果检验对房地产市场实证数据检验确定房价和地价因果关系,并分析了政策调控对房地产市场影响。该文为丰富房地产市场理论提出思路,并为政府调控房地产市场提供了现实依据。     

基于自住需求的个人融资投资房地产的模型

在房地产价格随机性条件下对投资者通过融资投资购买房产的问题进行了建模,并运用停时分析、动态规划等方法求解了这个基于实物期权的模型,明确了投资规则中的期权价值.求出了投资者转租为融资买房的最佳房价以及投机者融资入市的房价临界值,本文还对上述结论给出了数值结果.     

从房地产政策看我国房地产发展趋势

近几年我国的房地产业发展的速度很快,这一行业是我国的重要部门,是关系到人们生活的重要方面。而且房地产的发展直接关系到经济的发展状况,对拉动消费水平,刺激经济的增长有重要的作用。发展房地产业还对解决就业问题也起到了巨大的作用。但是我们也可以看到,这些年来,我国的房价急剧的上升,房价与日俱增,就连一二线城市的房价都涨的惊人。房地产的泡沫极大。这种状况令人担忧。那么接下来我们就通过对房产政策的分析,来对我国房地产的发展趋势进行探讨。     

房市回暖走出低迷 上升趋势仍将持续

受持续紧缩政策和全球金融危机恶化的不利影响,我国的房地产市场在2008下半年起开始下滑。商品房成交量下降,个别地区,如深圳某些楼盘降幅接近一半。曾经一度,人们猜测着房地产的严冬是否已经到来。而自2009年春节过后,形式突然变化，各大城市房产交易量迅速上升，无论是新盘还是二手房交易都大量上涨．去年一整年被压抑的需求似乎一下子爆发出来，而房价也节节攀升。那么，房地产是否已经走出了低谷呢？     

住房投资对家庭金融资产配置影响研究

文章使用北京大学中国社会科学调查中心2018年“中国家庭追踪调查”的数据,选取7097个家庭样本数据,采用Probit和Tobit计量方法,并分东中西部三个子样本分别进行回归,考察了房产投资对家庭金融资产配置情况的影响。研究发现,参与住房投资和住房投资金额都对家庭金融资产中风险资产的参与可能、持有比例产生了极其显著的正向影响;随后进行影响机制分析,最后在稳健性检验中更换变量,将房产投资数量作为关键解释变量,进行回归,回归结果同样显著,证实了房产投资在家庭金融资产配置中的稳健性。研究结果表明适当发展房地产产业不仅不会抑制反而会有利于释放金融市场活力。政府应合理调控房价,发挥房产对家庭金融资产的优化配置作用。     

基于灰理论的威海市房地产价格预测

房价预测是房产投资和经济调控的重要依据之一.灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示房价的发展变化特征.以威海市为例,应用灰理论对其房地产价格建立灰模型GM(1,1)进行预测,其结果显示具有较高的实用性.最后对威海市房价的发展给出了相关建议.