高精度数字滤波器设计方法研究

本文讨论了用加权平方误差最小准则设计FIR数字滤波器的方法，由滤波器的模型构造一线性系统，通过辩识系统参数方法来设计滤波器系数．这一设计方法具有很高的设计精度，编程方便，容易使用．     

FIR数字滤波器优化设计方法

讨论了用加权平方误差最小准则设计FIR数字滤波器的方法，由滤波器的模型构造一线性系统，通过辨识系统参数方法来设计滤波器系数。这一设计方法具有很高的设计精度，编程方便，容易使用。     

线性相位二维递归数字滤波器组的设计

提出一种线性相位二维递归数字滤波器组的设计方法.这种设计是以 S 域一维(1-D)贝塞尔函数为原型的低通滤波器的传递函数,通过一维 S 域至二维 Z 域的双线性变换,实现线性相位二维递归数字滤波器.所实现的二维数字滤波器不仅保持贝塞尔滤波器通带内相位线性、阻带内相位近似线性的优点,而且能利用一维至二维的双线性变换压缩过渡带,使过渡带变得陡峭、阻带衰减增加.采用本文的设计方法,利用低阶的线性相位递归数字滤波器组,即可实现高性能的二维分析与综合数字滤波器组,完成图象的子带分割与重建功能.计算机仿真实验证明所提出的设计方法是正确的、有效的.     

基于最小平方线性估计的GPS精度改进算法

针对全球定位系统(GPS)的精度,提出了一种基于简化误差模型的线性最小平方估计方法,通过对漂移数据进行共模抑制结合LMS滤波实现,得到了较高的精度。这种方法要求的计算量不大,便于低成本终端的实现。     

设计FIR数字滤波器的随机抽样递推最小二乘算法

考虑了对称系数及反对称系数的ＦＩＲ数字滤波器的设计问题,将这个设计问题看成一个线性系统的辨识问题,辨识系统参数所需的输入数据由一随机抽样法产生,辨识算法采用递推最小二乘法。按随机抽样法产生的数据保证了被辨识参数的收敛性,实现了最小加权平方误差准则,最后给出了几个设计范例。     

基于时域误差要求的巴特沃斯滤波器设计

考察了将输出信号时域误差要求引入经典滤波器设计指标的问题。从导出的时域误差上界可见,在对滤波器进行相位补偿后,这一误差上界已与滤波器幅度平方函数相联系,从而可据此形成时域误差设计指标。在此基础上,提出了一种新的可同时满足频域与时域性能指标的巴特沃斯滤波器设计方法,并给出了设计示例。     

微波着陆系统角误差数字滤波器的设计与仿真

依据MLS的角误差滤波器的ICAO标准 ,用双线性变换法设计数字滤波器 ,利用数据分析软件MATLAB对设计的数字滤波器和模拟原型滤波器进行仿真 ,并对其仿真结果进行分析和比较     

递归互补数字滤波器的一种设计方法

给出了一种基于巴特沃斯逼近的递归互补数字滤波器的设计方法，得到了由基本的全通节级联、并联构成的滤波器函数。结果表明，这种实现结构具有通带灵敏度低、系数少的优点。特别是当滤波器具有镜象对称的幅度频响时，实现滤波器所需的乘法极少。     

预估计最小平方误差初始值方法改善交替映射算法性能

改进交替映射算法以提高反马赛克插值的峰值信噪比(PSNR)性能.采用预估计最小平方误差思想,改进交替映射插值算法的初始值估计,计算改进算法和其它典型反马赛克方法的峰值信噪比,采用典型测试图片作为测试源进行比较.结果表明,改进算法的峰值信噪比高于其它典型插值算法的峰值信噪比,插值恢复图像的伪像也少于其它算法.改进的交替映射算法具有最好的峰值信噪比和最少的插值伪像,说明改变初始值方法可以提高交替映射算法的性能.     

IIR数字滤波器的直接设计法研究

IIR数字滤波器属于经典数字滤波器的一种，其设计方法常用的有直接法和间接法2种。该文对直接法设计进行了具体的讨论，并利用MATLAB编程语言进行实验仿真和验证．     

最小二乘法处理自变量误差实验数据的方法

最小二乘法是处理实验数据的常用方法，一元线性回归方程要求自变量无误差或其误差远小于因变量的误差．但在实际的测量中，测量数据不可避免地会带来误差，该文在分析和总结了自变量有误差的情况下，用最小二乘法处理实验数据时的几种方法．     

基于NLMS线性相位FIR滤波器的自适应设计

在以往具有线性相位的滤波器自适应方法中,最常用的是最小均方（ＬＭＳ）方法。但用此法设计时必须小心地选择迭代步长,同时还可能遇到梯度噪声放大问题。文中提出了一种用于设计具有线性相位的有限冲击响应（ＦＩＲ）滤波器自适应方法。它用经过改进的归一最小均方（ＮＬＭＳ）算法来保证所得结果具有线性相位,且克服了梯度噪声放大问题,同时也不必选择步长。进一步的改进使它的计算更高效,实时实现更方便。     

用最小二乘直线法求取直线度误差

通过与两端点直线法和最小区域法对比的方法,利用最小二乘原理,介绍了采用最小二乘直线法求取直线度误差的方法,并对最小二乘直线法求取直线度误差的可行性进行了探讨.     

评定圆柱度误差的正交最小二乘法

简述了圆柱度误差正交最小二乘评定数学模型的建立和微机数据处理。计算结果表明所建立的数学模型具有编程简单和运行速度快等特点。     

统计模型中均方误差的区间估计

本文研究了一般情形下线性统计模型 (1 )—模型 (4)中参数 β的估计量^βL 或 ^βH 的均方误差MSE (^βL)或MSE (^βH) ,并分别给出了其1 -α的置信区间     

动态递归数字滤波器的鲁棒稳定性检验

提出了动态递归数字滤波器的鲁棒稳定性检验定理，将动态递归数字滤波器划分为两类，单调系统簇与非单调系统簇。单调系统簇的稳定性检验与Ｋｈａｒｉｔｏｎｏｖ定理的检验类似，只需检验集合中的四个端点或复多项式，而非单调系统需检验所有可能的端点复多项式的组合。给出了定理的证明与应用举例。     

关于最小二乘法的参数估计问题探讨

数学建模中经常要用最小二乘法进行参数估计,本文介绍了用最小二乘法进行参数估计的原理,以及在计算机上如何估计参数.     

用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法

为全面分析用于数字信号的最小均方（LMS）算法性能，提出了一种新的性能评估参数－误码率，为了提高LMS算法性能，提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法，该算法长在启动阶段主要由瞬时误差控制，以加速收敛，在收敛阶段主要由其历史值来决定，以获得低的误码率，而切换条件是基于短时均方误差值，与已有类似的变步长LMS算法相比，在几乎不增加算法复杂度的情况下，具有更快的跟踪速度，更低的比特误码率，特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整，计算机仿真效果支持了理论分析。     

用最小二乘法验证薄透镜成像公式

用最小二乘法对应用物距像距法测透镜焦距实验的数据进行处理,较准确地得到透镜的焦距,同时验证了薄透镜成像的高斯公式。