植物种群灰色-马尔柯夫模型的初步研究

探讨植物种群灰色－马尔柯夫模型的理论和方法。对日本落叶松人工种群的密度的自然变化过程模拟和预测，表明灰色－马尔柯夫模型是一种较为理想的种群动态模型。     

植物种群灰色马尔柯夫模型的初步研究

探讨植物种群灰色马尔柯夫模型的理论和方法。对日本落叶松人工种群的密度的自然变化过程模拟和预测，表明灰色马尔柯夫模型是一种较为理想的种群动态模型。     

灰色模糊马尔柯夫预测模型及其应用

本文建立了灰色模糊马尔柯夫预测模型，并以此预测了１９９５年邮发期刊价格及以后数年（到２０００年）的发展态势。     

城市污水排放的灰色马尔柯夫预测模型

应用数据加载法提出了ＧＭ（１,１）的修正模型,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型。灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动较大的序列的特点。计算结果表明,城市污水排放量的预测值很好地吻合了实际值。     

植物种群生态研究进展

对植物种群生态学近20年在其各个领域所取得的进展及其动态作如下归纳：（1）植物种群生理生态学在向宏观方向发展的同时,由于分子生物学和生物技术的兴起,也向器官细胞和分子水平发展;（2）植物种群繁殖生态主要集中于繁殖分配与繁殖投资、分配通货,生殖值,生活史进化,繁殖时间和频率等;（3）无性系种群生态学主要集中于无性系性、生理整合,克隆生长格局,无性系生长型,等级选择模型和空间拓展性等,（4）植物构件生态主要集中于植物沟件种群动态和形态结构与构件的关系。（5）遗传生态学主要集中在种群遗传结构,变异、分化、适应及其与环境的关系,生态型及其遗传基础,多态性等。（6）植物行为生态学主要对植物觅源生态学研究,并集中在资源分配格局、表型可塑性,资源异质性以及觅源行为和进化,种群统计学主要涉及图解模型和转移矩阵模型,植物种群生理生态、生殖生态、遗传生态以及种群数量动态均与分子机制相关联,因而成为种群生态研究的前沿。     

石河子初霜冻灰色马尔柯夫链预测模型及其应用

用灰色马尔柯夫予测方法，对石河子初霜冻出现时间进行了分析预测，结果表明，１９９６年预测初霜冻出现在１０月７日，与实况１０月５日十分相近。     

灰色马尔柯夫模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素具有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从而导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异.本文利用改进的灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫随机过程理论,建立了交通量的灰色马尔柯夫预测模型.实例计算分析表明,该模型具有较强的适用性,预测得到的交通量数据具有较高的精度和可靠度.     

植物种群动态的随机过程模型

本文根据植物种群生长的特点假设其个体生长和密度变化这两个相关过程为扩散过程，并据此建立了模拟它们相互关系的随机过程模型。我们就如何在生态学应用中保证模型运行所要求的条件亦进行了讨论。     

隐马尔柯夫模型在信号检测中的应用

用隐滤波器隐马尔哥尔夫模型从相似功率谱噪声中检测脑电信号，运用似然比检验的方法对混有噪声的脑电信号进行检测。实践表明，该方法检测效果较好，在－１８ｄＢ信噪比时仍得到满意的ＲＯＣ曲线。     

基于灰色-马尔柯夫模型的心血管病死亡率预测研究

随着社会与经济的发展,心血管病的发病人数持续增加,准确预测心血管病死亡率可以指导心血管病事件的预防工作和公共卫生事业的可持续发展。主要研究灰色-马尔柯夫的心血管病死亡率预测模型,提出了一种改进的灰色-马尔柯夫预测模型,然后利用1991—2018年农村与城市心血管病死亡率的统计数据进行数值模拟。模拟结果表明提出的改进的灰色-马尔柯夫预测模型是有效的。     

基于灰色-马尔柯夫模型的区域耕地变化预测研究——以四川盆地中部丘陵区为例

以四川盆地中部丘陵区为例,基于1997-2005年的耕地利用变化数据,运用灰色-马尔柯夫预测模型,对区域未来的耕地资源变化趋势进行了科学的预测和模拟分析.研究表明:随着工业化、城市化进程的不断加快,人口增长、建设占用、农业结构调整、生态退耕等多因素的综合影响,研究区的耕地数量将逐年下降,耕地资源安全形势不容乐观.     

灰色马尔柯夫模型对煤矿生产的安全预测

为了使煤矿进行安全生产,利用灰色预测和马尔柯夫预测的各自特点建立灰色马尔柯夫预测模型,灰色预测来揭示时序变化的总体趋势,而马尔柯夫预测来确定状态的转移规律,通过两种模型的有机结合达到科学预测的目的。     

股市预测的马尔柯夫过程模型

给出了用马尔林夫过程预测股市短期或中长期走势的一种方法，对其它技术分析方法作了有益的补充。     

植物种群生殖生态学研究透视

植物种群生殖生态学是当今国际植物生态学研究的前沿,已形成了完整的理论和研究方法体系,但国内在该领域的研究报道很少,在综合大量国外文献的基础上,初步论述了植物种群生殖生态学的概念,产生和发展,主要研究领域及其在我国的发展现状,旨在推动我国植物种群植物生态学的发展。     

森林植物立木种群静态生命表的一种编制方法

本文讨论了利用胸径和树高以确定森林群落植物立木种群个体年龄级的方法的可行性，并介绍了如何以此方法进行野外调查进而建立植物立木种群的静态生命表。     

蜗轮副磨损的灰色马尔柯夫预测法

介绍Ｇｒｅｙ－Ｍａｒｋｏｖ模型的基本原理和方法，并将这一方法用于某大型圆盘给料机蜗轮副磨损量的预测。结果表明，用灰色预测理论预测设备运行状态，方法简单，计算量小，结果可靠，可达到使设备处于最佳运行状态的目的。     

严重飞行事故频数的灰色马尔柯夫预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测。     

基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测，结果表明：灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型，预测世界定期客运航班严重飞行事故频数，其相对误差小于灰色模型预测结果。     

实时交通量的灰色马尔柯夫预测方法

灰色预测适合于原始数据序列按指数规律变化的问题,而马尔柯夫适用于预测随机波动大的动态过程．有机地结合两者构成灰色马尔柯夫预测方法,可发挥两者的优势,从而提高预测精度．该方法首先用GM（1,1）模型进行预测,而后对相对误差序列进行马尔柯夫预测,最后用该预测值修正GM（1,1）的预测结果,因而具有较高的预测精度．使用灰色马尔柯夫预测方法对苏州某交叉口实时交通量进行预测,预测结果优于单一灰色GM（1,1）预测．实验表明,灰色马尔柯夫预测方法用于交通量预测是有效可行的．     

植物种群大尺度空间动态的类型及其特征分析

植物种群空间动态是植物种群生态学也是空间生态学的焦点，它也是生物物种保护及植被保育的理论基础。本文对种群空间动态的重要理论进行了简要评述，重点介绍了Freckleton等提出的植物种群空间动态分类系统，对各个类型结合实例进行了说明。该系统将植物种群空间动态分为6个类型：1)Meta—种群，2)区域集合，3)空间扩张种群，4)空间结构化局域种群，5)空间非结构化局域种群，6)局域种群。