基于后悔理论的风险型多属性决策方法

在一些现实的风险决策问题中, 往往需要考虑决策者的心理行为, 而如何将行为决策理论引入到风险决策分析中, 这是一个值得关注的研究课题. 在考虑决策者行为的情境下, 为了解决 属性值和状态概率均为区间数的风险型多属性决策问题, 提出了一种基于后悔理论的决策分析 方法. 该方法是基于后悔理论, 分别计算关于属性值的效用值和后悔值, 然后通过计算效用值 和后悔值之和来得到决策者对每个方案的感知效用, 进一步地, 通过构建方案综合感知效用最 大化的优化模型并进行模型的求解来得到方案的排序结果. 最后, 通过两个算例说明了提出方 法的可行性与有效性.     

Flexible Interaction Multiobjective Programming

This paper develops and interactive method,called flexible interaction multiobjectiveprogramming(FIMP),for solving multiobjective decision problems.In a decision process a minimaxproblem is iteratively solved within a progressively reduced objective space until a noninferior solutionwhich is perferred by the decision maker(DM)is found.The interaction process is easy,reliable and     

智能化人口-经济发展战略决策支持系统CDSS

本文提出将基于人工智能技术、运用知识和推理的专家系统与基于数字仿真技术、运用数据和模型的仿真模型体系相集成的智能化决策支持系统CDSS。CDSS用领域专家的知识选择和组合模型,完成问题的推理和系统的仿真运行。系统支持决策过程的各阶段并通过人-机界面实现定性与定量相结合的交互式决策。其系统结构对解决管理科学中非结构化问题具有普遍适用的价值。     

一类基于不定性复杂系统的粗糙GMDH模型及实证分析

将粗糙集的概念引入到GMDH(GroupMethodofDataHandling)数据挖掘中,将前馈网络中各层各模型的系数估计,转化为不定性规划和线性规划,构建了建模研究的粗糙GMDH方法,从而在一定程度上增强了复杂系统模型的分析和预测能力.借助于决策者的主观经验对信息的补充、完善及整合,甚而对样本容量的要求可降低到仅为1的水平,拓宽了不定性复杂系统的小样本建模能力.同时,考虑到复杂系统本身对人机交互的自然要求和决策者主观经验和偏好的挖掘问题,在粗糙GMDH中引入了实验方法,设计出探索复杂系统研究的RGMDH(RoughtGroupMehtodofDataHandling)人机交互挖掘系统,由系统的运行为决策者在模型精度、信息冗余、信息缺失风险三重抉择中提供更完整的信息,从而解决决策者信息偏好非结构化而导致的三重抉择难以做出的问题.最后,本文对动态环境中高技术公司核心能力与经济绩效关系进行了探讨,作为粗糙GMDH模型的算法例释.     

关于创造性决策激励系统(CDSS)的研究

本文在决策中的创造性方面所作的研究工作有如下几点 :1　分析了片面以逻辑思维为主导的管理科学和运筹学 (MS/ OR)方法的不足 ,并回顾了在 MS/OR中有关创造性的研究现状 .2　讨论了创造性决策的概念 ,并从决策过程中的认知活动以及创造性思维和逻辑思维等角度出发讨论了与创造性决策有关的诸如决策问题、决策者、信息等要素的特点 ,建立了创造性决策的理论基础 .3　提出了利用基本的思维活动来打破决策者思维定式的方法 ,从而在一定程度上减少了人的思维中不利于创造性发挥的因素 .每个基本思维活动均带有一些启示问题 .这些启示问题使这些基本思维活动可以作为概念性工具来提供给决策者 .概念性工具使决策者的思维沿着单一、纵向的方向发展 .4　利用概念性工具 ,本文提供了一种思维模型 ,即概念图模型来反映决策者在决策过程中的思维能量分配方式 .利用概念图模型 ,决策者的思维活动得以系统化 ,并且决策者能够自由地组织和控制其在决策过程中的认知活动 .与一般 MS/ OR模型不同 ,概念图模型反映的是决策者的认知活动本身而不是其结果 .5　为决策者提供了一种完成创造性决策的合理的环境 ,即“创造性决策激励系统 (CDSS)”...     

基于网络分析法的逆向物流外包或自营决策

为了解决制造业逆向物流外包或自营决策问题,以网络分析法(analytic network process,ANP)理论为基础,建立了影响制造业逆向物流外包或自营决策的网络图。以某汽车制造企业为例,通过SD软件进行仿真模拟和灵敏度分析,透视影响该汽车制造企业逆向物流外包或自营决策的因素权重,验证了该网络图的有效性;同时提供了一种解决逆向物流决策问题的定量化思路,期望对企业的逆向物流运作提供决策借鉴。     

基于行为的思维分析和DSS中信息组织方式的研究

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外DSS发展面临的主要热点之一。本文从基于行为的思维分析角度为管理决策及计算机信息组织的改进, 提出了一套具有一定普适性的思路和实现途径, 通过将思维的行为因素和行为原则引入DSS系统, 把人这一重要而复杂的系统因素引入DSS系统设计, 为一般决策、群体决策、多原则决策等非结构化问题的决策支持提供一定的理论基础和实现手段。此外, 将矛盾作为系统运行的激励因素引入DSS系统, 这对于传统DSS设计中回避人的矛盾冲突的思想是一种新的突破。     

决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。     

区域经济发展规划预测决策支持系统的应用

结合决策支持系统的研究和区域发展规划的实际, 对区域规划中遇到的预测问题, 本文应用了一种定性与定量相结合的方法--“调模法”来解决。“调模法”是在本文开发出的一个包括数据库、模型方法库、知识库和图形库四库结构的预测决策支持系统中实现的。这种四库结构的不断完善, 又可以应用到预测以外的其他领域。     

基于熵的灰色局势决策方法

针对传统多目标灰色局势决策方法等权处理决策目标而无法反映决策者的偏好和决策的实际情况问题,给出了灰色局势决策目标权重的一种赋权法。首先,计算单个目标下某一事件与其余事件的总偏差,继而形成全部目标下的偏差矩阵,再利用熵理论进行多目标权重的计算,得到的各目标熵权能够更好地反映各个局势间的差异程度,对灰色局势决策进行了补充和完善。实例也证明了该方法的可行性。     

从“以人为本”角度理解和认识决策系统的演化趋势——兼谈人机协同决策系统的构建

传统决策支持系统理论研究和系统实践主要是以模型、数据和技术为主线,虽取得很多进展,但在面临日趋复杂的决策环境和决策者逐渐增强的参与意识时往往效果不佳。针对此问题,从“以人为本”角度重新审视决策系统的演化进程并研究了其发展趋势,提出系统构建过程中应该凸显人的作用。将参与决策活动的人作为系统的组件（人件）,并使其和软件网络赋能为人件服务和软件服务,形成人件服务和软件服务深度耦合的人机协同决策系统以突破传统决策支持系统架构和功能体现,进而探讨人机协同决策系统的相关概念与内涵、系统结构及总体架构等且提出进一步值得深入研究的学术问题。     

基于突变理论与模糊集的复杂系统多准则决策

针对复杂系统的多准则决策通常具有模糊性和突变理论适合处理具有矛盾性的多准则决策问题的特点,提出了基于突变理论和模糊集的方法对多准则决策问题进行分析建模,并对该方法的灵敏度进行了分析。该方法利用归一公式机理本身来确定各指标对各目标重要性的确定性量化,因而不需要额外考虑指标间的主观权重,所以能够较好地处理复杂系统决策的模糊性。给出了应用改方法的具体步骤,并以一个导弹选型决策问题实例验证了该方法的合理性和可行性。     

无人战斗机态势评估变精度粗集决策方法

为了解决在态势评估中一般粗糙集决策方法仅对规则进行提取而不完成规则匹配的问题,提出了基于加权相似性度量的无人战斗机（unmanned combat aerial vehicle, UCAV）态势评估的变精度粗集决策方法。建立了UCAV态势评估决策信息系统模型,基于正确分类率β的确定原则,给出了β值的确定方法,在该β值下从决策模型中提取出了决策规则。提出了基于互信息度的属性相对重要度计算方法,并依据相对重要度给出了属性的客观权重,结合专家经验形成了属性的综合权重。提出了基于属性综合权重的加权相似性度量方法,通过比较当前对象与决策信息系统中所有对象的相似程度给出决策结果,完成对该对象作战意图的预测。结果表明,该方法有利于UCAV对对象作战意图的预测和判断。     

基于建立超知识环境的DSS的设计

本文讨论了目前ＤＳＳ学科研究与应用存在的主要问题，提出并阐述了整体ＤＳＳ的概念和实际意义。然后，分析了超知识环境的建立及相应的ＤＳＳ的设计，以十个命题表述了ＤＳＳ超知识环境中知识描述和操作的一般特征，以及超知识环境中知识处理的基本功能。最后，讨论了ＤＳＳ超知识环境系统设计和开发的综合性与集成性要求的四个基本方面。     

Research on Creativity in Decision Making

1IntroductionManypeoplearestrugglingintheirattemptstodealwiththenewworldrealities,particularlyastheyaffectthedomainofmanagement.Everywherewelook,traditionalstructuresarebeingre-shapedorfallingdown.Powerfulnation-statesarefi.agmenting.Once-successfulcompaniesarefindillgthatsure-flitformulasnolongerwork.People,andevenwholecommunities,al'efindingtheworld1hovingbeneaththeirfeetastraditionalmarkets,industries,alldsourcesofemploymentdisappearundertheimpactofnewinformatiolltechnologiesandarestructur…     

一类分散多目标决策问题的模型及交互式决策方法

本文建立了一类适用范围更广泛的分散多目标决策问题的模型，基于该多目标问题的非劣解与加权增广切比雪夫范数优化问题的解之间的关系，提出了一种求解它的交互式决策方法，了求解加权增广切比雪夫范数优化问题的随机全局优化方法，示例的仿真结果表明该决策方法是实用有效的。     

基于概率语言熵和交叉熵的多准则决策方法

概率语言术语集既包含语言术语,又包含语言信息的概率,使初始决策信息能够得到充分的利用,有利于提高语言术语集多准则决策的科学性.鉴于此,本文针对概率语言多准则决策问题,提出了一种基于概率语言熵和概率语言交叉熵赋权的多准则决策方法.首先考虑各准则下概率语言术语集的个体效应及其相互作用,利用概率语言熵和概率语言交叉熵计算准则的权重,然后采用将有向图和0-1优先关系矩阵相结合的概率语言术语集备选方案排序方法,更加直观地得到备选方案的排序结果并得到各方案之间的优劣程度.最后,以企业战略规划问题为例进行分析,通过对比分析验证了所提方法的有效性和优越性.     

基于模糊指派的多目标多工程选址决策

提出了一种新的多个工程选址的多目标决策方法 .运用模糊关系合成矩阵将各种情况下的多目标工程选址问题转化为模糊指派或模糊广义指派问题 ,并用传统的匈牙利算法来求解 .最后给出一个应用实例.     

决策支持系统的发展与趋势

决策支持系统(DSS)是支持半结构化和非结构化决策,允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的功态交互式计算机系统。本文结合笔者在研究工作中的体会,概述了DSS的几个主要发展趋势:群决策支持系统(GDSS)、智能决策支持系统(IDSS)、集成式决策支持系统(I-DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、决策支持中心(DSC)和战略决策支持系统(SDSS)的基本概念和特征,并提出了各发展趋势中值得深入研究的课题。     

群体选择结果的稳定性分析及其度量方法

群体选择的结果往往受个体主观因素的影响而具有一定的波动性,需要借助某些分析工具来考察其稳定或可靠程度。文中采用几何学方法,针对一类典型、常见的群体选择方法--加权计分规则(weighted scoring rules,WSRs),提出了一种基于评分向量夹角正弦的稳定性分析和度量方法,结合三候选方案情况阐述了该方法的合理性和相关概念的直观几何解释,给出了具体求解方法及其证明,并进一步针对候选方案数不同时可能引起的稳定度可比性问题扩展了相关问题、概念和方法。本文提出的群体选择结果的稳定性度量方法具有较好的直观性和可公度性,可作为多目标群决策问题中稳定性或敏感性分析的一个有力工具。