基于位平面与混沌系统的图像置乱方法

图像置乱作为信息加密重要手段之一随着网络技术的飞速发展得到广泛重视．混沌系统由于其伪随机性、非周期性和对参数及初值的敏感性而广泛应用于图像置乱,为增强图像性能,本文提出一种将位平面分解与混沌系统相结合的图像置乱方法．该方法将图像的各个位平面分别与混沌映射产生的混沌序列进行置乱,利用位平面提供的组合多样性组合得到加密图像．实验表明,该方法能得到良好的置乱效果和较强的抗攻击性能．另外,本文算法还具有密钥量大和算法扩展性好的优点．     

基于位平面与混沌系统的图像置乱方法

图像置乱作为信息加密重要手段之一随着网络技术的飞速发展得到广泛重视．混沌系统由于其伪随机性、非周期性和对参数及初值的敏感性而广泛应用于图像置乱,为增强图像性能,本文提出一种将位平面分解与混沌系统相结合的图像置乱方法．该方法将图像的各个位平面分别与混沌映射产生的混沌序列进行置乱,利用位平面提供的组合多样性组合得到加密图像．实验表明,该方法能得到良好的置乱效果和较强的抗攻击性能．另外,本文算法还具有密钥量大和算法扩展性好的优点．     

基于混沌置乱的DCT域彩色图像自适应水印算法

基于混沌序列作为置乱序列的良好性能，作者利用次序统计量提出了一种混沌图像置乱网络，进而利用人类视觉对单色光的敏感度差异将混沌置乱图像作为水印自适应地嵌入到彩色图像的二维DCT变换域之中．实验结果表明，这种方法更好地平衡了水印的不可见性和稳健性的矛盾，所隐藏的水印具有良好的抗攻击性．     

基于小波压缩和混沌置乱的图像处理算法

提出一种图像压缩和加密相结合处理方法.利用小波变换的多分辨率特性,对灰度图像进行小波分解,得到低频近似分量和三个方向的细节分量;根据人眼视觉特性,对细节部分系数矩阵进行阈值调制,实现对图像的压缩;利用混沌系统伪随机、遍历性等特性,对集中了原图大部分能量的低频近似系数矩阵进行混沌置乱,实现对图像的加密;用阈值调制后的细节系数矩阵和置乱后的低频加密矩阵进行小波反变换,得到最终的图像.仿真结果表明,此算法在压缩和加密的结合处理上,表现出良好的性能.     

水印图像的混沌置乱算法

利用混合光学双稳混沌序列的伪随机性和初值敏感性,提出一种用于数字水印中的水印图像置乱算法.该算法针对水印图像,没有使用过多的额外技术,所以算法的复杂度较低;因为混合光学双稳混沌序列的伪随机特性,所以图像置乱的效果比较理想;混沌序列对初值具有敏感性,因此提高了置乱算法的安全性,使水印的安全依赖于密钥,且只需1个密钥,不同于logistic混沌序列需2个密钥.在数字水印技术中使用这种置乱技术,可以有效抵抗例如剪切等集中式攻击,使水印更具鲁棒性.     

基于小波变换的置乱-扩散算法的研究

在图象分级的基础上,利用小波变换的原理,对小波变换后的每个子图象进行置乱操作,这样在逆变换还原图象时,图象中的每个点不仅位置发生了改变,而且灰度值也发生了改变,使算法达到很好的置乱效果．通过将随机选用的置乱矩阵与迭代的次数作为密钥,提高了算法的安全性．实验证明,置乱后还原的图象清晰度高,算法抗攻击能力强,可适用于图象加密和图象隐藏的预处理过程．     

基于置乱和混沌加密的数字图像水印技术研究

为了进一步增加水印系统的安全性,对经过置乱变换的二值数字图像水印用时空混沌技术进行加密,使攻击者无法解读嵌入的水印.     

一种基于关系的小波域水印算法

提出了一种新的基于关系的小波域数字水印算法.选用二值图像作为待嵌入的水印,考虑人眼视觉特性来选择水印的嵌入位置,对小波分解子带LH2和HL2作2×2分解,根据二值图像像素取值来调整小波系数的大小关系.试验结果表明,新算法能够保证稳健性和不可见性,具有较高的峰值信噪比.     

一种DCT域盲水印算法

提出了一种在数字图像上实现的盲水印算法,嵌入的水印是64×64×8 bit灰度图.该算法用宿主图像的8×8分块的DCT域低频对应系数,进行量化取余的方法嵌入水印.由于引入误差很小,嵌入水印后的宿主图像质量很高,保证了水印的透明性.经仿真检验该算法具有理想的鲁棒性.同时在水印提取时不需要原始图像,只需将对应系数量化取余,检验余数即可.     

一种新的基于多进制小波变换的盲水印算法

基于多进制小波变换提出了一种针对灰度水印图像的盲水印新算法．试验结果表明,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性．     

一种基于倒谱域的盲检测音频水印算法

为解决水印不可感知性和鲁棒性的矛盾,研究水印的嵌入方法非常必要。本文在复倒谱性质基础上,提出了一种盲检测数字音频水印算法。通过对复倒谱系数进行适当的变换,按照一定的方法将一幅二值灰度图像嵌入到原始音频中,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性。     

一种混沌置乱的DCT域数字水印算法

以Logistic混沌序列构成加密模板来置乱二值水印图像,在DCT变换域进行水印嵌入。该算法符合密码学要求,且仿真结果表明不可见性和鲁棒性良好。     

基于矩阵分解和混沌置乱的数字水印算法

为了提高运算效率,同时保证算法的不可见性和鲁棒性,提出了一种基于矩阵Schur分解的盲水印算法．首先利用混沌原理对水印信息置乱加密,然后将分块载体图像进行离散余弦变换（DCT）,利用矩阵分解理论得到对称矩阵,将对称矩阵作Schur分解,通过量化调制完成水印的嵌入．结果表明,该算法运算量小,并且具有良好的不可见性和鲁棒性．     

基于小波分析的盲灰度水印算法

针对盲灰度水印算法难以同时满足良好的不可视性和鲁棒性的情况,提出一种新的基于小波分析的盲灰度水印算法.算法利用DWT、DCT的特点及最大均方根值细节子带的较强抗攻击能力,将感知重要的水印信息嵌入到感知重要的宿主图像系数中.实验结果表明,该算法在满足大容量水印信息嵌入的同时,具有较好的不可视性和鲁棒性.     

一种基于混沌序列定位的跳频盲水印算法

对基于混沌序列定位的跳频盲水印算法进行了研究.采用跳频技术,利用描述图像自身特征的分形维数对图像块进行分类.根据图像块的种类决定水印嵌入的频带,将图像块的分类信息和一维混沌映射的初始条件作为密钥,由产生的混沌序列确定水印在频带中嵌入的位置,再通过系数关系比较的方法嵌入水印信息.实验结果表明,该算法在满足水印透明性的同时,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩及各种人为恶意攻击条件下具有很好的鲁棒性.采用跳频技术和混沌序列定位增强了该算法的安全性.     

基于小波域的灰度图像盲水印算法

提出了一种有效的静止图像的自适应盲水印算法.该算法首先对水印图像进行置乱处理,再利用邻居特征平均值法和奇偶判决法将置乱后的水印图像嵌入到DWT变换后的原始图像中,最后对该算法进行了滤波、多种噪声、压缩和灰度转换等抗攻击测试.试验结果表明该算法具有较好的不可见性和抗攻击能力.     

基于DCT域的特定系数关系的盲水印算法

文章提出了一种基于DCT变换域的数字水印算法.设计并实现了一种基于Arnold置乱理论并结合混沌序列加密的水印图像预处理方法;并根据水印信息对DCT中频系数范围内的两个特定系数进行替换,最终实现水印信息的嵌入.该水印算法在检测时不需要原始图像的参与,完全实现了盲提取.仿真实验和性能分析证明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且在抗JPEG压缩、噪声和滤波等攻击方面表现出较强的鲁棒性.     

基于块奇异值分解的小波域数字水印算法

根据小波变换和奇异值分解理论的原理、特点以及它们在数字水印领域中的应用优势,提出一种基于块奇异值分解的小波域水印技术.充分利用小波和奇异值分解的优点,结合JPEG方案中分块的思想,首先对宿主图像进行小波变换,对变换后的低频系数再进行块奇异值分解,选取每块中最大奇异值组成新矩阵以嵌入水印信息.在检测时,提出采用多方案水印提取算法以适应不同的攻击.实验表明,该算法对图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性.     

一种基于混沌映射的空域数字水印新算法

通过对多种空域水印算法优缺点的分析,提出了一种新的图像空域盲水印算法.利用广义猫映射将各水印比特的嵌入位置随机置乱到整个载体图像的像素空间;再用Logistic混沌映射随机产生各水印比特嵌入载体像素的比特位置;各水印比特被随机嵌入到像素点的某一中间比特位,并采用最小化像素改变量的优化策略;提取水印只需要密钥,且密钥空间大.实验结果表明:嵌入水印隐蔽性好,同时具有很强的抵抗剪切攻击、LSB(最不重要比特位)攻击、多低位破坏攻击和椒盐噪声攻击的鲁棒性;合法用户能方便快捷地提取水印,而非法用户则不能提取正确水印.因此,这种基于双混沌映射的水印算法,不仅使嵌入水印具有良好的隐蔽性、鲁棒性和安全性,而且使算法具有很好的现实可操作性.