煤矿安全系统模糊综合评判

以煤矿安全系统为研究对象,建立了煤矿安全等级评价指标体系,通过模糊综合评判法对安全系统的因素集进行单因素评价,结合所有因素的影响程度进行综合评判。算例表明采用模糊综合评判方法,能够对煤矿安全系统进行评估,提高系统的可靠性,保证矿业安全运行。方便各煤矿根据评价结果采取相应的措施,提高煤矿安全生产水平,在多准则、多目标或无结构特征的复杂问题领域具有广泛的应用价值。     

主成分分析法在煤矿通风系统评价中的应用

为有效分析通风系统影响因素以实现准确可靠的通风系统评价,应用主成分分析方法,建立了煤矿通风系统评价模型.通过对煤矿通风系统评价指标进行主成分分析,建立评价指标变量与煤矿通风系统安全性之间的线性关系,确定了综合主成分安全风险值,从而实现了煤矿通风系统定量化评价.应用SPSS软件实现了对某矿井通风安全状况的综合评价.结果表明,应用该方法不仅降低了各项指标间的信息重叠,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,而且大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据.     

基于云模型和D-S理论的煤矿安全管理评价方法

针对传统评价方法处理某些指标时无法同时反映模糊性和随机性的缺陷,提出基于云模型定性与定量互转模型和D-S理论权重确定方法的综合评价方法.综合考虑煤矿安全管理影响因素,建立以设备管理、作业环境管理、信息管理、人员分配管理为二级指标的煤矿安全管理系统指标体系.霍州煤电集团宋庄煤矿的安全管理系统评价结果表明,该方法科学、有效.     

浅谈我省小煤矿安全评价中的问题及对策

煤矿安全评价的目的是为了解决煤矿自身在安全生产方面存在的同题,提高煤矿企业的安全管理水平,防止和减少各类事故的发生。该文针对福建省小煤矿安全评价的现状,分析小煤矿安全评价中存在的问题,并提出小煤矿安全评价的对策措施。     

利用层次分析法确定本质安全型矿井指标权重

煤矿安全评价指标体系建立的合理性是开展安全评价工作的关键.文中在分析影响煤矿安全的各个因素的基础上,构建本质安全型煤矿评价指标体系.得出环境管理、设备管理、人员管理和信息管理4个主要因素,利用层次分析法确定每个指标的权重.从而使各安全因素中的灰色信息"白色化",将抽象的因素数量化,增强了安全评价的科学性和可靠性.该体系科学、简单又实用,在安全评价工作中具有重要的指导意义.     

山西煤矿安全因子分析评价

为了对煤矿安全进行科学客观的评价分析,进一步加强安全管理力度,采用因子分析的方法,研究了煤矿安全的发展规律和主要影响因素.结果表明:在煤矿生产过程中,各个煤矿机器设备等对安全产生的影响差别较小,管理、人员、环境等因子对煤矿安全的影响较大.将管理、人员、环境作为重点,对煤矿安全管理进行完善.该结论对煤矿安全生产具有一定的参考价值和指导意义.     

安全系统工程在煤矿安全管理中的应用

煤矿安全工作是个复杂的系统工程,应用安全系统工程理论对煤矿系统安全状况进行分析,才能有效防止灾害事故。在建立煤矿安全评价指标体系的基础上,确定了体系层次结构及各指标的权重,并运用模糊综合评价法对煤矿系统人、机、环境三个单因素评判和整体综合评判,得到的定性和定量的评价结果直观、科学、可靠,能掌握系统整体安全状况,具有实际应用价值。     

层次分析法的改进方法在煤矿安全评价中的应用

针对研究煤矿安全评价中层次分析法判断矩阵一致性及排序权值的求解问题.基于煤矿环境的特殊性及系统的复杂性,为能够全面评价煤矿的安全状况,采用层次分析法对煤矿进行安全评价.判断矩阵的一致性保证、权重的求解是层次分析法的主要环节,如何求得元素的权重并确保判断矩阵满足一致性是层次分析法的主要研究方向.采用遗传算法求解判断矩阵排序权值,并运用模糊综合评价法对煤矿系统安全进行综合评价.     

物联网下煤矿安全评价模型研究

为了进一步提高煤矿安全评价结果的实时性和精确性,提高煤矿安全预测系统的准确性,将物联网这一新技术应用到煤矿安全评价系统中。物联网下的煤矿系统,收集到的数据大都是动态的、模糊的,本文将引入动态模糊逻辑理论,建立物联网下的煤矿安全评价模型。     

我国煤矿安全评价现状分析

当前我国的煤矿安全评价工作正处于发展阶段,煤矿安全评价对煤矿安全生产的意义已初步显现,但还存在着一些问题需要探讨.本文就我国煤矿安全评价的现状、煤矿安全评价存在的问题以及改善我国煤矿安全评价的策略等方面进行了分析与探讨.