时用水量观测序列的最大Lyapunov指数及其预测时间尺度

在传统wolf最大Lyapunov指数算法的基础上,提出新旧向量转变考虑长度及角度权重搜索的改进wolf计算方法.利用提出的改进算法对杭州市时用水量观测序列的混沌特性及其最大可预测时间尺度问题进行了探讨.为求比较,文中还分别对1小时和24小时两种时间间隔的用水量序列进行了最大Lyapunov指数计算.结果表明:1时用水量系统中存在明显的混沌特性;224时间隔的序列具有长于连续时序列的最大预测尺度.以上两条性质的提出对城市时用水量的较好预测具有其现实意义.     

双频连续波雷达测距的加速度补偿问题研究

针对脉冲法测距中测距模糊问题,从双频连续波雷达测距的基本原理出发,通过引入信号的速度—距离二维模糊函数,较好地解决了雷达测距中的加速度补偿问题,同时也较大地提高了匀加速运动目标的最大不模糊距离和最大不模糊加速度。仿真实验表明当信号比(SNR)大于等于-1 8dB时,加速度估计令人满意     

基于MapReduce的最大团算法

随着社会发展,个体之间的关系日益复杂,给传统的社会网络分析方式带来了新的挑战和机遇.MapReduce框架的产生解决了这种问题,它提供了简单的编程接口,隐藏了底层的细节,将程序员从传统的并行编程模式中解放出来.同时它的简单性也存在一些不足,如内在的表达能力较弱,对于一些复杂的算法必须由程序员对其进行分解,分解为可以在MapReduce框架内独立运行的单元.本研究着重分析了使用MapReduce编程框架对社会网络分析中的最大团问题的求解过程.     

最大熵谱估计中的谱峰幅度及分辨率

本文对最大熵谱估计方法中有关谱估计的谱峰幅度和谱线分辨率进行了分析研究，得出谱线峰值是模型阶数和信噪比的函数，其量级约和阶数与信噪比乘积的平方成正比。提高谱线分辨率的有效途径是增大阶数，这意味着：将和阶数Ｍ的平方成正比地增加计算工作量，因此，对于最大熵谱估计来说，必须在分辨率和计算速度之间作出合理的权衡。     

集装箱港口装卸中的龙门吊数量配置

龙门吊是集装箱港口装卸过程中的重要机械,其配置情况关系到整个港口的作业效率.讨论集装箱港口装卸过程中的龙门吊数量配置问题,建立龙门吊的数量配置网络流模型.给出模型的最小流算法,并采用数学方法证明算法的正确性和有效性,最后通过一个算例说明模型和算法应用方法.     

基于最大期望算法的多时变信号DOA估计方法

当多个辐射源同时存在并交替发射信号时,接收数据间相互交错,且多个数据间并无显性关联,无源合成阵列每一次测量仅能获取来波的频率、幅度与相位等数据信息。为了同时、高效地实现多个参数的联合估计,提出采用最大期望算法进行估计多个时变信号参数估计的新方案,将一个高维多参数优化问题分解成多个并行的低维问题进行求解。该方法主要包含求解期望值步骤和期望值最大化两个步骤。求解期望值步骤主要建立接收信号与其辐射源的对应关系,即信号分选,而期望值最大化步骤采用最大似然方法估计辐射源的入射角信息。这两个步骤相互迭代,交替进行辐射源信号的分选与测向。同时,还推导出无源合成圆阵相位差数据的最大似然方法进行入射角的精确估计的闭合形式解,并通过接收信号的复数响应进行相位模糊解算,并推导出测向精度的理论下限。最后,通过数值仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于最大期望算法的多时变信号DOA估计方法

当多个辐射源同时存在并交替发射信号时,接收数据间相互交错,且多个数据间并无显性关联,无源合成阵列每一次测量仅能获取来波的频率、幅度与相位等数据信息。为了同时、高效地实现多个参数的联合估计,提出采用最大期望算法进行估计多个时变信号参数估计的新方案,将一个高维多参数优化问题分解成多个并行的低维问题进行求解。该方法主要包含求解期望值步骤和期望值最大化两个步骤。求解期望值步骤主要建立接收信号与其辐射源的对应关系,即信号分选,而期望值最大化步骤采用最大似然方法估计辐射源的入射角信息。这两个步骤相互迭代,交替进行辐射源信号的分选与测向。同时,还推导出无源合成圆阵相位差数据的最大似然方法进行入射角的精确估计的闭合形式解,并通过接收信号的复数响应进行相位模糊解算,并推导出测向精度的理论下限。最后,通过数值仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于MMAS算法的带到达时间批调度问题研究

研究了工件带到达时间的目标为极小最大完工时间(Cmax)的单机批调度问题,采用最大-最小蚂蚁系统(max-min ant system,MMAS)进行求解.针对问题带到达时间以及分批的特性,提出了两种候选列表(candidate list)构建批序列,有效地缩小了搜索空间的维度;考虑两种候选列表的工件对构造解具有不同的影响,针对不同的候选列表设计了相应的启发式信息.仿真实验部分从求解质量和时间性能两方面比较了本文提出的算法和标准的蚂蚁系统(ant system,AS)算法以及使用不同候选列表的MMAS算法.结果表明,本文的算法在质量和时间两方面均全面优于标准的AS算法,而提出的候选列表使得该算法在大幅度提高时间性能的同时,仍然能够取得近似最优解,从而在求解质量和时间性能两方面取得平衡.     

空时分组编码的MC-CDMA下行链路性能分析

将MC-CDMA和空时分组编码相结合,构建出一种新的MCCDMA系统下行链路方案(ST-MC-CD-MA).该方案利用MC-CDMA中固有的频率分集和空时分组码的空间分集来抵抗多径,提高系统性能.详细分析了该方案的信号变换形式和处理过程,从理论上给出了系统采用最大比合并时的误码率性能.仿真结果表明,在瑞利衰落信道和较多用户条件下,该系统较传统MCCDMA具有明显的性能改善.     

谱分析方法在经济波动分析中的应用研究

针对我国经济序列较短的特点,将加窗周期图谱估计与最大熵谱估计相结合的谱估计方法用于经济周期波动的分析,并用各隐周期分量单独分辨的办法通过对数据进行三角叠加拟合来确定隐周期长度的准确值。     

基于模拟退火的多处理机调度优化算法研究

研究了目标函数是最小化最大完工时间的多处理机调度问题,此问题被证明是NP hard问题。分析了此问题现有模拟退火算法的缺陷,在此基础上构造了一个模拟退火算法SA LZ。大量的随机数据实验用于验证算法的性能和计算效率,实验结果表明SA LZ算法优于现有算法。     

THE CONNECTIVITY OF MAXIMUM MATCHING GRAPHS

The maximum matching graph of a graph has a vertex for each maximummatching and an edge for each pair of maximum matchings which differ by exactly oneedge. In this paper, we prove that the connectivity of maximum matching graph of abipartite graph is equal to its minimum degree.     

一种复数球形译码算法的仿真

球形译码算法作为实现最大似然检测的一种有效快速算法受到了学者们的广泛关注。在通信理论中经常使用到复数信号模型,但目前尚未有文献给出在该模型下明晰的算法流程。利用信号星座图的几何特点,推导了一种保持原信号维数的复数球形译码算法;考虑到算法中涉及对整数环的特殊处理,给出了清晰的算法流程。该流程适用于各种复数矩阵信道模型与典型二维信号星座图,为复数模型下球形译码算法的研究提供了一个有效的仿真平台。     

最大Meta路及其在供应链建模与分析中的应用

对供应链建模与分析研究现状进行简述，并介绍笔者先前提出的基于Meta图的供应链建模方法；在此基础上提出最大Meta路的概念，并给出其数学定义；提出基于Meta图邻接矩阵传递闭包的最大Meta路的算法，并对其算法复杂度进行分析，结果表明该算法的复杂度为多项式的；通过实例对最大Meta路在供应链建模及其结构分析中的应用进行讨论，计算结果表明这是一种十分有效的供应链组建事前定量分析评价方法。     

基于优化熵函数二维最大熵阈值算法改进

根据熵函数在等概率场下取到最大值性质，对二维最大熵阈值法中的熵函数进行优化，将熵函数中对数和乘积运算简化为减法运算，得到目标函数具有意义明确、形式简洁、计算速度快的二维阈值自动选取方法。该法在保持二维最大熵阈值法对图像分割效果同时，又大大提高阈值选取速度，增强算法实时处理能力。这些结论正确性，既从理论推导过程中得到证明，也从对足迹图像分割的大量实验中得到验证。这种方法是保持二维最大熵阈值法分割效果不变、具有更快计算速度和实时处理能力、并在足迹图像分割中得到较好应用的一种自动阈值选取方法。     

HTY-6型弹射座椅控制规律优化分析

介绍了HTY-6座椅弹射工作过程及双态自动程控器工作原理.分析了稳定伞在低速条件下射出与否对弹射轨迹的影响,结果表明,稳定伞射出与否对弹射轨迹影响较小,但是缩短救生伞射出时间可以改低速条件下的救生性能.针对在中速区域可能存在开伞动载过大、超过救生伞最大允许开伞速度或延迟时间过长等问题,通过仿真,采用试算法,以最大开伞动载和最大允许开伞速度为指标,对中速区域的延迟时间进行优化.结果表明,优化后的延迟时间曲线能够满足救生伞最大开伞速度的要求,所得时间延迟曲线可应用于工程指导.     

一种用于CDMA系统的快速信道估计方法

信道估计是CDMA系统中的关键技术 ,涉及到对用户信号传播信道的幅度、相位和延时的估计。提出了对一个进入CDMA系统的新用户进行快速最大似然多径信道参数估计的方法。实验结果对比表明 ,本方法捕获性能好 ,且捕获的速度更快     

OPTIMAL BIRTH CONTROL FOR AN AGE-DEPENDENT COMPETITION SYSTEM OF N SPECIES

In this paper, we investigate optimal policies for an age-dependent n-dimensional competition system, which is controlled by fertility. By using Dubovitskii-Milyutin＇s general theory, the maximum principles are obtained for the problems with free terminal states, infinite horizon, and target sets, respectively.     

基于网络流矩阵求解网络最大流

通过建立网络流矩阵及相关概念，研究其性质，从理论上提出了基于网络流矩阵的最大流求解方法，并且给出了严格的数学证明和具体步骤。主要采用了节点流量平衡、转化为矩阵、矩阵降阶的思想。这些思想的应用具有重要的理论意义，同时也为研究最小费用最大流问题开辟了新途径，和其它方法比较，本文的方法具有操作简单、易于实现等优点。     

有限需求量的网络路径优选研究

“有限需求量的网络路径优选”是一种比较特殊的费用流问题。本文描述并分析有限需求量的网络路径优选问题,建立路径优选的最短时间非线性模型,该模型考虑把物资发送到相应路径的时间。在有限需求条件下,给出n条独立路径的优选定理。借助于该定理和最小费用最大流算法,提出有限需求量的网络路径优选算法,并用示例作算法验证。