中心线性McCoy环

中心线性McCoy环是线性McCoy环的一个推广。证明了环尺是右中心线性McCoy环＇-3且仅当R[x]是右中心线性McCoy环。设R是右Ore环,Q是它的右分式环。如果只是右中心线性McCoy环,那么Q是右中心线性McCoy环。在右中心线性McCoy环上的上三角矩阵环中,找到了一些右中心线性McCoy子环。     

一类4-重极小线性码的构造

极小线性码是一类特殊的线性码,其所有码字都是极小码字。本文基于特征函数构造极小线性码的方法,通过选取适当集合的特征函数构造了一类线性码,并且在所构造的线性码中选取部分码字,得到了一类4-重极小线性码且确定了其重量分布,进一步判定所构造的线性码是不满足Ashikhmin-Barg条件的极小线性码。     

格分片线性函数的辨识和优化

格分片线性模型由一个实数矩阵和一个 0 - 1矩阵所确定 ,能够表示任意维变量的全体连续分片线性函数 ,其实数矩阵完全由它的局部线性函数的参数向量所组成。这些特点为辨识分片线性函数和利用线性模型的分析方法解决分片线性模型描述的非线性问题提供了极大的便利。该文引入格分片线性模型解决非线性函数的辨识问题。给出了辨识格分片线性函数的实用算法。并对线性约束下的格分片线性函数优化问题提出了通过线性规划算法确定全局最优解的简单方法。这些工作表明 ,用格分片线性函数建模是解决非线性问题的一种有效途径     

线性缓冲算子群

利用缓冲算子的结构与性质,定义了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子.研究了线性缓冲算子的复合运算及运算的性质,以及可逆线性缓冲算子及其性质,证明了可逆线性缓冲算子集合为线性缓冲算子群,为使用线性缓冲算子处理数据提供了数学理论依据.     

线性缓冲算子群

利用缓冲算子的结构与性质,定义了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子.研究了线性缓冲算子的复合运算及运算的性质,以及可逆线性缓冲算子及其性质,证明了可逆线性缓冲算子集合为线性缓冲算子群,为使用线性缓冲算子处理数据提供了数学理论依据.     

矩阵损失下带约束多元线性模型回归系数可容许线性估计的特征

讨论矩阵损失下带约束多元线性模型中线性估计的可容许性问题,证明了约束条件下多元线性模型中线性估计KB的可容许性与约束条件下一元线性模型中线性估计Kβ的可容许性具有等价性;根据这一特征得出了多元线性模型中线性估计KB的估计LY是可容许估计的充要条件。     

p-半线性映射的性质

首次把p半线性映射引入到线性空间,并深入研究特征p域上的线性空间p半线性映射.给出了p半线性映射的一些基本性质,包含类似线性映射的一些性质和不同于线性映射的性质.     

多层线性神经网络与单层线性神经网络的等效性研究

针对自适应线性神经网络的大量理论和应用文献都没有多层线性网络应用、讨论的现象,研究基于线性神经元作用函数,推导出多层的多输入/单输出和多输入/多输出的线性神经网络数学表达式,其函数形式等效于单层线性神经网络,同样是关于输入变量的线性关系,仅权值和阈值更加复杂而已.为了验证多层自适应线性神经网络与单层自适应线性神经网络的等效性,分别以两个线性函数的逼近为例,通过MATLAB软件仿真平台作了进一步的验证.仿真结果表明,多层线性神经网络能实现线性函数的逼近,但效果不如单层线性神经网络理想.因此,多层线性神经网络的功能完全可由单层线性神经网络精确地实现,多层线性神经网络的存在是没有必要的.     

线性缓冲算子及其矩阵表示研究

根据缓冲算子的结构,提出了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子及线性缓冲算子矩阵的概念;然后,给出了利用线性缓冲算子矩阵判断线性缓冲弱化算子和线性缓冲强化算子的方法.     

线性缓冲算子及其矩阵表示研究

根据缓冲算子的结构,提出了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子及线性缓冲算子矩阵的概念;然后,给出了利用线性缓冲算子矩阵判断线性缓冲弱化算子和线性缓冲强化算子的方法.     

具有相关特性数据的随机化

区别于通常确保随机性的随机化方法,针对具有相关特性数组的随机化,提出了一种能有效保留原有相关特性的随机化方法。这一方法基于某个大样本按特定的方式寻找所需的随机数序列,不需传统随机化方法中已知分布及种子数的要求。在这一随机化方法下,给出了一种简洁而有效的算法。该算法中引进一个参照数组,记录统计范围内相同的元素个数,进而得出统计规律,此外还提供了部分程序框图。     

几类图的同构因子分解

本文解决了以下几类图的同构因子分解问题:1.G=C_n×P_s,n为偶数,k为C_n每点的度数,ks+2s-2为素数;2.G=C_n×P_s,其中j_rn/2,s为偶数,rs+s-1为素数;3.G=C_n×C_s,其中n为偶数,2r+1为素数。     

用子群个数刻画有限群

子群的个数对有限群有很大的影响,不少群论工作者对此也有很多的研究,本文利用子群的个数给出几类有限群的新刻画,当|G| =2p;22p(p＞3,P为奇素数),3p2 (p＞3,p为奇素数且3不整除p-1)时,G可由子群的个数唯一确定.     

两类类肽图的Wiener指标

文献[1]中给出了线性骨架类肽图的Wiener指标,文章结合实际给出了两类骨架更为复杂的类肽图的Wiener指标的计算方法,即当骨架图分别为完全图和轮时的类肽图的Wiener指标的计算方法及其精确结果。     

辨识一类抛物型系统时的传感器定位

该文研究了辨识一类抛物型系统ｕｔ＝ａｕｘｘ＋ｂｕｘ＋ｃｕ所用点测量传感器的定位问题。利用广义正交多项式将该系统近似成一有限维系统；根据集中参数系统理论讨论了近似系统的可辨识性，导出了传感器的区域定位策略，并给邮屯在局部优性条件下基于单点测量数据同时估计未知参数ａ，ｂ，ｃ的最小二乘算法，且用仿真实例说明了系统似误差对辨识结果的影响。     

计算机辅助电机零部件工装明细生成系统

A computer-aided creating system of the list of technological equipment is presented here. A mode of tooling is first proposed in the theory and a useful data model is created. By means of the knowledgebased information, a database of the production is created and the information of special tooling is produced . Otherwise this system gives a good interface of user and also has better flexibility.     

基于磁盘动态镜像的技术实现

在网络系统中利用磁盘的静态镜像无法满足服务器系统数据及时更新的需求.提出了在Windows 2000 Server环境下,利用镜像功能对服务器的系统及其数据实现动态备份的方法,取得预期的效果.该方案投资少,易实现.     

扇图的笛卡儿积的测地数(英文)

对于图G内的任意两点u和v,u-v测地线是指u和v之间的最短路.I(u,v)表示位于u-v测地线上所有点的集合,对于V(G)S,I(S)表示所有I(u,v)的并,这里u,v∈S.G的测地数g(G)是使I(S)=V(G)的点集S的最小基数.文章研究了Pm×Fn和Cm×Fn的测地数,这里Pm表示m阶路,Cm表示m阶圈,Fn表示n阶扇图。     

天线罩内廓曲面测量数据处理与重构研究

天线罩是保护天线在恶劣环境条件下正常工作的一种设施,属硬脆材料大型复杂曲面工件.对天线罩内廓形进行精密修磨,可改善其工作性能.其加工属于自由曲面加工.为实现精密修磨,通过测量数据重构出了天线罩的内廓面.根据测得的天线罩内廓面离散数据,剔除坏点和重叠点后应用最小二乘法对测量型值点进行了光顺;通过数据的疏化处理,实现了测量型值点的双有序,完成了基于双三次B样条曲面的天线罩内廓曲面重构.在此基础上得到加工后内廓曲面,为数控加工中刀具轨迹的规划奠定了基础.该方法能够有效地消除测量产生的随机误差,所重构出的曲面具有精度高、光顺性好等特点.     

基于径向基函数的框架结构抗震可靠度分析

阐述了影响结构抗震可靠度的因素较多,各因素变化对可靠度影响规律分析比较繁杂,并且各因素和可靠度间难以用一定的函数关系来描述,利用径向基函数映射能力强的特点,建立了预测结构抗震可靠度的径向基函数模型,并对一些影响抗震可靠度的因素进行了敏感性分析,同时利用BP网络进行对比研究．实例分析表明,利用径向基函数模型分析可靠度时,不需建立具体模型,适应性更强;且比BP网络仿真性强,训练速度快,预测精度高。