供应链中的牛鞭效应及其缓解策略

供应链中牛鞭效应的存在给供应链造成的直接后果是链中冗余库存的大量积压,导致各节点企业额外成本支出增加。本文通过对牛鞭效应产生的原因进行分析,并提出有针对性的缓解措施,从而减轻牛鞭效应带来不利影响。     

运用属性论方法加强供应链牛鞭效应防范

提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差。运用属性论方法,就制造商—零售商—客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范了牛鞭效应,并且还提供了此预测方法的算法流程。     

供货量信息的共享对"牛鞭效应"的影响分析

通过衡量一种供货量信息的共享策略——供应商向其客户(下游厂商)提供供货的具体数量，对供应链上“牛鞭效应”的影响，并建立数学模型对其进行了定量的具体分析。结果显示：在实行供货量信息的共享策略时，供应链“牛鞭效应”明显小于不实行的时候，进而实现对供应链的优化。     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应

研究了在不稳定的市场需求下，生产商和零售商所组成的供应链系统中的牛鞭效应存在问题．提出了当零售商采用一次平滑指数法或简单移动平均法获得需求信息的过程中，不存在波动放大现象．证明了在生产商和零售商都采用固定间隔库存策略处理需求信息的过程中，显著存在波动放大现象，从零售商到生产商的信息传递过程中，存在着牛鞭效应现象．需求过程中的牛鞭效应主要是由于生产商和零售商利用各自库存策略处理信息的结果．     

供应链牛鞭效应及其控制论方法

随着市场竞争的日趋激烈以及全球经济一体化速度的加快,供应链正发挥着越来越重要的作用。从供应链的下一级向其上一级传递的信息失真会导致过量库存投入,客户服务质量降低,利润的减少,供应链效率极大降低,这一现象常称为牛鞭效应。因此如何抑制这一现象的研究成为学者们研究的重点,本文介绍近几年牛鞭效应的研究以及最新进展,着重指出一个牛鞭效应控制论的研究方法。本文的工作为今后研究牛鞭效应的抑制方法及理论创新提供研究基础。     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

供应链信息风险中的“牛鞭效应”分析

“牛鞭效应”是供应链信息风险中的一个主要现象,如何最大程度地弱化供应链中的“牛鞭效应”,对改善供应链的有效运作、提高资源的使用效率和企业效益有着重要的意义,本文在界定“牛鞭效应”定义的基础上,就供应链风险中的“牛鞭效应”的进行了分析与解读。     

快速消费品供应链中的“牛鞭效应“分析

针对存在于快速消费品供应链中的牛鞭效应现象,从需求预测、批量定货、价格波动等方面入手,分析该效应的成因,提出通过共享信息、科学预测、库存控制、提前回款期限等方法解决快速消费品供应链牛鞭效应现象的问题.     

小议供应链中的“牛鞭效应”

阐述了牛鞭效应的含义,指出了牛鞭效应的危害,分析了产生牛鞭效应的原因．提出了减缓牛鞭效应的办法。     

具有不确定性需求的供应链牛鞭效应的随机控制

在供应链的多层动态库存模型基础上 ,研究了顾客端不确定性需求是白噪声 ,以及其更复杂情况有色噪声条件下的供应链模型·并针对在不同的顾客不确定需求环境 ,采用随机控制理论对供应链中牛鞭效应进行了抑制控制的研究·同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验 ,实验表明牛鞭效应受到了抑制     

服装供应链中的长鞭效应分析

从分析服装供应链的特点入手，阐述服装供应链中由于高度劳动专业分工造成显著的长鞭效应．运用方差分析讨论了服装供应链中的长鞭效应，证明了各企业间开放式信息系统的应用，对服装供应链实现灵敏的准季节生产有非常明显的促进作用。     

市场需求非平稳时共享销售商促销信息的价值

研究了只有一个销售商和一个制造商组成的2层供应链系统.当市场需求与销售商的促销活动密切相关且为可变均值的正态分布时,即市场需求为非平稳变化时,建立了制造商共享销售商的未来促销计划信息和实时市场需求信息的数学模型.解析分析表明,共享非平稳市场需求信息对预防供应链中的牛鞭效应和降低制造商的平均库存与期望运行成本都有较大的价值,且其价值与市场的非稳定性成正比,最后通过一个仿真算例验证了解析分析的结论.     

汽车供应链主动式信息交互系统研究与应用

采用Web 2.0中Blog,Rss,SNS等机制设计了汽车供应链供求信息主动式交互系统.描述了该系统的功能结构,提出了加快信息推送到用户端,增加用户黏度的机制,并对系统中采用Ajax,Web服务,P2P等关键技术进行了研究.以某大型汽车公司的案例证明该系统的使用有效地提高了信息的有效性和及时性,间接缓解了牛鞭效应带来的成本增加.     

网际时代供应链信息共享的有效性分析

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如"牛鞭效应"就是其中之一,通过信息共享可以有效地缓解牛鞭效应.参与供应链的节点企业需要维持长期稳定的关系,从博弈论的角度看,这种关系是可以实现的.通过对两阶段供应链库存信息共享前后的供应链成本分析,说明信息共享不但有必要,而且很有效.供应链中的核心企业可以运用委托代理理论来激励与其它企业的信息共享.     

两阶段供应链中库存信息共享的价值测算及模拟分析

信息共享被看作是供应链管理的一个重要因素,信息共享所产生的价值对供应链的高效运作贡献很大;该文就两阶段供应链中库存信息共享所产生的价值进行讨论,并将其与不共享库存信息时的状况做了比较,然后用Excel软件进行模拟分析。     

需求突变情况下的双渠道供应链协调

研究了在直销和通过零售商的传统销售渠道共存的物流服务模式下,一个生产商和一个零售商的协调关系.以最大化供应商的总利润为目标,在假定需求是价格的线性函数的前提下,研究传统供应链需求突变对整个供应链的影响,以及如何通过改变直销链的价格策略来影响供应链的需求,从而实现整个供应网络的供需协调,并为生产商提供了需求突变下的解决方案.最后对契约模型进行了数值仿真分析,给出了契约的选择及参数的求解方法.研究结果表明,在突变程度和成本满足一定的关系时,生产商可以利用直销链来应对零售商需求订单的突变,反之,生产商会选择与零售商改变契约,来共同应对需求突变.     

需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。     

供应链系统的混沌放大效应分析

为了分析供应链系统中混沌是否存在放大效应,在零售商提供价格折扣和不提供价格折扣2种情况建立了供应链系统库存动态变化的数学模型.通过仿真对零售商库存和分销商库存混沌区域的变化情况、零售商提供折扣和不提供折扣2种情况下库存混沌区域的变化情况进行了对比分析.结果表明:无论零售商是否提供价格折扣,分销商库存的混沌区域比零售商库存的混沌区域更大;当库存偏差调整参数和在途库存偏差调整参数相差比较大时,零售商提供价格折扣比不提供价格折扣情况下各级库存的混沌区域更大.