灰多元线性回归及其在搜索引擎中的应用

经典多元线性回归分析模型不能实时跟踪响应变量的动态变化和在大量样本中因出现病态数据而影响拟合效果的问题,基于灰色系统时间序列的特性,提出了将灰系统思想与经典多元线性回归分析模型结合,形成一种全新的模型——灰多元线性回归分析模型。实验结果表明,该模型不仅能更加准确地给出响应变量的变化趋势,而且能过滤掉少量病态数据,从而避免了对拟合效果的影响。将新模型应用到网站的搜索引擎中,通过对网站访问流量及各个关键字搜索频率,预测该网站下一阶段的网站的访问流量,预测结果可为网站的管理者提供决策支持的理论依据。     

灰多元线性回归分析及其在房地产中的应用

经典多元线性回归分析不能实时跟踪响应变量的动态变化,而且在样本中会因少量病态数据的出现而影响拟合效果,基于以上原因文章提出将灰色系统理论中的GM（1,1）模型与经典多元线性回归分析相结合产生灰多元线性回归分析模型,并将其应用到陕西省的房地产业中,以预测房地产的价格,从而为房地产商提供决策信息。     

多元线性回归在矿体开采中的应用

运用正交有限元原理，对影响矿体开采的主要结构参数进行正交试验分析，用三维有限单元法求得矿体开采在数值模拟极限状态下的顶板极限厚度，并采用多元线性回归的方法推得矿体顶板极限厚度与主要开采结构参数之间的关系式，然后用工程实例验证了推得关系式的可靠性。     

多元线性回归在矿体开采中的应用

运用正交有限元原理,对影响矿体开采的主要结构参数进行正交试验分析,用三维有限单元法求得矿体开采在数值模拟极限状态下的顶板极限厚度,并采用多元线性回归的方法推得矿体顶板极限厚度与主要开采结构参数之间的关系式,然后用工程实例验证了推得关系式的可靠性。     

多元线性回归在重庆市卫生事业统计情况中的应用

本文研究了4种常用的最佳回归模型的选择方法,并且运用Excel和Spss程序,通过案例分析、证明了本文所提供的选择理论的合理性,具有较高的实际应用价值.     

多元线性回归在重庆市卫生事业统计情况中的应用

本文研究了4种常用的最佳回归模型的选择方法,并且运用Excel和Spss程序,通过案例分析、证明了本文所提供的选择理论的合理性,具有较高的实际应用价值．     

PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用

粒子群优化算法（PSO）是一类实用有效的随机全局优化技术．本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果．通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法．     

多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现

多元线性回归预测是市场分析和经营决策中较为常用的定量化分析方法。本文着重研究了如何利用目前普遍使用的EXCEL软件来实现多元线性回归预测及其检验,从而避开程序开发等复杂的技术问惠,实现市场预测的快速化。     

多元线性回归分析方法在计划决策系统中的运用

本文在计划决策的综合信息系统基础上，建立了预测年销售额的多元线性回归分析的数学模型，导出预测的回归方程。编制了计算机程序，完成了计算，并对结果进行了讨论。     

多元线性回归模型在警力资源配置中的应用

警力资源配置状况反映了公安领导管理水平的高低,其中的定量分析方法也是当前中国公安学理论研究的难点.警力资源二次配置是解决警力不足的有效方法,多元线性回归模型是警力调整的理想数学模型.该文介绍了有关的统计理论,提出了应用多元线性回归模型进行警力资源配置的设想.优良的多元线性回归模型必须通过拟合优度R2、F检验等5种检验,对多重共线性和序列自相关性给予适当的处理.     

多元线性回归模型预测天津市用水量

采用多元线性回归法进行城市用水总量预测。通过主成分分析法确定有效自变量为：用水人口、国民生产总值、工业用水重复率、年降水量、绿化覆盖率,应用R语言编制相关程序,建立数学模型,实现多元线性回归分析。通过残差图检验模型的有效性可知模型回归效果良好。本文通过简便的方法为较准确地预测城市用水量提供参考。     

多元回归模型及其在销售中的应用

多元统计分析是统计学的一个重要分支,是应用数理统计学来研究多变量问题的理论和方法,是一元统计学的推广和发展．文章主要就多元统计分析中的线性回归模型进行深入的研究和分析,首先对多元线性回归模型的建立和最小二乘解的算法进行了推理,然后分析了其在销售中的应用．     

霍尔角位移传感器的磁路设计

霍尔角位移传感器主要结构由霍尔元件、永磁体、屏蔽罩、塑料壳体等组成,其核心是霍尔元件和磁路。根据霍尔元件要求设计磁路,从永磁体表中查找出适合的永磁体,再测试出永磁体的退磁曲线、负载线斜率和工作点,和计算数字对比,得出结论。最后通过实际检验,确定磁路设计的最佳方案。     

基于糖尿病与民族因素的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨,并建立他们之间相关的回归方程.最后,对所得到的回归方程进行显著性检验.     

一种新型位移传感器的研究

混凝土是一种特殊的建筑材料,传统的测量混凝土位移的仪器,如机械式测试仪对电子测试仪等都存在某些不足。提出利用机械式机构传递和电测仪测试位移相结合的方法测试混凝土位移的原理,其核心是解决消除机械式机构中的温度应变的问题。     

磁敏传感器在阀芯位移测量中的应用

介绍一种新型的小位移传感器,该位移传感器具有体积小、灵敏度高、耐高压、与被测部件无接触等特点。在锥阀阀芯位移测量中应用了该传感器,得到了较为令人满意的结果。     

Matlab—Gui在线性回归中的应用

文章分析了线性回归的主要统计量,在此理论基础上用Matlab创建Gui并通过实例演示分析线性回归．     

多元回归法预测饱和醇在不同色谱柱上的保留指数

建立了饱和醇结构拓扑指数和在不同固定相上保留指数相关性的多元回归模型。所研究的饱和醇包括伯、仲、叔醇，由19个饱和醇组成训练集，另外6个饱和醇组成测试集，训练集回归得到的模型拟合训练集保留指数平均相对偏差为0．56％，预测测试集的保留指数平均相对偏差为1．25％。因此，本方法是一种很好的预测饱和醇类气相色谱保留指数的方法。     

DSP在磁致伸缩位移传感器中的应用研究

介绍了传感器检测信号的特点,分析了数字滤波器的设计,提出了FIR数字滤波方法并进行了实验。