一种结合CV与GAC 模型的物体轮廓提取方法

提出一种结合CV模型和GAC模型的方法,通过CV模型中长度项的权值调整,得到图像的两类分割.在此基础上,定义图像新的梯度,让GAC模型在新的梯度值空间搜索,从而得到物体的外部轮廓.在真实彩色图像上的实验结果表明,本算法能够大大改善CV模型在提取目标轮廓时的过分割问题,对物体内部不进行分割,并大大减少物体外部零星的小区域,收敛到目标物体的外部闭合轮廓.     

基于转向滤波器的轮廓提取快速算法

轮廓提取是图像处理研究的基本问题之一,特别是基于视觉特性的仿生算法。然而传统模型计算复杂度过高,很难应用于实际图像任务中。针对此困难,结合转向滤波器提出一种新模型。构造的转向滤波器只需对图像做两次卷积运算,再整合两次卷积响应,即可完成对图像的滤波作用,极大地降低了时间复杂度。通过定性分析与合成图像及自然图像的实验验证,新模型不仅快速、高效,而且对不明显的轮廓具有更加显著的增强作用,很好地模拟了初级视皮层神经元的高速并行处理机制。     

基于Hermite样条轮廓模型的图像轮廓提取

提出了一种采用Hermite样条曲线拟合方法与主动轮廓模型相结合的方法．采用Hermite样条轮廓曲线作为描述主动轮廓线的基函数，给出了这种轮廓模型的能量表达式，利用动态规划技术实现能量最小化的优化过程．采用传统的主动轮廓模型与本文方法分别对两幅颅脑图像中的病变区域提取轮廓，对比实验结果表明，采用Hermite样条轮廓模型可以取得更加令人满意的效果．     

单像素人体轮廓提取方法研究

在步态识别中,常用轮廓信息来描述人体运动的细节,而单像素人体轮廓是决定步态识别精度的一个关键环节。提出了一种单像素人体轮廓提取方法。首先,使用灰度图像背景差法获取人体区域图像;然后利用数学形态学的方法对人体区域图像进行修复处理;最后,利用边缘像素邻域信息提取单像素的人体轮廓。仿真实验结果表明,提出的方法能够有效地提取不同步态图像的单像素人体轮廓。     

求解膛线靠模实体轮廓曲线的一种方法

对火炮身管膛线靠模滚子曲线方程和轨迹的分析,求出了膛线靠模实体轮廓曲线,为精确加工和检测膛线靠模实体轮廓曲线提供了理论依据。     

偏微分方程的演化建模方法

考虑抛物型方程的参数反演问题,给出了一类偏微分方程的演化建模方法,根据样条插值理论,把无穷维空间上的反问题转化成有限维空间上的反问题来近似,利用演化算法来估计参数的反演值,数值结果证明了此方法的有效性。     

快速提取蒙汉文轮廓字的方法

讨论了一种快速提取蒙汉文轮廓字的方法 .该方法可对蒙汉文快速进行轮廓化处理 ,还可对提取的轮廓字平滑放大     

基于AutoCAD的凸轮轮廓曲线设计方法研究

根据凸轮的理论轮廓方程,在Excel中计算出凸轮曲线上点的坐标,利用坐标值在Auto-CAD中绘制出精度较高的凸轮轮廓曲线。     

凸轮轮廓曲线的计算机辅助设计

本文讨论了凸轮轮廓曲线的计算机辅助设计的思想和方法 ,介绍了笔者所编程序的结构、功能和应用 .     

旋转式长冲程抽油机驴头轮廓曲线

应用包络原理求取旋转式长 冲程抽油机驴头的轮廓曲线。该曲线使抽油绳在井内无约束情况下铅直通过。从而保证在抽油过程中平稳提取。     

基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取算法

为了能准确地分割图片中的火焰区域和背景区域并精准的提取火焰轮廓,本文提出基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取方法.该方法利用火焰的颜色和亮度特征,通过大量实验观察,在YIQ颜色空间,先获取Y、I分量的像素均值,再运用迭代法和灰度直方图法分别得到Y分量及I分量的最佳阈值,然后结合二者的均值对阈值进行取向处理,最后运用canny算子对得到的二值图进行轮廓提取.实验结果表明本文算法火焰分割精确度高,提取轮廓清晰,时间复杂度也得到很大改善.     

基于微分进化算法的轮廓匹配方法

轮廓匹配是图像处理中一个重要匹配方法,针对现有匹配方法中匹配搜索耗时多的局限性,提出了一种改进的轮廓匹配方法.对模板图像和待匹配图像分别提取轮廓,计算轮廓上每一点的曲率,并选择满足阈值条件的轮廓点为候选点;以此点及其两侧若干点构造特征向量,依据欧氏距离构造相似性度量函数,使用具有全局最优性的微分进化算法求解,以保证获得全局最优解.对比实验表明,所提出的方法有较快的寻优速度和较高的配准率.     

曲面交互设计的偏微分方程反演方法

提出了一种基于偏微分方程反演自动决定偏微分方程系数和边界条件的PDE曲面造型的新方法，使所得的曲面形状尽量接近用户的选择，若干数值例子说明了此方法是有效的．     

基于支持度变换的水平集人脸轮廓提取方法

提出了一种新的人脸轮廓提取方法,该方法将水平集与支持度相结合.首先将人脸图像进行支持度变换得到支持度图像,在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,在演化过程中先选取参数较小的边缘指示函数,使得边缘指示函数对眉毛不敏感,演化曲线过眉毛后选取参数较大的边缘指示函数,使得演化正确收敛于人脸轮廓.实验结果表明该方法的人脸轮廓提取效果较好,收敛速度快.     

面向智能监控的运动目标轮廓可靠提取

针对目标运动检测算法得到的运动目标轮廓存在轮廓不完整、不准确等问题,本文提出一种基于Vibe算法和GVF snake的运动目标轮廓可靠提取算法。首先通过Vibe算法快速定位运动目标的感兴趣区域,并结合数学形态学、边界快速粗定位算法,获得运动目标轮廓粗定位,再利用改进主动轮廓模型能够实时可靠提取运动目标的轮廓。改进的提取算法具有良好的模型初始化条件,使得本方法不仅能够得到准确的运动目标轮廓,而且满足了实时性要求。实验结果表明,该算法能够实时可靠地提取运动目标轮廓。     

一类带时滞PDE模型在图像去噪中的理论研究

基于经典的P.L.Loins模型,提出了一类带时滞非线性PDE模型在图像去噪中的应用。该模型与以往图像去噪模型不同。以2阶扩散张量代替经典的各向异性扩散系数的方法,给出一种简单有效的描述方法。针对新模型,给出了模型解的适定性证明,为进一步进行数值模拟提供了理论依据。     

基于弦理论的目标轮廓提取方法

为保证目标轮廓的连续性,以弦理论为基础,在满足Dirichlet边界条件下,建立目标轮廓能量泛函模型.通过把目标轮廓曲线看作离散粒子相互作用组成的系统,构造粒子运动的响应函数,模拟粒子间的相互作用,采用增量法,逐步搜寻满足条件的轮廓曲线,在满足能量泛函最小时,提取出目标轮廓.实验结果表明:通过设置相关参数,能够有效提取出目标轮廓曲线,保证轮廓曲线的完整性,使得曲线支持无级缩放.该算法只须给定两个端点就可提取一条开目标轮廓曲线,减少了目标轮廓提取人工交互次数,提高了工作效率.     

基于肤色及深度信息的人脸轮廓提取

提出并实现了一种新的提取人脸封闭轮廓的方法.首先通过三目立体视觉系统获得彩色图和深度图,然后利用彩色图的肤色信息和深度图的深度信息而惟一确定的面部区域,最后再通过对面部肤色区域轮廓提取并结合活动轮廓模型(Snake)提取下巴,从而完成整个人脸轮廓的提取.该算法能够较好地提取人脸的轮廓线,克服了下巴边界难以从颈部区域提出的困难,定位精度高,边缘连续性好,满足了人脸轮廓特征提取的要求.     

基于轮廓曲线和特征区域的秦俑碎块匹配算法

为了提高秦俑碎块匹配的精度和速度,提出了基于轮廓曲线和特征区域的碎块匹配算法.提取碎块的断裂面及其轮廓曲线,并将轮廓曲线进行分段,再采用最长公共子序列算法将轮廓曲线进行匹配,以实现碎块的粗匹配;根据体积积分不变量计算碎块断裂面上所有顶点的凹凸性,并将断裂面划分为一系列或凹或凸的特征区域;计算断裂面上各个特征区域的质心,并采用改进的迭代最近点算法对质心进行匹配,以实现断裂面的细匹配.实验采用了3种匹配算法对秦俑碎块数据进行匹配,结果表明基于轮廓曲线和特征区域的匹配算法能更加精确地完成碎块断裂面的完全匹配和部分匹配,并在细匹配阶段取得了更高的迭代收敛速度.