开发AutoCAD的纵横汉字环境

本文讨论了在AutoCAD环境下开发汉字系统，将纵横输入法应用于CAD工程，并能适用于任何中西文版本的AutoCAD。采用ADS（即AutoCAD的系统开发接口规范），使用WATCOMC语言32位编程技术来实现与AutoCAD的无缝连接。通过键盘，采用纵横输入法在AutoCAD中进行汉字的输入，汉字的显示，以及实现汉字在AutoCAD中的标注。     

基于ObjectARX2000的双曲面锥齿轮参数化绘图系统开发

文章介绍利用AutoCAD开发工具ObjectARX2000,在VisualC 6.0环境下，以AutoCAD2000为开发平台进行双曲面锥齿轮参数化绘图系统二次开发的方法和技术，实现了双曲面锥齿轮的参数化绘图。     

Auto CAD2000环境下《工程制图》课程练习测试系统的设计与实现

ObjectARX 2000是基于VisualC 开发平台下，对于AutoCAD 2000进行二次开发的工具，文中利用该开发工具，探讨了AutoCAD 2000的绘图环境下《工程制图》课程练习测试系统功能的设计过程，并进行了一定的开发。     

AutoCAD在电力调度自动化系统制图子系统中的应用

介绍了利用AutoCAD二次开发的ObjectARX技术进行电力自动化系统制图子系统开发的技术路线，并给出了主接线图中模拟量用ObjectARX开发的部分实现。利用ObjectARX技术在AutoCAD上开发制图子系统缩短了开发周期，提高了开发效率，所开发的系统用户界面功能丰富，运行稳定。     

基于AutoCAD 2000及ObjectARX的液压缸参数化设计系统

利用AutoCAD开发工具ObjectARX3．0，在Visual C^ 6．0环境下，以AutoCAD2000为开发平台，进行二次开发的方法和技术。在此基础上开发了液压缸参数化绘图系统，实现了液压缸的参数化绘图。     

AutoCAD2000对话框设计技术

对话框是目前最流行的一种人机交互界面，用ObjectARX作开发工具，利用Visual C 6.0强在原可视化编程环境，在AutoCAD2000中创建用户自己的对话框。     

基于ObjectARX 2000的机械零件CAD系统开发

摘要：在AutoCAD 2000开发平台上，以VC 6．0的MFC集合ObjectARX 2000为开发工具，采用ObjectARX环境下ADO开发数据库技术，利用ActiveX Automation技术实现ARX应用程序自动加载，结合参数化绘图技术，建立工程应用程序的基本框架；并以轴零件参数化绘图为例，阐述并开发了机械零件CAD系统的关键技术.     

箱体类零件特征造型系统的设计

基于产品特征建模理论，以AutoCAD 2000为开发平台，应用其开发工具ObjectARX 3.0,发现了箱体类零件的特征造型，并能生存特征数据文件，以便实现与CAPP系统的连接。     

CAD系统的建筑构件参数化实体造型的研究

通过以空心矩形管为实例研究了如何以AutoCAD2000为平台,以ObjectARX2000及VC++6.0为开发工具,数据库为支撑有效地对构件进行参数化实体造型。     

普通V带轮CAD系统开发

基于AutoCAD2000平台，利用ObjectARX3．0和VisualC 6．0语言设计开发了普通V带轮CAD系统．该系统能实现普通V带轮设计和参数化绘图．     

融合笔画特征的命名实体识别方法

汉字是象形文字,其字形特征对于中文命名实体识别有着重要的作用。针对双向长短期记忆模型（bi-directional long short-term memory,BiLSTM）提取部首,命名实体识别准确率不高的问题,提出笔画组成编码器,用于获取汉字的字形特征,并将笔画字形特征向量和预训练的语言表征模型（bidirectional encoder representation from transformers,BERT）输出的字向量进行拼接,将拼接后的向量放入双向长短期记忆模型与条件随机场（conditional random field,CRF）相连的标注模型（BiLSTM-CRF）中进行命名实体识别。实验表明,所提的方法在Resume数据集上命名实体识别准确率有显著提升。相较于用卷积神经网络做编码器提取汉字字形特征,准确率高出0.4%。相较于使用BiLSTM提取的部首特征模型和加入词典的长短期记忆模型(Lattice LSTM)模型其准确率分别提升了4.2%、0.8%。     

基于最短欧氏距离匹配的印刷体汉字识别

印刷体汉字识别有着很高的实用价值,主要工作包括图像预处理、字符的定位分割、图像的特征提取和图像识别,并以Visual Studio 2005作为开发环境实现一个完整的基于最短欧氏距离模式匹配的印刷体汉字识别系统.解决了在字符定位分割时出现的＂过分离＂问题.经测试,识别率可以达到97.6%,基本符合实际应用要求.     

融合中文字形和字义的字向量表示方法

字向量表示质量对中文文本处理方法有重要影响。目前,常用中文字向量表示方法Word2Vec、GloVe在很多任务中表现优异,但存在向量质量依赖训练数据集、稳定性差、没有考虑汉字整体字形结构所隐含的语义信息、没有利用字典包含的语言知识等问题。为了克服现有方法的不足,该文首先采用字形自编码器自动捕获汉字字形蕴含的语义,再利用字义自编码器抽取字典包含的稳定字义信息,提出了融合中文字形和字义的字向量的表示方法(Glyph and Meaning to Vector)。结果表明,GnM2Vec在近邻字计算、中文命名实体识别和中文分词三项任务中均取得了较好的结果,在命名实体识别中,F1值较GloVe、word2vec、G2Vec(基于字形向量)分别提高了2.25、0.05、0.3;在中文分词中,F1值分别提高了0.3、0.14、0.33,提高了字向量稳定性。     

一个中文实体链接语料库的建设

鉴于现有中文实体链接基准语料库的缺乏, 在ACE2005中文语料库和中文维基百科的基础上, 通过自动构造和人工标注的方法, 构建一个中文实体链接语料库及其相关的中文知识库。与传统的英文实体链接语料库不同, 构造的中文实体链接语料库是基于实体而非单个实体指称(Mention)。中文实体链接语料库的构建, 将为中文实体链接研究提供一个可用的基准平台。     

在AutoCAD R14平台上的实现专业实体的智能化自适应显示

首先分析了专业ＣＡＤ软件的实体表现特性以及ＣＡＤ软件的实体寒带性和工程完整性，而后讨论了自定义专业实体的实现以及实现专业实体的智能化自适应显示的机理。以管道实体为例，实现了专业实体的智能化自适应显示。     

中文微博实体链接研究

针对2013年CCF自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2013)中文微博实体链接的任务, 使用CCF提供的新浪微博数据作为训练和测试数据, 利用西南交通大学耶宝智慧中文分词平台作为自然语言预处理工具, 提出一种实体链接的方法。该方法应用改进的拼音编辑距离算法和后缀词表匹配法, 提出实体聚类消歧与基于百度百科词频的同类实体消歧相结合的消歧方法。在2013年CCF 中文微博实体链接评测任务中正确结果的准确率为0.8838, 在10 个参赛队伍中名列第3位。表明该方法有效并可以适应文本中的噪声。     

古今规范汉字纵横谈

作为社会交际的语言工具,为适应社会的需要,汉字必须规范.汉字的不断涌现和汉字的不断规范,两者伴随着汉字的整个发展过程.秦始皇的"书同文"是汉字发展史上第一次国家规范汉字.唐朝在规范汉字方面取得了卓越的成就.新中国成立之后,迅速而彻底地制止自古以来"正体""通体""俗体"并行的混乱局面,在全国推行"规范汉字".     

论高校文史专业加强繁体字教学的必要性

汉字简化是历史发展的必然结果,我国法律亦明文规定简化汉字是规范用字,但现实生活又离不开繁体字。目前,由于繁体字教学的缺失,繁简并行常常会产生一系列问题,因此高校文史专业教师应当主动承担起繁体字的教学任务,且有必要想方设法加强繁体字的教学。     

《说文解字》所引“通人”说新证

许慎《说文解字》所称引的汉代“通人”说中,不少古文经学者的说法体现了古文字结构特点和使用规律,有的可在甲骨文、金文或战国文字中找到具体例证.很多古文字知识和理论在隶书通行的汉代仍然为古文经学者所通晓并加以传授,充分说明了师承相传在中国传统学术中的重要作用.     

中华民族自在实体形成和发展若干问题

中华民族自在实体经历了几千年的演变，有其特定生存空间，并基本呈由中原这一中心向四周扩散的趋势。形成了远近有别的“天下体系”，在强调天下一统、华夷一家的同时，也有夷夏之辨。在宗法社会中个人夏社会分层同样也存在远近有别的差序格局。这是中华民族自在实体长期存在的内在原因。