Web数据挖掘技术初探

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。讨论Web数据挖掘技术中各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,分析Web数据挖掘的特点及面临的挑战.     

Web数据挖掘技术及应用研究

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的结果。本文介绍了Web数据挖掘的定义,Web数据挖掘的分类以及各自相关技术,并对Web数据挖掘的应用前景进行了探讨。     

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。     

Web数据挖掘综述

如何在Web这个全球最大的数据集合中发现有用的信息成为了数据挖掘研究的热点。文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后概述了Web数据挖掘以及它的几个分类,最后简单阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。     

Web数据挖掘综述

如何在Web这个全球最大的数据集合中发现有用的信息成为了数据挖掘研究的热点。文章首先分析了Web数据挖掘所面临的问题,然后概述了Web数据挖掘以及它的几个分类,最后简单阐述了Web挖掘的应用前景以及在Web2.0到来之时,Web数据挖掘所面临的机遇与挑战。     

Web数据挖掘技术的研究

介绍了web数据挖掘的概念及其分类，对数据挖掘技术的研究进行综述，并进一步阐述了web数据挖掘在电子商务中的应用前景。     

Web数据挖掘技术综述

Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.     

Web数据挖掘技术探讨

1 引言 WWW（world wide web）技术的日渐成熟，使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透：从教育、科研机构间的信息与服务的交流与共享，公司、企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型，从而使人类交互信息不可避免地电子化和海量化。以Web服务器日志为例，某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。从这些大量数据中发现有用的、重要的知识（包括模式、规则、可视化结构等），是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。2 Web挖掘概念 Web挖掘是一项综合技术，涉及Web技术、数据挖…     

浅析Web挖掘技术

本文从Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web挖掘的一般流程,重点阐述了Web挖掘任务的三种分类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘,并给出实现这三类挖掘的常用技术和方法。     

Web挖掘数据预处理的研究

通过对Web挖掘和预处理技术的研究,提出了针对不同类型Web挖掘的数据预处理方法.     

Web挖掘技术研究

Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息。本文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。     

Web使用挖掘及应用研究

网络信息的获取包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程。论文从挖掘数据对象、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术。     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.     

基于XML的Web数据挖掘及应用模式研究

本文分析了Web网页的数据挖掘最新技术及发展方向,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了基于XML的数据抽取技术,最终得到所需的数据并通过一个通用的应用模式进行挖掘的全过程.     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.     

Web挖掘技术及其在网站管理中的应用

将Web文本分类技术和Web使用记录挖掘技术应用于网站信息管理中，实现了网站对站内Web文本的快速自动分类以及对站内不同用户显示个性化布局的功能，显著提高了网站管理中处理大量信息的效率，增强了网站的个性化特征．     

一种基于Web使用模式挖掘工具的架构

Web使用模式挖掘是Web挖掘的重要内容之一。本文首先讨论了Web使用模式挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了如何架构基于Web使用模式挖掘的工具,并探讨了该工具的具体应用。     

挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究

考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.