基于贝叶斯网络模型的关键链项目进度管理

在工程项目工作分解(WBS)和贝叶斯网络技术的基础上,考虑了WBS各单元之间的时序关系和资源约束条件,结合实例建立了关键链项目管理贝叶斯网络模型(CCPMBN)。提出了相应的各项资源需用计划,并通过蒙特卡洛仿真项目施工完成时间。结果表明关键链项目管理贝叶斯网络在项目进度延期的情况下能很好地识别影响工期的关键工序,CCPMBN模型为控制施工建设进度与实现提供了重要参考.     

基于机械故障精细分析的引水隧洞施工进度仿真

现有考虑机械故障的施工进度仿真研究均采用机械的整个故障时长来反映故障影响,忽略了故障机械未能在原单元活动结束前完成维修,且剩余故障处理活动不影响施工进度的情况,因此难以保证施工机械故障分析的准确性.本研究对引水隧洞施工机械因故障退出工作、维修后重新投入使用的全过程进行精细模拟追踪,提出基于机械故障精细分析的引水隧洞施工进度仿真方法.首先,在仿真过程中追踪各施工机械的运行轨迹,并确定机械故障时刻;其次,通过分析故障处理时间与剩余单元活动的关系,确定机械故障类型;再者,推导不同机械故障类型下单元活动延误时间的计算公式,以精细分析机械故障的影响后果;最后,通过施工仿真方法获得机械故障影响下的隧洞开挖进度,并通过敏感性分析获得不同施工机械故障对进度影响的敏感指数.研究结果表明,相较于现有考虑机械故障的施工进度仿真方法,该方法可在精细分析施工机械故障的基础上,获得更符合工程实际的仿真进度.     

建设工程项目进度控制

建设工程项目进度控制的目标是建设项目工程,建设工程项目进度控制是指对工程项目各建设阶段的工作内容,工作程序,持续时间和衔接关系编制计划,并将进度计划付诸实施,在实施过程中经常检查实际进度是否按计划要求进行,采取补救措施或调整、修改原计划直至竣工交付使用。施工阶段是工程实体形成阶段,对其进行进度控制是整个工程建设项目进度控制的重点,因此施工阶段的进度控制是建设单位对施工现场管理的重要核心。     

浅谈建设工程的施工项目管理

工程的施工管理包含着工程成本、进度、质量等各方面的管理,是一个极其复杂的综合过程,本文从施工管理角度简单谈谈如何进行建设工程的项目管理.     

基于BIM和规则推理的施工进度计划自动编排

进度计划是施工管理、施工过程模拟的重要依据,自动生成进度计划能够提高编制准确性和效率.但是,现有相关研究大多采用基于案例或模板的方式,无法实现项目的 精确匹配,且仅考虑了空间上的约束关系,未梳理详细的知识规则.该研究面向建筑工程中常见的装配整体式项目,分解适用于进度计划自动生成的施工基本活动,建立编码体系,分析各类构件...     

公路工程施工进度控制研究

公路施工项目进度计划是针对整个建设施工阶段,按照施工内容、施工顺序、施工时间等,根据工程总进度计划、总工期要求以及可利用资源的优化配置等制定好的计划。如何进行进度计划实施施工进度控制是施工企业生存和发展的基础和核心。以昆明绕城公路西北段土建第四合同段为例,介绍了该项工程概况,分析了施工顺序,同时给出了该项工程施工进度控制管理的几点建议。     

面向市政工程中设计项目的时间管理问题探究

随着城市的基础设施建设的迅猛发展,各大市政设计单位在项目竞标中的竞争日趋白热化。如何在更短的时间内保质保量地完成业主分配的设计任务,是设计单位增强自身竞争优势的关键所在。本文通过分析市政工程设计项目的管理现状,剖析设计工期滞后的深层原因,运用项目的时间管理方法,通过阐述活动定义、活动排序、估算工期、估算资源、编制进度计划及进度计划的保证措施等,为改进设计单位现状提出可行的、有效的实施途径。     

核电工程建设中的项目管理方法研究

我国的核电建设规划为广大的电力建设施工企业展示了广阔的市场前景,为适应核电站建设的需要,本文主要论述了采用P3(计划和进度管理)和ITP(质量检验计划)等项目管理方法在核电建设工程中的应用.     

基于实时仿真的地下洞室群施工进度预测与控制

针对水电工程地下洞室群的施工特性,采用循环网络仿真与网络计划分析技术,提出了基于实时仿真的地下洞室群施工进度预测与控制方法.该方法能够充分反映实际施工工艺、资源配置等施工条件的动态变化;根据当前施工现状,可以在施工任意时刻分析预测施工工序持续时间与工程后期施工进度;通过调整施工参数,制订更切实际的动态进度计划,达到施工进度实时控制的目的.实际应用结果表明,该方法可以对施工过程中不同的进度调整措施进行有效性评价,为选择合理的进度控制措施提供有力的决策支持,从而增强进度控制的主动性.     

浅议进度控制和质量控制在建筑施工中的作用与关系

进度与质量在建筑施工过程中对最后产品的推出起着重要作用,进度从时间上进行控制,质量是产品的生命力,二者相辅相成.只有周密计划,做到事前控制,在施工前认真做好施工组织工作;积极的对待施工过程中的每一道工序;事后控制是指对完成施工、形成产品后的质量控制;抓好进度控制与质量控制的要点对建设工程的作用工程建设项目的实施,才能为顺利的保质、保量、保期完成建设施工任务创造出一个好的局面.     

基于多目标规划电梯群控算法的研究与设计

随着人民生活水平的提高和城市建筑的高速发展,楼宇需要配置多台电梯以提高交通服务质量和可靠性.然而,仅靠电梯数量的增加不仅不能完全满足现代楼宇的多种要求,还会带来诸如环境污染、能源损耗、运营效率低下等问题.为适应高层建筑和群控电梯的发展,对多目标的电梯群控系统进行了研究.通过分析群控系统的多目标要求,建立了多目标优化模型,提出了客流交通模式的识别方法,并给出了不同交通模式下的调度策略和群控方法.应用GE PLC控制平台实现群控电梯多目标模糊综合评判算法的研究与设计,且调试结果表征了其有效性.     

基于调度优先权的海上多物资应急调度方法

针对海上突发事件多物资应急调度存在优先权的问题,考虑到应急反应基地的运力无法满足将应急物资一次性运往事故点的要求,构建了有限运力下,满足各种应急物资应急限制期的前提下,使应急物资运输总时间最短的多物资调度模型,并给出了求解方法,最后通过算例仿真验证模型的有效性。     

复杂桥梁工程施工动态的可视化仿真

鉴于复杂工程的不确定型网络计划和传统的施工管理工具不能形象展示大型桥梁施工过程,将4D可视技术应用于桥梁施工管理。首先,应用蒙特卡洛法对复杂不确定型网络计划进行仿真模拟;其次,将桥梁三维模型与模拟得到的施工进度计划、资源计划相结合,建立桥梁4D仿真模型;最后,依据4D仿真模型开发大型桥梁4D仿真系统。研究结果表明:应用该系统能可视查询和预测施工进度及资源使用情况;该系统能够输出施工工期、施工进度计划、关键路线、资源使用情况以及横道图、资源柱状图等仿真计算所得的文本和图形成果。     

基于多智能体的虚拟企业任务调度研究

采用多智能体技术构建了虚拟企业任务调度运行模型,该模型包括管理智能体、任务智能体、资源智能体等。针对模型中的调度优化问题,以资源智能体所承担的生产任务为对象,综合考虑资源智能体自身已确定的生产任务、完成虚拟企业生产任务所需作业时间及转运时间等因素,建立了以生产延续时间最小化为目标的优化调度模型,并给出了粒子群优化求解算法。工业机械手实例说明了任务调度模型及实现方法的有效性。     

建筑信息模型技术在城市密集区桥梁施工中的应用

以扬州市润扬路快速改造工程为例,通过建筑信息模型(building information modeling, BIM)技术与无人机倾斜摄影技术构建三维实景模型,结合Navisworks平台对施工过程可视化仿真,探讨了BIM技术在城市密集区桥梁施工中的应用。结果表明：施工可视化仿真可以协助施工人员更加直观、全面地了解施工过程,优化施工方案,保证施工进度;对各种材料的计划、调度、使用情况做精细化管理,减少损失和浪费;科学合理地安排吊装设备、钢箱梁运输路线、施工工序,解决交叉道口多、施工空间跨度大、城市环境复杂等城市密集区桥梁施工中钢箱梁安装难题。     

面向公交车辆优化调度的运行服务质量评测分析

将人工智能方法引入公交车辆运营调度管理,调度管理人员可根据具体运营状况,运用快速、便捷的智能调度算法,制订出符合实际情况的运营调度方案,有效提高公交车辆运营效率。利用遗传算法（genetic algorithm,GA）的智能化特征,针对北京市公交车辆运营管理问题进行了优化调度研究。仿真实验表明,利用GA的公交车辆优化调度,实现了公交车辆调度的智能化,并在基础上利用排队论推导了乘客等待时间模式,进行了优化调度结果评测分析,从而验证了利用智能调度方法能够有效地改善公交车辆运营效率的合理性和可行性。     

FMS—AGV传输系统自学习调度方法

针对ＦＭＳ－ＡＧＶ传输系统调度的不确定性因素,对ＡＧＶ在线运行状态参数实时记录并学习,运用动态规划算法和模糊数学的方法,提出了模糊动态规划（ＦＤＰ）算法．给出了适于计算的迭代算式,结合人工智能（ＡＩ）编制了ＡＧＶ传输系统调度软件包．本算法利用在线记录的ＡＧＶ运行数据进行模糊处理和学习,有效地调节用于描述ＦＤＰ算法的模糊模型参数．这种自学习ＦＤＰ算法在ＡＧＶ的路径规划中有较好的适应性．对于一个新的ＦＭＳ－ＡＧＶ系统,经几次规划自学习之后,该算法就能很好地用于系统的实时调度中．     

基于知识系统的施工进度自动安排

提出一种基于知识系统的施工进度安排方法，结合项目管理的工作分解结构原理，对施工活动自动分类，通过对施工活动分解，计算各施工活动持续时间，并且建立前后施工活动间的逻辑关系，实现进度自动生成．最后通过某高层建筑的施工总进度计划安排和实践结果对比，验证基于知识系统的方法能够借鉴专家知识，生成合理的进度计划，指导工程项目施工．提出的进度安排系统既有助于生成新的施工进度，又为进度自动调整和控制提供基础。     

基于遗传算法多目标优化的工程项目调度

在建设工程项目管理中,施工周期和项目成本的综合均衡管控是项目调度管理的最重要内容之一。然而,实际中两者的关系即相互关联又矛盾对立,任一目标的优化必然以弱化另一目标为代价。因此,工程项目调度管理问题是一类组合优化问题。为此本文提出了一种基于遗传算法的多目标优化建设项目调度模型。模型为项目管理者制定和评估工程完成最佳时间和成本最小化的的工程施工进度计划。计算模型主要分为三个模块：开发实用的建设项目进程调度模块;计算项目成本的管控模块;多目标搜索和识别项目时间和成本之间最优或接近最优解的权衡模块。最后,应用该模型分析了一个应用实例,并证明了模型的有效性,为项目管理者提供理论参考。     

扁平化管理模式下露天矿山生产调度系统群集拟生态优化研究

根据露天矿山工艺系统特性,构建经营决策层的生产计划系统,过程控制层的穿孔爆破系统、卡车运输调度系统,中间层的制造执行系统的露天矿山生产调度系统三层扁平化管理模式结构.应用自适应模糊推理技术及群集拟生态算法优化生产调度系统,以获得系统参数的全局最优解.