语义网中模糊本体的描述逻辑

为了使用语义网上的表达能力强的模糊知识来表示、推理模糊本体,我们将提出一种新的基于描述逻辑的模糊扩展,称之为带比较表达式的模糊描述逻辑（FCDLs）。FCDLs的语法和语义有标准化的定义,并且,FCDLs的公理和断言也有明确的指定。FCDLs结合模糊描述逻辑（FDLs）的模糊概念和扩展的模糊描述逻辑（EFDLs）的削减概念。因此,FCDLs可以使用语义网上的模糊知识来表示、推理模糊本体。     

一种扩展的模糊描述逻辑

为了提高对复杂模糊信息的表示能力,提出一种扩展的模糊描述逻辑.扩展模糊描述逻辑引入模糊概念和模糊关系的截集形式作为原子概念和原子关系,继承经典描述逻辑中的概念构造器和知识库形式,建立新的知识表示逻辑体系.定义了扩展模糊描述逻辑的语法结构、语义解释、知识库形式以及基于可满足性的推理问题.通过与模糊描述逻辑的比较,阐述了模糊描述逻辑可转化为扩展模糊描述逻辑,从而例证了扩展模糊描述逻辑具有比模糊描述逻辑更强的表达能力.     

CMD专家系统的理论建设之二模型相似法

传统的医学,主要建立在物理、生物和化学的描述与处置基础上,而缺乏精确的数学描述,这对专家系统在医学上的发展,以致医学本身的发展受到了一定的限制;由此,医学的定量的描述,在科学和技术发达的今天,就显得迫在眉睫了.本人在这方面作了些工作:前一篇文章从数量的角度出发,定义了疾病、两个疾病的相似的概念;本文进一步建立了几个判定定理和诊断的数字模型,最后将建立一个专家系统的实例,用PROIOG语言实现算法(这一部分将在下一篇文章发表).     

模糊逻辑:现代逻辑应用的一支奇葩

传统数学和逻辑都是以精确性著称的,这种精确性建立在经典集合论和二值逻辑的基础上,但对于类属边界和性态不确定的事物及其概念,运用非此即彼的二值逻辑是无法解决的。美国控制论学家扎德提出模糊集合理论。他认为,要解决上面的难题,就必须超越精确数学和二值逻辑的视野:外延精确的概念通常用普通集合来描述,模糊概念应该用相应的模糊集合来描述。扎德的模糊逻辑理论中,隶属度和隶属函数是非常重要的概念,是用数学方法描述模糊性的关键。模糊逻辑在人工智能和解决高级管理决策等方面得到广泛应用。     

某转子系统初始弯曲故障诊断的模糊专家系统

以模糊数学理论为基础,提出了一个用于某转子系统初始弯曲故障诊断的模糊专家系统。利用隶属度和模糊综合评判的概念和方法有效地处理了领域知识描述和诊断推理中的不确定性问题。指出了在模糊推理模型中,模糊诊断权矩阵是专家诊断知识和诊断经验的集中体现,并且给出了确定的初始权矩阵的方法。     

一种基于模糊一致关系的决策

在模糊关系的基础上引入了模糊一致关系的概念,进而描述了它的意义、性质与构造方法,给出了模糊一致关系的截集运算和合成运算,得出了一种基于模糊一致关系的决策模型。     

区间值模糊推理在风湿疾病诊断上的应用

疾病诊断专家系统是应用人工智能技术来模拟医生诊断疾病的思维过程的一种程序系统.对于复杂的疾病诊断,其推理模型均为多重多维的.风湿性疾病是一类常见疾病,危害(5D)是相当严重的.本文将区间值模糊推理应用在风湿性疾病诊断的推理中,区间值隶属度能更容易的描述模糊信息的不确定性,并且区间值模糊推理方法可以减少推理过程中模糊信息的丢失.     

基于快速模糊C均值聚类的图像粗集分割

传统的模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但它有两个缺陷:一是收敛速度过慢;二是当图像的目标和背景像素拥有相近的灰度值,具有相似的隶属度,导致了图像边界区域的不连续和模糊.针对该问题,提出一种改进的算法,在快速FCM聚类的基础上,利用粗糙集理论中的上近似和下近似的概念来描述图像的目标和背景,引入粗糙熵的概念,选择合适的阈值,对图像进行精确分割.实验结果表明,这种算法可以达到满意的分割效果.     

体视学在妇产科学中的应用

形态学是医学科学最基本的研究方法 ,在疾病的诊断、鉴别诊断及预后判断等方面有重要作用。平时所用的生物形态学研究 ,大都采用二维空间的定性描述 ,带有一定的主观性 ,数量概念模糊 ,而且由于各种错觉 ,有时甚至会得出错误的结论。体视学是用数学方法研究从组织的截面所获得的二维测量与描述其自身组织结构的三维参数间关系的科学。狭义地讲 ,体视学是根据结构的随机截面或切片 ,定量研究结构的几何特征(体积、表面积、长度、厚度、曲率和数目等 )的方法学[1] 。概括地说 ,生物体视学主要用于定量揭示正常和病变组织的形态结构、特征和机…     

模糊拟阵的对偶及超平面

模糊拟阵是将“模糊”概念引入拟阵理论而开创的一种新的模糊系统。根据GoetschelR·J和VoxmanW提出的模糊对偶拟阵的定义 ,进一步研究了模糊对偶拟阵的性质 ,给出了闭正则模糊拟阵的对偶拟阵的秩函数公式和模糊拟阵及其对偶之间一些本质联系。在此基础上提出了模糊超平面的概念 ,并着重描述了模糊超平面的一系列特征 ,从 3个方面给出了模糊超平面的充分必要条件。最后 ,作为模糊超平面的应用 ,指出模糊闭集可由有限个模糊超平面来表示。     

模糊树语言与模糊树文法的等价性

考虑采用正则表达式,有限自动机和文法来描述,提出了模糊树正则表达式的概念,得到了模糊树正则语言的可识别性,并证明了模糊树语言是正则的充分必要条件,这为进一步讨论模糊树自动机奠定了基础.     

基于模糊聚类循环迭代模型的心脏病预测方法

心脏病已成为全世界导致死亡的主要原因之一,心脏病的预测和早期诊断对人类的健康具有重要意义.采用模糊聚类循环迭代模型对心电图进行分析处理,以期给医生提供对心脏病进行预测和早期诊断的辅助手段.描述了系统中使用的模糊聚类循环迭代模型,分析了病症与疾病的模糊关系和关联程度,并给出了实际应用的例子和性能评价.     

模糊描述逻辑的统计缺省扩展

该文对模糊描述逻辑进行统计缺省扩展,它以模糊描述逻辑为主要框架,将模糊或不精确知识的表示与推理有机地整合在一起,通过在模糊描述逻辑中引入统计缺省推理,构建了一种同时具有TBox,ABox和统计缺省规则的知识库系统.     

一种新的X光影像增强技术

本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图像处理模型,给出了具体方法。实验证明,处理后的图像增强了目标区图像的视觉效果,更好地表达了医学信息,进而提高了诊断的准确性。     

模糊球及相关概念的语言解释性研究

引入模糊球、模糊压缩球、模糊邻域等概念,用来作为对模糊自然语言词组“一点附近”、“某值附近”等的描述,分别从相关数学性质分析证明和示例仿真两个方面说明这种模糊描述的有效性.结果表明,模糊球、模糊邻域有类似于普通球形邻域的某些性质,模糊球及其相关概念对模糊自然语言词组“一点附近”、“某值附近”等具有较强的语言解释性.     

随机集与模糊含度

在[3]—[5]中。作者从随机集的角度描述模糊集合,提出了落影空间的概念,为模糊集理论提供了一种测度论式的框架;在[2]中,作者提出了模糊含度的概念,它与Zadeh 的可能性测度稍有不同,能与模糊集建立起良好的对应,是模糊集的一种变相定     

模糊粗糙集理论在医院肝病诊断中的应用

医学病理诊断是医院管理工作的一个重要组成部分,根据病人的病例数据诊断疾病的病因和诊断指标体系的建立是诊断评估工作的一个重要环节。利用模糊粗糙集理论中,以肝病患者的身体表征、物理检查和实验室检查的结果,利用属性约简,确定患者的病情,从而为患者的治疗提供帮助。     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射(FOM),它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

Vague ALC(D):一种基于vague集的模糊描述逻辑

针对普通的模糊描述逻辑使用单个隶属度无法准确表示不精确知识,而且描述逻辑是在抽象层次上描述知识,对实体的数值信息缺乏强有力的表达手段的问题,提出了一种基于vague集并结合具体域的模糊描述逻辑——vague ALC(D).介绍了用隶属度区间来表示模糊知识的vague集,给出了vague ALC(D)的语法和语义,指出了它的推理问题,同时也给出了相应的tableaux算法.vague ALC(D)能够更准确地表示和推理含有数值信息的模糊知识,增强了模糊描述逻辑的表达能力和推理能力.     

形式模糊背景中单边模糊概念格的属性约简

形式概念分析是一种有效的知识表示和知识发现的方法，形式背景和形式概念是形式概念分析中的两个基本概念.形式背景描述了对象集和属性集间的一个二元经典关系，隐含其中的知识通过概念格的形式表示出来.形式模糊背景是形式背景在模糊集理论下的自然推广，建立在其上的模糊概念格在实际应用中面临许多困难，为此，多种形式的模糊概念格的改进形式应运而生.单边模糊概念格就是一种具有较好应用前景的改进模糊概念格.主要研究基于经典-模糊概念格的形式模糊背景的属性约简问题，这里属性约简的概念具有保持相应的概念格整体结构不变的含义.关于属性约简，给出了多种形式的属性约简判定定理，针对属性约简，将所有属性分为三类，探究了不同类型属性的特征刻画.最后，通过引入模糊概念间的辨识属性集的概念，得到了基于辨识属性矩阵的属性约简方法，并通过示例验证了属性约简方法的可行性.