系统可靠度的多目标最优分配方法

本文从可靠性的角度讨论系统最优化问题，在分别对工程结构造价最低，使用过程中期望效益最大，期望损失最小这三个单目标进行系统可靠度最优分配后，提出了多目标最优的系统可靠度分配方法，最后用一个算例进行了说明。     

基于多元回归的城市土地合理供应决策模型——以南京市为例

从住房供应的源头土地供应出发,运用多元线性回归分析方法,建立城市土地合理供应决策模型,并借助南京市住房市场相关数据对城市土地年度合理供应量进行预测分析.     

按合成标底打分时的投标报价决策模型

在大型项目招标投标中，一种科学的、定量化的评标方式就是以合成标底为基础对投标方的报价进行评分，超出或低于合成标底的一定范围时按某一规则扣分，这种评标办法客观而易于操作，可以在一定程度上减少我国目前招投标过程中存在的不规范现象，作者在一定的合理假设之下，从博弈论的角度建立了一种投标报价决策模型，可以求出按合成打分时我方得满分的报价区间。     

神农箭竹更新苗生物量龄级分配模型

神农箭竹(Fargesia murielae (Gamble) Yi)原产于我国神农架地区,1996-2000年,神农箭竹相继开花死亡,现有更新苗由种子繁殖而成,现正处于南实生苗向克隆种群过渡阶段,研究这一过程中生物量在不同龄级克隆体之间的分配,对于提示从生竹类的觅养过程中的生态关系十分重要.研究结果显示神农箭竹更新苗地上部生物量在各龄级中的分配符合指数函数回归方程Y=5.7319 e0.2054x(R2 =0.9833),且各无性系构件因子之间均存在显著相关关系,其中各器官生物量与胸径的拟合模型均达到显著水平;地上部分干重与胸径的最优拟合模型为一元幂函数模型,方程式为W=2.029×D1.674;秆重与胸径的最优拟合模型为指数模型,方程式为W=0.133×e1.202D.     

向量自回归预测的泊位共享优化算法研究

以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。最后以重庆市江北区行政服务中心区域为实验对象,对该区域进行数据收集、分析和总结,为理论研究提供实例,验证了方法的可行性和有效性。     

一种带有偏好信息的多属性决策模型

针对属性值由实数形式给出,属性权重完全未知,且带有决策者偏好信息的多属性决策问题,以传统离差最大化决策方法为基础,提出了一种最优化决策模型．为解决权重信息不完全的多属性决策问题提供了新的思路．最后,给出了一个实际例子以说明模型的有效性和应用性．     

基于动态规划的目标优化分配决策模型

针对现代防空作战特点，对区域防空体系的目标优化分配问题进行了研究，改进了目标优化分配的基本模型，并使用动态规划方法建立了相应的决策模型，给出了求解的步骤和应用实例，结果表明，对于小规模目标的问题，其计算简单，且容易取得全局最优解。     

基于HMM的自适应软件决策模型

为实现软件的自适应,针对复杂多变的运行环境,提出一个基于隐Markov模型(HMM)的自适应软件决策模型.首先运用高斯混合模型(GMM)对初始环境进行分类,然后使用softmax回归对感知环境进行归类划分处理,最后利用HMM代替人工干预进行软件决策.实验结果表明,该自适应软件模型在感知环境发生变化的条件下,能很好地实现软件自适应决策.     

教育评价与决策模型

运用多元统计分析和回归分析建立教育管理系统综合评价模型,指标间的权值由统计数据科学定量确定.     

济南市供水量预测数学模型的建立及分析

本文利用线性回归的方法,对济南市供水量进行了预测。共建立了月、季、年十七个数学模型,并给出了可信度95％的预测区间,预测的结果和实际数据基本吻合。     

GPS差分模型中观测值相关性的探讨

ＧＰＳ高精度定位中广泛采用的是各阶相位差分观测值，由于差分观测值之间的相关性，导致数据处理的困难．针对数学相关和物理相关的特性，本文对这一问题进行了初步探讨．     

小麦高产优质综合栽培措施优化模式的研究

本文以施氮量、施磷量和基本苗为试验因子。运用三因素五水平二次回归正交旋转组合设计试验所得的资料,建立了陕农7859产量、蛋白质含量、赖氨酸含量的回归方程,通过计算机模拟,筛选出了产量400公斤/亩,蛋白质含量16.0%,赖氨酸含量0.42%的栽培措施优化模式为:施氮量为11.21-16.48公斤/亩,施磷量为7.21-9.50公斤/亩,基本苗为13.73-17.31万/亩,文中还分析了各因素的产量效应,蛋白质含量效应和赖氨酸含量效应,对产量的影响顺序为:施氮量>施磷量>基本苗,对蛋白质含量和赖氨酸含量的影响均为施氮量>基本苗>施磷量。     

灰色预测模型的数据处理及应用

简要分析灰色预测方法的优缺点,针对其不足之处,在建立灰色预测模型过程中提出了3种数据处理方法:指数平滑法、包络曲线法、灰模块法,应用情况表明比原方法有较好的结果。     

氯化橡胶密闭系统中喷雾干燥的建模与优化

研究了氯化橡胶喷雾干燥生产过程的建模与优化。干燥过程中采用闭路循环［１］能回收有经济价值的溶剂，减轻环境污染，降低能耗，而且可提高设备效率及产品质量。通过模拟液滴在空气中的飞行轨迹来建立模型，估算塔径与塔高；并在计算中采用解析数值方法取代列线的图解积分方法，使之更接近所提出的物理模型，最后对此模型进行分析评价。     

基于灰色系统模型预测高校办学效益

对高校办学效益评估预测是高校战略管理的一项重要内容。灰色系统模型是高校办学效益预测的重要工具,它将发挥越来越重要的作用。本文着重介绍灰色系统模型及其在高校办学效益中的应用,并进行实例验证,以探索一条新的办学效益评估预测方法。     

积分回归在气候要素分析中的应用

运用积分回归分析法研究了某市降水与年逐月气温的关系。建立了积分回归模型，求出了原自变量的回归参数，从而反映出降水与年逐月气温的相关性质和相关程度，有一定实用价值。     

个人信用评估中的LOGISTIC模型

通过对以信贷申请书为基础的风险程度进行定量分析,使信贷决策合理化,从而降低个人信用风险。LOGISTIC回归模型提供给我们一个用来评估个人信用的非常有用的工具。本文利用美国花旗银行某分支机构1999年部分客户贷款量数据,应用LOGISTIC回归模型进行了实证分析。