中国农村能源消费研究

能源与环境问题已成为当前全球最为关注的热点问题,农村能源消费是国家能源消费中的重要组成部分,本文在前人研究的基础上,发现我国农村能源消费结构比较复杂,贫困地区依然以传统能源为主,经济较好的地区处于传统能源向商品性能源消费结构的转变中,商品性能源的比例不断提高;新型可再生能源种类相对单一;不同地区农村可再生能源的消费差异较大.归纳出影响农村能源消费的原因有自身以及社会环境两类因素,并提出了针对性的建议.     

中国能源消费碳足迹的动态变化研究

为了研究温室气体排放过量造成的污染问题,国内外学者开始使用碳足迹作为低碳研究的重要工具,尝试从新角度来量化能源消费碳排放的影响。研究能源消费碳足迹在环境保护和治理方面蕴含的潜力不容忽视。研究能源消费的碳足迹,有利于控制温室气体的排放,降低温室效应带来的环境问题。利用IPCC公布的《国家温室气体排放清单指南》中碳排放的计算方法,定量研究2000—2011年中国能源消费的碳足迹数值,并针对近年碳足迹呈现的变化趋势,详细分析能源消费的碳足迹构成、人均碳足迹、碳足迹强度以及碳足迹生态压力等4个方面动态变化。研究表明:目前干部考评机制有待完善、能源消费结构不甚合理、能源观念相对落后、产业结构不合理和生态环境恶化等是中国碳足迹升高的主要原因,并在此基础上提出,需要从完善生态效益指标角度的干部考核评价体系;改善能源结构、减少高污染和高排放的能源消费量;改变生产和生活中的传统习惯和观念;调整产业结构,大力发展节能产业;增加绿地面积,优化生态环境等方面入手,降低中国能源消费碳足迹。     

中国能源消费的时间序列分析

对1978-2010年中国能源消费总量进行时间序列分析,采用时序分析的ARIMA模型和Autoregressive模型对其拟合建模,并对这两类模型的拟合效果和预测效果进行了比较.模型的残差检验和参数显著性检验结果表明模型是适用的,同时表明中国能源消费总量存在短期自相关性,并在短期内还将保持较快的增长速度.     

中国东中西部地区能源消费强度差异研究

能源消费强度的变动方向及影响因素备受到学术界关注,但现有文献多以国家总体水平或各省份为研究对象,对地区差异关注不足.文中应用面板协整理论,实证我国东中西部地区能源消费强度与表征经济发展的诸变量间的长期协整关系,发现能源价格、科技发展水平及重工业比重是影响各地区能源消费强度的共性因素;而经济发展规模、能源消费结构及产业结构是影响各地区能源消费强度的差别性因素,研究成果有助于地方政府根据其实际情况制定有针对性的节能政策.     

我国能源消费分析

20世纪50年代以后,由于石油危机的爆发,对世界经济造成巨大影响,国际舆论开始关注起世界“能源危机”问题。在世界能源消费以石油为主导的条件下．如果能源消费结构不改变,就使发生能源危机的概率增加。中国作为世界第二大能源消费国的能源消费现状是仟么样子呢？本文对我国能源消费结构进行了较为具体的统计分析。     

环境保护和能源消费

温室效应、酸雨现今已被公认为威胁人类生存环境和地球生态平衡的两大公害。构成这两大公害的主要有三种气体,即二氧化碳、二氧化硫和氧化氮。这三种气体的大量产生是人类在经济活动中使用煤炭、石油和天然气等矿物燃料的结果。如一座100万千瓦的燃煤电站每年烧煤约300万吨,产生二氧化碳700万吨,二氧化硫12万吨,氧化氮2万吨。统计表明,全球使用矿物燃料所排放的二氧化碳占二氧化碳总排放量的66%,其中燃煤发电所排放的二氧化碳约占24%。在英国,向大气中排放的二氧化碳约41%来自燃煤,35%来自烧油,     

能源消费地区的实用能源模型

作者根据近二年研究上海市能源经济问题的实践,提出了一个适用于能源消费地区的实用能源模型。本文论述了构模的思想、原则和基本理论,并介绍了经济结构优化和能源优化的数学模型,对今后能源模型研究工作与提出了自己的见解。     

中国能源消费变化过程及其时空效应分析

作为国家生存与发展的重要物质基础,能源一直是人类关注的热点。分析中国大规模工业化以来能源消费,结果表明：尽管中国能源生产建设取得了巨大的成就,但是能源结构作用系数仍然高于世界平均水平,在今后一段时间内中国能源消费总量还会持续增长：时间效应分析表明,与发达国家相同,中国能源消费强度呈现明显的倒“U”字型;在空间效应方面,尽管中国始终在致力于提高本能源的自给水平,但是高速发展的社会经济却对有限的资源基础提出了越来越大的挑战。     

浅谈我国能源资源及能源消费现状

本文介绍了我国能源资源地概况、能源消费的特点及我国能源发展过程中存在的问题     

内蒙古能源消费碳足迹研究

为了衡量人类能源活动对大气环境的影响,用IPCC法,结合碳足迹的相关概念,分别估算了2001—2010年内蒙古能源消费的CO2排放量、总碳足迹、制造业能源碳足迹、碳足迹的产值、碳足迹强度和生态压力,并以此为基础,应用STIRPAT模型对能源消费的碳足迹与经济增长的关系进行了研究.结果表明,2001—2010年,内蒙古能源消费的CO2排放量逐年增加,煤炭是主要排放源;能源消费的碳足迹增长迅速,制造业能源消费的碳足迹在总碳足迹中占很大比例,且一直呈上升趋势;能源消费的碳足迹产值有所增加,生态压力增大;在碳足迹的STIRPAT模型拟合结果中没有出现环境库兹涅茨曲线.     

中国能源消费与经济发展脱钩的驱动因素研究

基于Tapio脱钩模型对我国2008—2018年能源消费与经济发展之间的脱钩状态进行了研究,将脱钩的驱动因素划分为能源结构、经济规模、能源强度、人口规模与城镇化5个方面的驱动因素,采用改进的LMDI分解模型对脱钩指数进行了因素分解研究.研究表明:我国能源消费越来越清洁化,能源消费脱钩弹性指数呈现出逐渐下降的趋势,脱钩状态进一步优化;经济增长因素与城镇化综合因素是最大的脱钩抑制因素,能源强度因素是最大的脱钩促进因素.     

中国能源消费与经济增长关系的实证分析

文章采用1978到2008年之间的GDP和总能源、煤炭、电力和石油的消费总量数据,运用协整检验,因果检验和误差修正模型的计量方法检验了能源消费总量及其内部的煤炭、电力和石油消费量与GDP增长之间的关系。结果显示,电力和石油消费量与经济增长两两之间的因果关系存在极大的差异性:总能源和煤炭消费量与经济增长之间存在单向长期的因果关系;经济增长与总能源与煤炭消费量之间不存在因果关系;电力与石油消费量与经济增长之间存在双向长期的因果关系。最后,文章对促进能源产业升级和发展提出了相关建议。     

中国能源消费与经济增长关系的因果分析

文章从生产函数理论的新视角,利用多变量的协整检验和基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验,实证分析了中国能源消费与经济增长之间的关系;结果表明,短期内中国能源消费与GDP增长之间不存在因果关系,长期内存在GDP到能源消费的单向因果关系;这一推断有重要的政策涵义,即节能政策在中国是可行的,在长期内不会影响经济的发展。     

中国经济增长与能源消费的协整分析

研究能源消费与经济增长之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义.利用我国1980-2010年的年度数据,采用协整分析和误差修正模型,对我国能源消费和经济增长之间的关系进行了检验;结果表明,在这一时间段内,能源消费与经济增长之间存在协整关系,且经济增长会促进能源的消费.     

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

为了研究中国能源消费与经济增长之间的关系,通过分析目前中国能源消费及经济增长的现状,发现两者具有一定的相关性;对国内生产总值和能源消费量数据采用平稳性检验,检验表明能源消费和国内生产总值均为二阶差分平稳变量;格兰杰因果检验结果表明GDP是能源消费的的格兰杰原因,而能源消费不是GDP的格兰杰原因,GDP每增加1%,就会增加0.546557%的能源消费;通过构建误差修正模型对中国1990～2017年能源消费与经济增长的关系进行实证分析,发现误差修正机制会将偏离均衡的状态负向调整至均衡。基于对这些结果的分析表明,中国的经济发展定会促进能源消费增长,但是能源消费不一定会促进经济发展。     

中国能源消费带来的碳排放问题与碳减排措施

中国目前正处于工业化的成长期,能源消费量大,能源消费结构仍以煤炭为主,能源利用效率低,造成我国碳排放的形势相当严峻,面临着一系列由此带来的生态环境问题。但我国存在着巨大的碳减排空间,如煤炭利用技术的创新、能源利用效率的提高、能源结构的优化及新能源替代技术等等,都将大大减少我国碳排放量;大力发展植树造林增加碳汇也将在一定程度上减轻我国所面临的碳减排压力。     

中国西部三城市工业能源消费与大气污染现状

为了解西安、乌鲁木齐、西宁三个西部省会城市工业能源消耗与空气质量现状,对三城市2005-2009年间工业能源消耗,2005-2011年间空气质量等数据进行统计和分析,结果表明:三城市工业能源结构单一,均以煤炭尤其是原煤消费为主,工业原煤消费比重较高,但逐年有所减小;能源利用效率低,但逐年有所提高.三城市的大气污染以煤烟型污染为主,其中PM10污染超标严重,SO2污染有逐年减轻的趋势.由于城市机动车保有量的逐年快速增长等因素,NO2的污染有逐年加重的趋势.     

基于IOWA算子的中国能源消费总量的组合预测

本文利用多元回归模型、指数模型、灰色预测这三种方法分别对我国的能源消费做了预测,然后利用IOWA算子,运用诱导有序加权平均方法,对这三种模型的预测值进行了组合.实证结果显示,基于IOWA算子的组合预测的精度比三种方法各自的精度要高,而且精度比较稳定,达到了预期的水平.在此基础上,运用IOWA算子组合预测了2013年的能源消费总量,以期为相关部门制定能源政策和宏观经济的运行提供有用的参考信息.