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分布式交互仿真中一种新的数据分发管理算法的研究 总被引:1,自引:4,他引:1
高层体系结构HLA中的数据分发管理DDM的主要目标是为了尽可能地减少成员收到不需要的数据和流过网络的数据量,以有效地使用系统的通信带宽和处理机的计算能力来满足系统的可扩展性,同时也提高了仿真效率。在对HLA中数据过滤机制深入研究的基础上,提出了一种新的DDM算法:首先利用网格进行区域匹配的计算,其次给当前有公布区域和订购区域重叠的网格单元动态地分配组播地址,最后实现把部分公布数据传递给接收方。仿真结果证明了方法的有效性。 相似文献
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在大规模分布式交互仿真中,大量仿真实体之间如何进行有效的数据通信是仿真领域研究的重点和难点。为了解决传统DIS数据过滤机制造成的广播风暴以及网络资源的极大耗费,HLA—RTI提供了基于组播通信的数据分发管理(DDM)服务。分析了不同DDM方法的过滤机理,通过对比指出了它们存在的优缺点,在此基础上,重点研究了基于网格数据过滤机制中网格尺寸大小对过滤性能的影响,提出了一种新的求取最优网格尺寸的方法,经过理论推导阐明了选取最优网格尺寸的制约因素,通过仿真实验说明了网格尺寸的选取不宜过小。 相似文献
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为了解决基于HLA的分布交互仿真中数据分发管理的现存算法数据过滤率低、仿真时间长而影响仿真结果和应用的问题.在对过去各种数据分发管理算法的深入分析基础上,提出了数据分发管理的变尺度动态网格算法.分析了网格单元尺寸与更新时间、数据过滤率、接收时间及排队时间的关系,并对该算法进行了理论证明和公式推导.通过将采用该算法的数据分发管理仿真系统与采用静态网格法的数据分发管理仿真系统及采用线性规划法三种方法对一简化的化工系统进行产品优化及能力均衡的对比研究,证明该算法有效的提高了数据过滤率、缩短了仿真时间、改善了仿真效果,验证了其有效性和实用性. 相似文献
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为了解决变尺度动态网格法在基于HLA 分布交互仿真中的普遍适用性问题,在详细研究变尺度动态网格法的理论证明与公式推导过程的基础上,提出了数据分发管理的自适应变尺度动态网格法。 通过理论证明和公式推导,研究了两种特殊情况下变尺度动态网格法在仿真中的有效性,实例结果指出改变变尺度动态网格法的实现过程,变尺度动态网格法在以上两种特殊情况下是有效的- 结论表明改变实现过程的变尺度动态网格法具有自适应性,能够更好实现数据分发管理的目标,大大改善高复杂度条件下基于HLA的分布交互仿真系统的仿真效果和效率。 相似文献
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在分布式仿真系统进程迁移中,除了要保存、恢复仿真进程本身的状态,进程之间通信状态的保存与恢复也是关键。通信状态主要包括两部分:进程IP地址以及进程间的交互数据。我们通过截获系统调用的方式,在用户空间完成了上述通信状态保存与恢复,实现了socket迁移。其中连接错误的监控通过心跳机制实现;进程的IP地址及交互消息被修改的系统调用透明的保存在checkpoint文件中;基于保存的上述信息,我们实现了联邦成员和RTI之间通信关系的恢复。测试结果表明该系统可以实现socket通信关系的迁移。 相似文献
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基于关联规则的HLA动态数据分发策略 总被引:2,自引:0,他引:2
针对HLA数据分发,提出了基于关联规则的动态数据分发策略,主要工作有:(1)提出基于关联规则的动态数据分发思想。(2)设计了描述仿真系统成员之间数据交互情况的发布订购树(PS-Tree)。(3)基于PS-Tree挖掘关联规则,实现动态数据分发策略。(4)给出动态数据分发策略性能的量化分析。实验结果说明动态数据分发策略通过提高组播资源利用率,有效实现了基于值的数据过滤,减少了冗余数据的发送与接收,从而提高仿真系统的实时性、稳定性。 相似文献
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HLA/RTI中分布资源的存取机制研究 总被引:2,自引:1,他引:1
HLA(High Level Architecture)作为分布交互仿真领域最新的技术规范,促进了不同领域、不同类型仿真应用的互操作与可重用,RTI(Run Time Infrastmcture)是HLA的软件实现,其运行效率直接影响仿真应用的整体性能。我们对RTI中涉及的数据资源进行了定义,探讨了资源管理所面临的问题,设计出高效存储、快速索引这些资源的存储方案,改善了RTI数据管理效率,并成功地应用于自行开发的分布仿真支撑平台AST—RTI中。 相似文献
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一个时延约束的动态组播路由算法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了时延约束的动态最小代价组播路由问题,然后基于贪婪思想设计了一个动态组播树生成算法DCDG(Delay—Constrained Dynamic Greedy Algorithm),用于在动态环境下构造时延约束的低代价组播树。该算法通过节点动态贪婪地选择满足时延约束的最短路径加入组播树来降低代价;若时延不满足要求,则通过合并DDSP(Destination-Driven Shortest Path Algorithm)最小时延路径来产生一个满足时延约束的低代价组播树。仿真实验表明:DCDG算法动态生成的组播树代价较低、性能稳定,而计算复杂度仅为O(n);在严格的时延约束下会话成功率高。 相似文献