基于CAM软件的印刷机底板孔群加工路径优化方法

为了减少零件在加工孔群过程中的空走刀行程，普遍应用各种CAM软件根据各自优化算法自动生戍孔群加工路径，先后应用当前普及率较高的MasterCAM和UG两款软件对印刷机底板孔群加工路径进行优化．得到差异明显的优化路径和量化结果。通过对比分析，证明UG软件的孔群路径优化算法要优于MasterCAM。各种CAM软件的应用场合和编程对象不同．实际生产中应该针对具体情况选择适当的CAM软件编制工艺，这样才能提高零件的加工效率和质量。     

薄壁零件数控铣加工工艺分析

本文从薄壁零件的特点及加工难点出发,分析了在数控铣床上进行波壁零件的加工时,如何选择合理的刀具路径,提高生产效率,改善加工质量。     

数铣加工薄壁零件工艺设计

该文通过分析薄壁零件加工的工艺特点及难点,制定出数控铣床在加工薄壁零件时的工艺设计,通过正确的选择刀具路径,达到提高产品质量和生产效率的要求.     

多零件数控加工技术的研究与应用

论述了多零件数控加工技术的应用现状及关键技术问题，介绍了太钢设备安装公司对多零件数控加工技术的研究与应用，对提高数控设备利用率和加工效率、改善产品质量有一定的借鉴作用。     

基于UG和Vericut复杂曲面零件设计与加工

为了有效提高复杂曲面零件的加工质量和加工效率,该文首先分析复杂曲面零件数控加工的难点,接着以QQ公仔模型为例,论述了UG和Vericut软件在数控加工中应用过程,包括曲面造型、工艺安排、仿真加工、实体切削验证,结合3轴联动FANUC数控加工中心实现了实际的数控加工。通过实践表明,该方法提高了复杂表面零件表面加工质量,能缩短产品设计与制造时间,提高了生产效率。     

孔群钻削机械手的运动规划和加工路径优化

为提高加工效率,对用于钢琴弦轴板孔群钻削加工的三轴直角坐标机械手的运动规划和加工路径优化方法进行了研究.首先采用抛物线过渡的线性插值算法对钻削过程进行运动规划,生成一条位置和速度都连续的平滑运动轨迹.然后以最短加工路径为目标,以无碰撞地绕过所有障碍物为约束条件,建立了孔群加工路径规划问题的数学模型,并采用分层优化的遗传算法获得了孔群加工的优化路径.最后以6种型号弦轴板为例进行计算,结果验证了算法的有效性.     

探讨零件加工程序的编制技术

介绍了零件加工程序编制技术的种类及特点,提出了选择合理的数控编程技术有利于优化加工程序、提高编程效率和确保零件精度。     

基于MasterCAM平台的数控加工

介绍了MasterCAM软件的CAD/CAM功能。结合连杆数控加工实例,阐述了在MasterCAM环境下进行零件造型、工艺分析、刀轨生成、仿真加工、后处理程序、机床加工等数控加工的一整套过程。运用该软件,可避免繁琐的手工编程,提高加工效率,保证零件的加工精度,实现高效优质的数控加工。     

加工模具零件的数控铣工艺改进

误差大是用数控铣床加工模具零件时比较难以解决的问题,该文通过对这一问题的工艺分析,对使用数控铣床加工模具零件过程中需要注意的事项和相应的处理方法进行详细的描述,旨在提高加工效率的同时又能保证模具零件的表面粗糙度和加工精度。     

数控编程中的图形变换分析

利用数学方法和图形学理论对数控编程中的图形变换进行了分析．其目的是借助图形变换手段提高数控编程的精确度和效率，检验刀具轨迹的正确性，改进零件加工质量，提高企业经济效益     

基于态势感知的滑行路径优化算法

为提高繁忙机场场面运行效率,以优化航空器滑行路径、减少航空器滑行延误时间为目标,通过分析滑行道的运行态势,构建了机场滑行路径优化模型,并提出基于态势感知的滑行路径优化模型求解算法.算例结果表明:基于态势感知的滑行路径优化算法与传统的先到先服务优化算法相比,航空器在整个滑行过程中的总运行时间下降了 5％.可见基于态势感知...     

船体装配线划线优化遗传算法研究

船体装配线划线作业是与船体零件数控切割作业同时进行的,是现代造船模式中的一个重要环节.分析归纳了装配线划线作业的特点,以划线顺序和划线方向为参数,划线空走路径最短为目标,采用多参数混合编码法,建立了划线优化的遗传算法优化数学模型.对划线顺序和划线方向采用不同的遗传策略进行进化.提出的随机变异算子维持了种群的多样性,精英子自进化策略加快了种群进化过程.运用"贪心策略"初始化种群,提高了种群的适应度.仿真证明该模型是可行的,实际应用表明可有效减少划线空走路径,提高船厂生产效率.     

基于遗传-蚁群优化算法的QoS组播路由算法设计

为了提高网络路由性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的QoS组播路由算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由优化提供数据支持;其次,计算路径代价,将路径代价最小作为优化目标,建立QoS组播路由优化模型,并设置相关约束条件;最后,结合遗传算法和蚁群算法提出一种遗传-蚁群优化算法求解上述模型,输出最优路径,完成路由优化。实验结果表明,所提算法可有效降低路径长度与路径代价,提高搜索效率与路由请求成功率,优化后的路由时延抖动较小。     

复杂曲面砂带磨削自适应刀具轨迹优化算法

多轴数控砂带磨削刀具轨迹优化是复杂曲面加工领域的难点之一.本文以复杂曲面多轴数控砂带模削刀具轨迹优化为对象,建立了以刀具效率、刀具路径长度和加工时间为目标的优化目标函数.通过分析砂带模削宽行和弹性加工特点对加工精度的影响,提出了考虑磨削过程中的刀具变形与砂带磨损,建立误差补偿机制,保持磨削量稳定的自适应优化算法模型,设计了算法步骤.     

基于鱼骨型仓库的拣选路径问题优化

为提高鱼骨型仓库布局下的订单拣选效率,基于拣货路径距离计算模型和以最小化拣货路径总距离为优化目标的拣选路径优化模型,提出一种混沌模拟退火粒子群优化算法,引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,同时结合了模拟退火算法的概率突跳特点使算法在迭代后期仍具有较好的全局寻优能力.最后,通过实例仿真验证了该算法在解决鱼骨型仓库布局拣选路径优化问题上的有效性,并通过与其他算法比较,证明了该算法的先进性,为鱼骨型仓库布局下拣选路径规划问题提供了新的解决思路.     

基于XML路径表达式优化及其查询和过滤计算方法研究

主要对XML路径表达式的优化、查询和过滤算法三个方面进行了研究.运用补路径和缩短路径方法对路径表达式进行优化.通过对路径表达式进行优化来提高查询速度的方法称为路径缩短策略.用简单的路径表达式来代替用户所建立的复杂度表达式的方法称作补路径.用Xpath语言对XML查询进行处理,并对Xpath表达式以及查询处理进行了研究,Xpath查询处理主要通过对XPE-Tree进行匹配以及两次路径连接运算来实现查询处理.XML的过滤系统通过路径表达式来进行模式和内容匹配,在用户信息输入系统之后,生成过滤引擎,过滤引擎与数据流进行匹配,输出用户感兴趣的信息,以此来完成过滤过程.     

一种限制搜索区域的最短路径改进算法

最短路径算法效率是许多应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题。该文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法优化途径的基础上,从控制路网规模入手,提出了矩形限制搜索区域的最短路径算法。根据路网分布的特点,采取比值系数分段取值的方法,进一步提高了算法效率。原型系统实验显示了改进算法的高效性和可行性。     

基于蚁群系统的WSN能量有效路由算法

针对无线传感器网络的能量有效性问题,基于蚁群系统的自适应性及动态寻优能力,以及无线传感器网络的自组织特性,提出一种能量有效的路由算法.为了优化路径概率选择,平衡节点间的能量消耗,将节点剩余能量引入本地启发因子.用路径平均信息素水平、路径节点平均剩余能量和路径长度评价路径质量,并将路径质量引入信息素全局更新.在源节点与Sink间建立多条动态优化传输路径,提高传输的可靠性.仿真结果表明,本算法可以减小延迟,提高能量使用效率,有效地延长无线传感器网络的工作时间.     

知识引导的智能优化算法在航路规划中的应用

为了提高智能优化算法对航路规划问题的求解质量和效率,提出了一种知识引导型智能优化算法的航路规划求解框架.与传统引导进化不同的是,考虑到以往所用知识的局限性,该框架并不是采用从前期优化过程中挖掘出来的知识,而是采用航路规划特定领域知识.为了描述引导方式,将智能优化算法形式化定义为3个引导对象的集合,从而将引导方式划分为7类单独或组合形式.根据航路规划特定领域知识的各自特点选择对应的引导方式,并将其结构化为能够改进算法性能的元策略,以粒子群优化算法为例对求解框架进行验证,仿真实验结果表明,特定领域知识的引导能够非常显著地提高算法的全局搜索性能和收敛速度.     

基于图搜索与数值优化方法的分层轨迹规划方法

针对结构化道路场景中多约束的轨迹规划问题,提出一种路径和速度协同搜索、解耦优化的分层轨迹规划方法. 上层初始轨迹规划器考虑动态障碍物风险场与时空信息,构造时空代价地图,通过三维A*算法搜索得到安全可行的初始轨迹,保证初始轨迹解的质量. 下层运动轨迹规划器将轨迹规划解耦为路径规划和速度规划,以最小曲率、最大速度以及舒适性等为目标,采用数值优化算法构建路径和速度样条优化模型,使其在避障过程中能够充分发挥车辆的动力性能,同时保证驾乘舒适性,并以局部时空隧道思想简化约束条件,提高求解效率. 通过试验验证本文提出的方法具有较好的行驶效率、舒适性以及实时性.