高校自动排课的程序实现

排课是高校教学管理中最重要、最繁重的工作之一.对于高校纷繁复杂的课程和专业，一直没有很好的解决方法.本文借鉴相关排课理论，在分析一些排课软件的基础上，提出一种基于禁忌搜索算法的排课程序实现.该程序主要是解决教师、班级在上课时间、地点上的冲突问题，同时兼顾提高各种教学资源的利用效率.     

高校自动排课系统的研究与设计

如今的高校规模越来越大,教师、班级、学生的数量越来越多,如果排课仅靠人工完成,排课人员的工作量将十分巨大,而且一旦出现情况进行修改就会非常繁琐。开发计算机自动排课系统软件来完成复杂的排课工作,显得十分迫切而必要。笔者对高校排课工作做了详细、深入的研究,对排课工作各要素、影响条件、排课流程等进行了归纳总结,提出了自动排课系统的功能需求,对排课系统界面、模块和算法进行了合理设计,并对系统运行实践和结果进行了总结,提出了改进的地方和努力的方向。     

高校课程表编排若干问题的思考

随着高校办学规模的不断扩大，办学层次的不断提高，高校课程表编排管理工作也显得越来越重要，高校要做好这项工作，关键是要遵循科学的排课原则，采取有效的管理办法，实现高校排课现代化。     

遗传算法在排课系统中的应用

排课是学校教务部门组织教学的重要工作。本文以某高校的实际数据为例,在排课过程中采用遗传算法来代替人工排课,能科学、合理、快捷的完成排课,最大程度上使教师满意,学生也满意。     

关于高校课表编排工作的几点思考

随着高校教学改革的不断深入以及高校招生规模的不断扩大,高校课表编排工作越显重要且复杂.高校要做好这项工作,除了必须遵循科学的排课原则及实现高校排课现代化外,还必须建立一套较为完善的管理办法.     

高校课程调度系统的研究与实现

课程调度是高校教务管理的重要工作，是学校日常教学、资源合理使用的关键一环。当学校规模较小时，排课的数据量和约束条件较少，人工排课的方法尚可适用，但是随着学校规模的不断扩大，人工排课的效率和资源协调能力已经难以满足要求。文中借鉴一种需求资源矩阵的算法，对其进行了改进，并以此算法为核心，设计并实现了一个适合多校区、资源冗余较少、约束条件较多的课程调度系统，较好地解决了高校的课程调度问题。     

基于UML的高校排课系统分析与设计

运用基于UML的面向对象分析方法，对B／S模式的高校排课系统进行了分析与设计．分析了高校排课系统需求，利用Rational Rose对系统进行建模，给出了关键排课模块的用例描述模型，并予以说明．     

高校实验室排课系统管理影响因素分析

高校课程编排是实验室教务工作中不可或缺的重要组成部分,也是评判教学顺利与否的标准。基于课表编排的多种约束条件与影响因素,运用主成分分析(PCA)提取影响高校排课系统的关键因子,接着应用结构方程模型(SEM)探究关键影响因子对排课系统的作用路径及关联系数。结果表明:排课过程管理对高校排课系统的影响路径系数最大为0.438,其次是系统管理0.376,基础信息管理0.188,影响程度最小的是排课数据预处理管理,大小为0.066。据此,为提升教学服务质量,减轻实验室教务人员工作压力提供借鉴。     

一个基于遗传算法的高校排课系统设计

本文针对高校排课工作,运用遗传算法设计了一个排课系统,介绍了该遗传算法所采用的三维编码方案、自适应的交叉、变异概率以及算法的优化目标函数等。     

基于遗传算法的排课系统的设计

随着高校的发展，在教务管理系统中的排课问题也变得越来越复杂，亟需一种科学高效解决排课问题的方法。针对这种情况，文章给出了排课问题的数学模型，提出基于遗传算法解决方案。结果表明，该算法能比较有效的解决排课问题。该方法易于学习和应用，且不必依赖特殊的实现模式。     

基于机房共享策略求解机房排课问题研究

为进一步提高高校机房使用效率，分析基于机房共享策略的机房排课问题的影响因素、约束条件及求解目标，构建了相应的数学模型.仿真实验表明，基于机房共享策略的排课方法能有效解决机房排课问题.此外，进一步探讨了共享课程占比、多次排课、选课规模等因素对基于共享策略机房排课效果的影响.     

高校排课系统的设计与实践

文章分析了高校排课问题及造成排课困难的各种因素。提出了一种结合贪心算法和回溯算法的混合型排课算法,从理论上阐述算法的可行性,在实践上,改算法在解决复杂的高校排课问题时有较好的效果。     

采用三维最佳个体置换遗传算法求解高校排课问题

分析高校排课问题,建立该问题的数学优化模型,并构建模型的基本求解框架.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法加以解决,设计多种改进方案,包括三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、最佳个体置换策略、自适应交叉概率和自适应变异概率.仿真结果表明,该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问...     

基于ASP的自动排课系统设计与实现

以浙江万里学院计算机教学部的计算机硬件实验课排课系统为实例,介绍了在IIS环境下采用ASP技术以B/S结构开发课程自动排课系统的方法,并给出关键实现技术较完整的脚本代码. 该系统较传统排课方式更具方便、灵活性,使学生选课时间和操作上更方便、自由. 利用该系统完全可以实现高校选修课的自动化排课工作.     

银行家算法在高校排课系统中的应用

银行家算法是操作系统中用来避免死锁的一种典型的算法。本文主要论述了银行家算法的思想，利用该算法 在高校排课系统中针对选修课程教室安排中的应用，并设计了一种排课的方案，从而使每个教室都能得到充分合理的安排，突 出了银行家算法相对其他算法在高校排课系统中的优势。     

基于智能规划与矩阵运算的智能排课系统设计

为解决目前高校自动排课系统设计复杂、排课效率低的问题,提出了一种基于智能规划和矩阵运算的排课算法。谊算法能高效,快速,优化地实现自动排课,并简化了程序的复杂性。     

基于遗传算法解决排课问题的探索

通过分析排课问题的约束条件,提出了一种基于遗传算法的排课方法。算法考虑了高校排课过程中存在诸多资源约束因素,算法改善了排课的收敛性和效率。     

基于TOPSIS算法优化高校实验排课系统研究与实现

目前各高校、普通高校等教育机构在教学排课上普遍采用回溯算法、贪心算法以及遗产算法等进行课程编排,这种编排方式在编排数量大,约束复杂的情况下是无法得到人性化的排课效果,比如:学生上课在时间上过于拥挤,上课地点空间跨度太大,以上算法在计算机上执行来完成排课工作还是会存在各种各样的缺陷。目前所存在的排课算法研究也是相当多的,但是在实际执行结果上并不能完全适应学生以及教师便捷地授课和上课的实际的需求。因而本文在已有研究基础上提出基于TOPSIS算法来优化高校实验排课设计以解决在课程安排紧凑,实验课室有限情况下的排课困难的问题。     

浅谈教务管理中课程表的编排

高校课程表的编排是一项基本而又非常重要的教学管理工作,它的合理编排对高校稳定教学秩序起着关键性作用。本文结合自己的排课经验,论述了如何遵循一定的排课原则,充分利用有限的教学资源,合理编排课程表,提高办学质量。     

基于遗传算法的高校排课问题的探究

随着高校招生人数的不断扩大,专业和课程的设置不断增多,教师和教室的短缺,使排课工作也越来越复杂。排课具有影响因素多、约束条件复杂以及存在不可预料的情况发生等特点,传统的手动排课既花费了大量的时间和精力,而且又容易出错。因此,利用遗传算法求解排课问题．其搜索过程带有自组织的智能性和并行性,可以更少地依赖于实际问题的情况,实现课表的优化,具有一定的实用价值。