基于TMS320DM642的疲劳检测系统硬件设计

为了解决因疲劳/瞌睡驾驶而造成的交通事故，研究了各种疲劳检测算法。针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115 为视频采集AD，DSP器件TMS320DM642为核心处理器，SAA7105为视频输出DA，利用FPGA控制输出，以实现增强显示功能的实时视频处理系统。该系统可以满足多路视频的实时采集、处理、显示的需求，可以作为疲劳检测算法的硬件平台，同时也可以作为视频处理、图像处理的硬件平台。     

校园智能化监控系统的开发与设计

本文阐述了一个基于局域网的校园视频监控系统的设计技术。对于视频数据的采集及网络传输、数据库存储等技术进行了讨论,着重分析了无人看守图像侵入智能检测技术的研究。整个系统基于Delphi 7进行开发。     

近海船舶航行辅助显示系统设计研究

为了方便船舶驾驶人员更好地观察航行态势,提出一种基于云计算的近海船舶航行辅助显示系统。利用船载摄像头拍摄航行环境,对航行数据进行采集;利用改进的YOLOv3算法,检测航行环境中的船舶;结合增强现实技术,将船舶航行姿态及AIS数据信息叠加到航行视频环境中。实践表明,开发的船舶航行辅助显示系统可为船舶驾驶人员、岸基工作人员提供简洁、有效的航行环境信息。     

船用电磁检测系统的研发

为了使船舶无损检测工作更加方便进行,以漏磁检测理论为基础,根据磁化方式的特点、磁化强度的要求以及局部磁化等,设计了以C8051F020单片机为核心的数据采集模块.利用C语言编写了检测系统的液晶显示、采集处理、通讯、按键和打印子程序.开发了阵列式电磁检测仪,能定性无损检测船舶设备的缺陷.通过对实验室钢板缺陷的测试,验证了本仪器的优越性     

基于DSP的车辆视频检测系统的研究

文章介绍了基于DSP的交通参数的视频检测方法。阐述了视频图像采集、处理、特征提取的原理及算法;并通过D-S证据理论来提高系统参数检测的正确率。该系统的应用可极大地提高城市交通管理的效率,具有很好的应用前景。     

基于视频通信技术的船舶监管网络

以3000 t海巡船的实船应用为背景,结合中国水上监管的特点设计了基于视频通信技术的船舶监管网络系统.将视频通信技术引入到船舶运营、管理中,使其成为一个综合视频、音频等多种数据交互的多维船舶监管一体化平台.系统提供的分布式网络视频解决方案,是一个可扩充、可整合的IP监控平台,具有船舶内部视频资源的采集、存储、检索等功能,可对现代船舶的红外光电取证系统、视频监视系统、移动式数码摄像机等的图像信号进行保存.     

基于VC++6.0的自动报警系统的设计

介绍一种基于VC＋＋6．0的图像自动报警系统，在软件设计上，系统主要包括视频图像采集、视频图像预处理和运动目标检测等几个模块。该系统通过对运动目标的检测，实现了对非法侵入事件的自动报警。实际使用表明：系统图像质量高，稳定；误报率较低。该系统应用广泛，前景广阔。     

基于SSD的桥梁主动防船撞目标检测方法与应用

针对现有桥梁主动防撞视频监测系统在精度、鲁棒性和效率等方面的局限性,提出基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测的桥梁主动防撞视频监测系统框架,建立并使用海量船舶图像数据集对SSD模型进行神经网络训练,生成适用于复杂环境下的船舶目标检测模型,通过样本选取、数据增强、广域划分优化等技术手段,实现航区船舶目标的稳定、智能检测.与传统方法相比,提出的船舶目标检测方法在稳定性、准确性、高效性和智能化方面优势明显.以上海松浦大桥为工程背景进行了实桥试验,验证了该方法在桥区航道长期稳定监测的可行性,为进一步的航迹跟踪预测、防撞预警和航道监控提供信息支持.     

基于C/S架构的客流检测系统设计与实现

客流检测系统基于Windows平台,以C/S架构为基础,通过对采集视频进行一系列的处理来实现行人的检测跟踪,以及相关客流数据的实时计算与显示.对视频解码模块、检测跟踪处理模块和进程间交互模块的设计作了详细介绍,测试结果表明,系统各模块均达到使用要求,且具有较强的稳定性和可扩展性.     

基于运动检测与H.264的智能监控系统设计与实现

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动检测算法在Kalman动态背景更新的基础上,采用了加权方式的图像差分法。通过实际试验表明,该系统能稳定的压缩传输视频流,并在不增加虚警的情况下,提高了系统的检测准确度。     

一种采用FPGA的轨道异物检测系统

为降低货运列车行驶过程中的事故发生率,设计实现了货运轨道异物检测系统.系统包括位于车头上部的视频采集处理装置和位于驾驶室内的异物检测系统两部分.首先,介绍了系统结构和异物检测系统的功能结构,描述了采用FPGA模块的图像采集处理装置的硬件结构.然后,给出了系统异物检测的帧间差分算法和背景减法算法及流程.针对系统之间的数据传输问题,设计了上位机和下位机的通信协议,包括数据结构、帧定义和通信流程.最后,给出了上位机异物检测系统的开发环境和运行结果演示.经测试表明,系统运行正常、检测正确率高,能较好的给予驾驶员异物报警提示.     

基于改进Sobel算子的实时边缘检测系统设计与FPGA实现

为了提高边缘定位精度和实用性,本文以FPGA为硬件平台设计了基于改进Sobel算子的实时边缘检测系统.首先,利用CCD相机采集视频并存储到SDRAM存储器中;然后通过改进的Sobel算子对视频每一帧进行边缘检测,运用非极大值抑制算法细化边缘;最后将边缘图像经VGA接口模块进行实时显示.结果显示,本系统边缘定位更加准确,实时性较高.     

基于边缘计算的鱼眼相机高空抛物检测系统

高空抛物引发的人身财产损失案件频发，并且抛物行为迅速而突然，目击者少且不稳定，这导致了案件的取证工作变得极为复杂.针对此类现象，提出一种基于边缘计算的鱼眼相机高空抛物检测系统，主要分为图像视频采集、终端动目标检测以及边缘端目标识别3个模块，在终端将高空抛物视频矫正畸变后，利用三帧差法对抛物者与抛物对象进行标记，随后发送视频序列至边缘端进行目标识别.实验结果的平均精确率均值为0.994,结果表明该系统能够有效检测高空抛物行为.     

基于YOLOv3及迁移学习的河道船舶目标检测算法

为加强对河道监控视频图像中散体物料采运船舶的监测和跟踪，从而辅助实现智能、高效的河道采砂监管和散体物料调度，基于You Only Look Once version 3（YOLOv3）算法及迁移学习提出一种河道散体物料船舶目标检测算法。首先使用COCO数据集训练初始的YOLOv3算法，得到模型的预训练权重；然后对从广西重要河道周围监控设备采集的采砂运砂船舶影像数据进行图像处理，得到高质量船舶数据集；最后以此数据集为驱动，利用迁移学习得到的预训练权重来训练针对河道采砂船等重点目标的YOLOv3检测模型。该模型采用Darknet-53作为主干网络，并融合了多尺度的特征图，从而实现对小、中、大等各类目标的检测。实验结果表明：该算法在测试集上的平均精度和检测速度分别达到98.00%和17.78 fps，对提高河道采砂监管效能和实现散体物料智能调度具有现实意义。     

基于智能球机的视频车辆检测系统的设计

以现有的视频检测算法为基础,根据智慧交通系统的需求设计了一套车辆检测系统.该系统包括客户端模块、命名管道通信模块、特征提取模块、轨迹数据处理模块和数据库存储模块,可以实现检测跟踪道路车辆、计算目标车辆数据、汇总道路数据和查询历史信息等功能.现场测试与运行结果表明,视频车辆检测系统检测精度高,整体性能强,系统运行稳定,能够满足路政需求.     

医用人体运动目标检测与跟踪系统在DSP上的实现

医用人体运动的检测与跟踪是人体运动分析的重要组成部分,对医用人体运动目标检测与跟踪系统在DSP开发平台DM642系统上的软件设计和实现过程进行了研究,完成了视频的采集、处理和显示任务,并为系统配置了远程网络视频显示,最终实现了基于DSP的运动人体目标检测与跟踪系统.     

基于对比度分辨率补偿的自适应底层视频挖掘夜视系统

在暗视觉环境下,常规视频采集设备采集的视频图像由于对比度低,人眼很难分辨清图像中的信息,给监控、刑侦、检测等工作带来了很大的困难.利用视频采集卡及其SDK软件开发包和人类对比度分辨率补偿算法,对暗视觉环境下的视频采集进行实时自适应底层视频挖掘,使常规的视频采集设备具有夜视的功能,提高其夜间监控的能力.通过本系统来弥补常...     

基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测

利用远红外光谱视频进行老人摔倒检测研究,提出一种基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测算法;采用YOLOv4-Tiny算法获取远红外视频中人体目标位置,再利用COCO数据集训练的区域多人姿态估计网络模型,直接对自采集的远红外视频进行人体骨架提取,得到人体关节点序列,然后对人体骨架建立时空图卷积模型进行特征提取进而检...     

视频车辆检测技术及发展趋势

视频车辆检测技术正朝着智能化、网络化、集成化、实时性、视觉检测立体化等方向发展。视频车辆检测技术分为非模型交通信息检测技术和基于模型跟踪的交通信息检测技术两大类。对视频车辆检测技术在实际使用中存在的问题进行分析研究,提出相应的解决方法和改进措施。需进一步加强对视频检测算法的优化和改进研究,以提高检测算法的速度、准确度、自适应性,保证图像处理的实时性和有效性。     

基于视频的学生坐姿检测与纠正系统研究

为了解决中小学生坐姿不正确的问题,本文提出了一种基于视频的学生坐姿检测与纠正方法的解决方案,采用计算机视觉领域中的运动目标检测技术,实时监控学生的坐姿,并对不正确的姿势进行提醒与纠正.系统首先对学生坐姿进行视频采集,并由背景差分法得到基本准确的前景图像;然后对图像进行高斯滤波和形态学处理;再利用经验阈值对图像进行二值化处理;最后利用形态学滤波和区域面积检测法得到当前的学生姿态,与正常姿态进行对比后,对不正确的姿态进行提醒和纠正.