席位公平分配的0—1规划模型

本文对数学建模的经典问题席位公平分配进行研究，建立了席位公平分配的０－１规划模型，提出了该模型的解法、其结果较Ｑ值法和新Ｑ值法都更为合理。     

运输问题最小运费合理分摊的对策模型及解法

本文借助于合作多人对策的思想建立起了运输问题中最小运费合理分摊的数学模型，同时给出了建立理想分摊向量和特征函数的一种方法，并提供了一种 简便、有效的模型解法，比较有效地解决了运输问题中最小运费人合理分摊问题，为最优运输方案的实际实施提供了前提和保障。     

模糊多目标系统实和最优决策法及其应用

对于可行域为有限集的模糊多目标系统的评价与决策问题，本文给出一个新解法－最小隶属变偏差法。并结合实例通过与“优序法”，“最短距离法”的对比分析，指出“优弃法”泊不足之处和新解法的有效性。     

Aumann—Shapley定价公式在分配问题中的应用

基于无原子对策原理，探讨了Aumann－Shapley（A－S)定价公式在分配问题吉的应用，并对其公理性质进行了深入分析。最后详细研究了当得润函数决定于特定数学规划问题时，如何应用A－S定价机制进行联营企业利润的分配。     

关键基础设施防护主从对策模型及其求解算法

针对基础服务设施系统的优化防护策略制定问题，将系统抽象成由服务设施、 需求点及连接弧构成的一般性网络. 应用对策论中的主从对策理论思想，描述系统防护计划制定者与攻击者在决策时相互制约的关系，并考虑设施容量限制这一现实因素对问题的影响，提出带容限的“防护-中断-再分配”三层主从对策模型. 通过设计“大需求量优先-就近服务”的启发式分配策略化简模型，使其转换为双层混合整数线性规划，进而采用一种二叉树搜索算法对模型进行求解. 实验表明，该启发式策略在绝大多数情况下均能以很小误差逼近最优分配. 由模型给出的优化防护策略可大幅减低系统遭受破坏后的运行成本，当防护资源投入达一定量时，能有效避免系统陷入非正常运行状态. 通过对模型及模型解的分析，可有助于真实大型复杂基础设施服务系统关键部位的识别及防护策略制定.     

一种基于非线性多目标群决策的防洪投资分配方法

通过分析防洪投资分配决策中的不满意度影响因素 ,给出了不满意度的非线性显函数形式 ;运用非线性多目标群决策理论 ,建立了非线性多目标群决策防洪投资分配模型 ,提出了一种交互式多目标加权解法 .经实例研究 ,结果满意     

多机空战仿真协同战术决策方法

首先介绍了多机空战协同战术决策的主要内容，然后提出了一种用以进行空战态势评估和威胁评估的方法－－威胁指数法；在此基础上给出了目标分配的具体步骤以及火力分配模型；最后给出了具体仿真算例，计算结果表明，文中介绍的方法可以全面、有效地完成多机空战中的战术决策任务。     

带时间约束的运输问题简便解法

带时间约束的运输问题的传统解法通常是用多目标规划法。多目标规划法虽可解运输问题，但比较繁琐，不便于掌握和实际应用与推广。为了克服这一缺欠，提出新的解法。简便解法利用简单的数学方法把多目标规划法简化为单一目标，简化为传统运输问题模型。此外在此基础上还给出快捷法求解运输问题．使得带时间约束的运输问题的求解更加简捷、更加便于掌握和实际应用与推广。     

医疗诊断专家系统的新思想与新方法(续)--模型与算法

在文献「９」中，提出“最优启发性逐步搜索”‘诊’－－‘断’人－－机交互系统”的思想与方法，本文继上文，论述相应的模型与算法。     

基于整数规划的超视距空战目标分配模型研究

针对超视距编队协同空战中的目标分配问题,通过建立现代空战的微分对策模型,将超视距多机协同空战的目标分配分为编队分组和编队内单机目标分配两步完成,重点研究了编队分组对抗策略,设计建立了以交战强度排序为依据,以"不重不漏"为原则的基于整数规划的超视距空战编队目标分配模型。仿真算例验证了所建模型的有效性和准确性。     

时间和费用不确定的网络计划资源均衡优化

研究了基于网络计划活动的时间、费用是随机分布，且活动持续时间上费用分配（时间-费用模型）非均匀分布的工期固定-单资源（投资资金）均衡优化问题。对时间和费用具有不确定性的网络计划进行Monte—Carlo仿真以及仿真输出的统计分析，获得了n次仿真输出结果的代表性样本。以代表性样本的仿真输出数据构造一个确定性网络计划，并根据实际情况假定该确定性网络计划各活动持续时间上费用的分配服从Weibull分布，由此在整个周期内迭加得到一个多峰的Weibill时间-费用模型。最后，采用启发式的“削峰填谷法”对呈现“高峰”和“低谷”落差很大的，具有很强的不均衡性Weibill时间-费用模型进行均衡优化，得到了一个较为均衡的投资强度分布。     

基于加权表决的决策层融合多系统调制识别

利用信息融合技术研究多系统调制识别问题，提出一种加权表决融合算法。该算法首先定义系统对识别结果的贡献度，用来描述多个系统的联合对识别性能的提升，并将其作为分配权重的依据。然后将这种多系统识别问题建模为合作对策模型，利用合作对策的Shapley值来决定各系统的权重。最后通过所提出的加权表决算法，对多个系统的调制方式判决结果进行决策层融合。计算机仿真表明该算法有助于提高调制识别的性能。     

模糊多目标系统实用最优决策法及应用

对于可行域为有限集的模糊多目标系统的评价与决策问题，本文给出一个新解法─最小隶属度偏差法．并结合实例通过与“优序法”，“最短距离法”的对比分析，指出“优序法”的不足之处和新解法的优点．     

基于多智能体强化学习的协同目标分配

针对传统方法难以适用于动态不确定环境下的大规模协同目标分配问题，提出一种基于多智能体强化学习的协同目标分配模型及训练方法。通过对相关概念和数学模型的描述，将协同目标分配转化为多智能体协作问题。聚焦于顶层分配策略的学习，构建了策略评分模型和策略推理模型，采用Advantage Actor-Critic算法进行策略优化。仿真实验结果表明，所提方法能够准确刻画作战单元之间的协同演化内因，有效地实现了大规模协同目标分配方案的动态生成。     

油田规划指标分配的C-C模型

针对油田产油指标分配难的实际问题,提出了指标分配的Ｃ－Ｃ（产能－成本）模型,并给出了相应的算法．用此模型求解得到的指标在满足总产量的前提下既考虑到产油成本又保证了油田的可持续发展．最后通过具体实例说明了模型的合理性     

一类基于进化博弈的多主多从Stackelberg对策算法

当Stackelberg对策具有多主者多从者时，传统的Stackelberg模型求解算法从方法上将面临困难，因而文章着重研究了多主多从Stackelberg对策的算法．建立了具有多主多从的Stackelberg对策模型，给出了基于进化博弈论的模型求解算法．同时，考虑到成员之间可能存在合作关系，对联盟利益分配问题进行了初步探讨．最后，给出了一个两主两从Stackelberg对策算例，应用所提方法进行了分析，结果表明两主者合作时对从者不利，而从者是能从主者非合作竞争中渔利的．     

公平与效率中的“公平偏好”：信息与记忆效应

“公平偏好”是正确处理公平与效率之间关系的一个重要理论，近年来是实验经济学研究的热点问题.由于它与“理性人“假设的矛盾，所以较难纳入到经典经济学的理论分析框架.本研究在经典经济学理论假设下逐步引入信息和记忆效应，构建双盲最后通牒博弈模型、分配者策略模型和动态交互博弈模型，通过计算机模拟进行检验.动态交互博弈模型的计算机模拟产生非零的分配比率，与以往文献中的现场实验结果和现实情况吻合，表明公平偏好与信息和记忆效应有内在联系，即在经典经济学的基本框架下引入信息和记忆效应可导出公平偏好，由此搭建了经济学理性人假设与公平偏好的桥梁.     

矿区最优投资分配动态规划模型研究

应用动态规划的理论,针对矿区建设的特点,以投资呆滞损失和欠产损失为主优化目标,以初期投资少为次优化目标,建立了矿区建设投资最优分配的多阶段动态规划投资模型,并给出了模型的解法.最后以我国某矿区为实例,应用模型进行求解,得出了满意结果.     

多人合作费用分摊的有效解法及其应用

分析了多人合作对策中的费用分摊问题 ,总结了求解费用分摊问题中的几种有效解法 ,并就某矿业集团合作兴建大型水处理厂这一实际问题 ,采用核心法 ( N ucleolus法 )、简化的 MCRS法、GQP法和 Shapley值法等四种方法分别进行了计算 ,分析了不同方法适用的范围和条件.     

多射频多信道Ad Hoc网络跨层功率分配

为了提高多射频多信道Ad Hoc网络容量，降低网络间无线干扰，提出从跨层优化综合考虑信道与功率联合分配问题，将信道与功率分配问题转化为混合整数非线性规划模型，针对模型设计两阶段子问题求解迭代算法。算法在第一阶段采用启发式算法分配信道，在第二阶段采用分布式算法进行功率分配。仿真实验结果表明,信道与功率联合分配相对于固定信道下功率分配具有更好的效果，联合优化两阶段迭代算法可有效提高网络整体效用，同时降低节点间相互干扰。