一种解决无约束非线性最优化问题的SD模型

根据解决无约束非线性最优化问题的传统解析思路 ,创建了用于解决该问题的系统动力学( SD)模型 ,将 SD的优势应用于该问题的解决 ,取得了比传统方法更理想的结果。同时 ,提出了 SD流图中通用记忆环节的概念 ,并使其模块化。然后 ,从理论上说明了 SD模型用于解决无约束非线性最优化问题的有效性。最后 ,通过一个具体的无约束非线性最优化的实例 ,验证了用于解决该问题的 SD模型和提出的记忆环节的正确性和科学性     

基于图模型和最优化的评价方法

针对评价问题中由于评价者的评价基准不同,难以给出一个符合原始评价信息的综合评价结果的问题,以及普遍存在的数据缺失的现象,建立了一个新的评价方法.运用了图论的相关原理,将评价对象视为点,评价者的评价行为将点与点连接起来构成边,由此得到评价的图模型,并转换为与之等价的二维邻接矩阵;运用最优化原理,将该矩阵向一维空间做投影,得到综合的评价结果.通过定义评价的合理性指标,并做模拟数据和真实数据的实证分析,验证了方法的合理性和实用性.结论表明:该方法充分反映了原始数据的排序信息,可以处理存在缺失数据的情形,并可用于大规模数据的评价问题.     

不允许卖空的证券组合投资风险偏好最优化模型

本文建立并研究了不允许卖空情形下证券组合投资的风险偏好最优化模型,证明了由与其相应的允许卖空时模型的最优解来求解的理论依据,并给出了算法,即找出证券组合的最优决策的方法。     

中国邮递员问题的整数规划模型

基于无向图的传统中国邮递员问题,给出了相应的显式整数规划模型,应用整数规划软件包求解可以方便地确定相应问题的最优投递路线,进一步地,讨论了一类基于有向图的广义中国邮递员问题,给出了相应的显式整数规划模型;并研究了随机中国邮递员问题,建立了相应的确定型等价模型.举例说明了各种模型的有效性.最后,讨论了中国邮递员问题的可能推广及其建模问题.     

不确定多属性决策的单目标最优化模型

对于属性权重及决策矩阵元素均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题，提出了一种单目标最优化模型，给出了规范决策矩阵的计算公式，并提出了一种基于可能度的决策方案排序法，通过算例说明了该模型及方法的可行性和有效性。     

机载导弹阵地装备前置最优化模型研究

战机的机动战斗转场要求机载导弹阵地装备进行跟随保障，而过多装备运输量不但耗费巨大的运输费用，而且导致保障的滞后，装备前置研究就是为了解决上述问题，以投资回报率作为装备前置模型目标，提出相关因素分析方法，并应用该方法将谊模型分解成一些相关因素子模型。综合得到的装备前置模型是一个线性约束的非线性最优化模型。最后，将该模型应用到某机载导弹阵地，采用序列二次规划法进行了求解，得出了装备前置结构。     

蚁群最优化--模型、算法及应用综述

蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路，因此对蚁群系统行为及其自组织能力的研究已经引起了许多研究者的兴趣．蚁群最优化(ant colony optimization，ACO)是蚁群系统的一个重要研究领域，新模型、新方法、新应用不断出现、论文对ACO的仿生学机理进行了描述．综合ACO在不同种类的组合优化问题上的应用，建立了ACO的一般化模型．对ACO的典型实现过程和关键实现要素进行了分析，指出了不同ACO算法的本质区别、结合旅行商问题、二次指派问题以及网络路由问题等典型组合优化问题，概述了ACO在静态组合最优化和动态组合优化问题中的应用．最后讨论了ACO在建模、实现以及理论研究等方面的未来方向。     

高低频预测模型结合的最优化方法

结合用于预测同一经济变量的高低预测模型能够集中两类模型的优点,使得低频预测结果动态化,是同时具有理论意义和实用价值的课题。本文用最优化方法对此进行了研究。文中提出了高频序列有补充信息时对低频预测结果的动态调整方法。该方法已用于中国进口与关税税收预测支持系统的研制,预测及检验结果表明该方法具有很好的预测效果和实用性。     

论最优化原则与满意原则的差异协同

从最优化原则与满意原则的内在涵义入手,讨论了最优化原则与满意原则之间的关系,并以实例说明两原则之间存在着差异协同的辩证关系。指出在改革开放的实践中,应注意把握最优化原则与满意原则的差异协同,减少改革的阻力,以利改革的顺利进行。     

系统全寿命经济分析的一个模型

研究系统的全寿命经济分析问题.该系统既有可修故障,也有不可修故障,在综合考虑系统全寿命中的收益、建造费用、检测费用、修理费用和善后费用等各项费用的条件下,利用概率分析、补充变量、定积分和Laplace变换等方法,求出了基于系统全寿命的总利润函数和利润率函数.作为利润率函数的一个应用,讨论了系统的最优检测策略问题.     

五连杆机器手臂拦截问题的最优化控制研究

为了减少机器手臂的能耗,研究使用最优化技术控制机器手臂的能源最小化操作。使用Euler-Lagrange公式描述机器手臂的动力学方程,并用符号语言推导相应公式,最后使用直接配置非线性规划方法(DCNLP)对差分方程进行求解,将两点边值问题转化为一般的非线性规划问题,得到系统的最优解,相对于传统方法求解能耗最优化问题,DCNLP法表现出了鲁棒性好,寻优能力强的特点。在此基础上,使用快速傅立叶方法分析不同初始状态下机器手臂震动频率分布,以探索机器手臂操作对关节的最小损害方法。仿真结果表明随着速度不断加大,关节的角加速度和频率也逐步加大,关节损伤加大的可能性也增加。     

新书书讯：军事最优化新方法

当前，以信息化为核心的世界新军事变革正在促进军事科学技术的飞跃发展。世界各国更加重视对军事运筹学与作战仿真新方法的研究和应用，利用新方法解决军事最优化问题就是其中的一个重要领域。本书共有13章。第1章概述了军事最优化问题的计算复杂性及神经网络、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、多阶段分析博弈评估算法及探索性分析方法等6种新方法。     

一类新型的指派问题的多目标模型

针对传统的指派问题在实际应用中的局限性,提出了一类新型的指派问题,基于其特殊性建立了相应的多目标模型,并通过化为单目标问题而获得的有效解,同时,模型学考虑了给被分配者有多次选择机会的情形,最后给出实例分析。     

基于知识的规划模型构造系统研究

给出了基于知识的模型构造系统的定义，并以此概念为指导思想实现了基于知识的规划模型构造系统。详细论述了系统知识的表示与组织，并结合企业生产计划问题，描述了系统构造模型过程。     

用于过程工程系统设计的MINLP整体最优化方法

本文应用Lagrange对耦函数作为外部近似函数, 对外部近似法进行了推广, 从而建立了一个求解过程工程系统设计中混合整数非线性规划(MINLP)问题的整体最优化方法。除理论分析, 本文还给出方法的几何解释及在工程问题上的应用。     

单关联线性规划的最优化解法

用最优化搜索方法解决一类单关联线性规划［１］问题．对大规模线性规划,由于状态变量数太多,受微机内存容量限制,用通常的单纯形法解决不了．当规划约束条件是单关联时,用最优化解法可以克服这一困难．同时当约束条件不合理时,规划常常是无解的,但用这种最优化解法,则比较容易查清原因,调整不合理的约束,使问题得到解决．     

基于经济最优性与公平性的初始排污权免费分配模型

初始排污权的公开拍卖和标价出售这种有偿分配方式在实践中遇到阻力的情况下,学术界和实践中均认为免费分配更具有可操作性,但免费分配需要有一个参照基础或依据。给出一个基于经济最优性与公平性的初始排污权免费分配模型,并对该模型的性质进行了讨论。