异步化汽轮发电机的双通道励磁控制

论述了异步化汽轮发电机励磁系统双通道励磁控制器的原理结构和基本模型，分析了各反馈项的控制作用，并确定了各反馈系数的符号。还提出了两种控制算法，通过仿真检验了其控制效果。     

大型汽轮发电机非线性综合控制器设计

采用非线性直接反馈方法来处理大型汽轮发电机组的综合控制器设计。将调速与调压综合于一体,用DFL方法实现非线性受控对象的线性化。配合LQ最优化设计所得到的综合控制器由完全线性化的补偿器和鲁棒最优输出反馈控制器组成,经单机－无穷大母线系统的数字仿真,证实该非线性综合控制器极大地提高了输电系统的稳定性。     

汽轮发电机组振动原因浅析

本文主要阐述轮汽发电机组振动产生的机械和电磁原因及其处理方法。发电机是电能网络构成的重要环节,其价格较贵,维修困难,保证发电机安全运行直接关系到电网的安全,发电机发生故障的原因有很多,振动是其中一个不容忽视的重要因素,因此了解和掌握发电机产生振动的原因是保证发电机乃到电网的安全运行的重要基础。     

非线性模型在汽轮发电机组振动故障预测中的应用

针对故障状态下汽轮发电机组振幅的变化昱非线性的特性，文中建立了灰色系统理论与时间序列组合预测模型、基于分形拼贴定理及分形插值的预测模型以及基于最小二乘支持向量机的预测模型，并以某电厂200MW机组的日平均振动峰一峰值作为实测数据，对所建立的3种非线性预测模型分别进行拟合，进而对其预测性能进行分析及比较，得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型．     

发电机励磁系统的非线性控制研究

本文应用直接反馈线性化理论，为发电机励磁系统设计了非线性控制器，解决了电力系统的非线性特性在励磁控制器设计上的困难，使实现线性化的过程比微分几何法更加简捷．清晰．在此基础上，通过合理的实用化过程，使所设计的非线性励磁控制器达到了分散控制的要求，便于工程实现．用双ＣＰＵ系实现的微机非线性励磁控制器，对电力系统结构和工况的变化均具有很好的鲁棒性，为提高电力系统的标态稳定和暂态稳定水平提供了新的有效的控制手段．     

200MW汽轮发电机组进油问题初析

对国产200MW汽轮发电机组普遍存在的向机内进油及密封油系统运行不稳定等问题进行了较为详细的分析,指出发电机氢侧回油腔窄小,回油不畅,密封瓦及内油挡安装不良;平衡阀灵敏度低,可靠性差;压差阀发卡发涩,跟踪性能差;密封油箱补排油不畅等因素是造成上述问题的主要原因,并提出了相应的改进措施。     

300MW汽轮发电机组负荷控制模型与仿真研究

汽轮发电机组的负荷控制特性，特别是它在甩负荷情况下的动态响应，是机组运行指导和科学研究中尤为引入关注的问题，为此，针对我国引进３０ＭＷ汽轮发电机组数字电－液控制系统，建立其负荷控制的动态数学模型，在对此进行数字仿真研究的基础上，提出了这一系统在甩负荷状态下的动态响应特性和仿真结果的分析结论。     

大型汽轮发电机组轴电压的测量

大型汽轮发电机转轴由于某种原因会产生轴电压,本文介绍了轴电压的原因,测量,及怎样消除的方法.     

南汽350MW空冷汽轮发电机

近几年，南京汽轮电机（集团）有限责任公司（以下简称南汽）在成功制造135MW空冷汽轮发电机的基础上成功试制了350MW空冷汽轮发电机。这是目前国内自行研制的最大容量的空冷发电机，其中一些单项技术为我公司的专利技术。本文中重点介绍该机的主要技术特点和研制方针。     

基于在线学习和ADRC的发电机励磁与汽门系统ANN逆鲁棒控制方法

为提高汽轮发电机组励磁与汽门系统机端电压和功角的控制性能,提出了基于在线学习和自抗扰控制(ADRC)的神经网络逆鲁棒控制方法.首先,将神经网络逆(ANN)与被控励磁汽门系统组成的复合伪线性系统等效为含有扰动的线性系统;然后,基于ADRC,设计了用于在线估计复合伪线性系统状态和扰动的ESO,解决了神经网络逆在线学习时训练样本获取的难题,并在设计的伪控制量中对扰动进行补偿,基于线性系统理论证明了ESO的收敛性并针对励磁子系统和汽门子系统与神经网络逆系统组成的伪线性复合系统分别设计整数阶PID控制器和分数阶PID控制器以实现闭环控制;同时,在离线训练的基础上设计了基于在线梯度方法的神经网络逆在线学习算法,利用李雅普诺夫稳定性理论证明了神经网络逆在线学习的收敛性.最后,以典型的两区域四机系统为例进行数值仿真,与传统的AVR/PSS和基于离线训练的神经网络逆控制方法的比较结果表明所提方法明显提升了电力系统的暂态性能.     

热电联产热力系统参数与结构方案同步综合

将复杂非线性蒸汽动力系统参数优化扩展到热电联产流程结构和蒸汽参数的联合优化,提出的混合整数非线性规划（ＭＩＮＬＰ）模型包含非凸非线性费用目标函数、复杂非线性过程约束及多方案选择的组合优化０－１变量逻辑约束．应用算例表明,所采用的模型和改进的遗传算法解决热力系统组合方案优化问题是可行的．     

发电机励磁与汽门系统的改进神经网络逆控制方法

为提高发电机励磁汽门系统机端电压和转速的控制性能,提出了基于在线学习和扩张状态观测器(ESO)的改进神经网络逆控制方法.首先,将神经网络逆与被控励磁汽门系统组成的复合伪线性系统等效为含有扰动的线性系统.然后,基于自抗扰控制方法,设计了用于在线估计复合伪线性系统状态和扰动的ESO,并在设计的伪控制量中对扰动进行补偿,利用线性系统理论证明了ESO的收敛性和闭环系统的稳定性;同时,在离线训练的基础上设计了基于在线梯度方法的神经网络逆在线学习算法,利用李雅普诺夫稳定性理论证明了神经网络逆在线学习的收敛性.最后,以典型的两区域四机系统为例进行数值仿真,结果表明,与传统的AVR/PSS方法和基于离线训练的神经网络逆控制方法相比,所提方法明显提升了电力系统的暂态性能.     

非线性动态流水线的分析

通过分析非线性动态流水线,揭示非线性动态流水线的工作性质,提出非线性动态流水线的一般分析方法,给出非线性动态流水线的禁止向量求取算法,为非线性动态流水线调度优化的进一步研究提供依据。     

时间最优控制算法及其在SVC控制中的应用

针对时间最优控制系统中存在的"颤振"问题,提出了在开关线两侧设置"回滞带"以及在原点邻域内切换为连续稳定控制律的一种实用型改进算法。同时,将上述算法与逆系统方法相结合,对含TCR-FC型静止无功补偿器(SVC)电力系统设计出相应的反馈线性化和时间最优组合的非仿射非线性紧急支持配合控制器。数字仿真表明,该算法有效地解决了在设计过程中导出的双积分型时间最优控制在实用中出现的颤振问题,并可使电力系统在受到扰动时,能够尽快地镇定到正常的运行状态。     

蒸发冷却技术在李家峡4号水轮发电机的应用

文中简要介绍了发电机蒸发冷却原理，并对李家峡水电站4号机组应用蒸发冷却的具体技术细节进行了分析。     

基于小波网络的非线性多变量约束预测控制

为了解决非线性多变量系统的建模、控制和优化问题 ,论文扩展基于小波神经网络的单变量系统辨识到多变量系统辨识 ,并用它实现非线性预测控制。对开环稳定过程 ,引入一个具有输入约束的基于小波神经网络模型的区域预测控制方案 ,它的闭环稳定性能够通过适当选择它的预测水平来保证。基于上述动态控制方案 ,提出了一个稳态状态优化方案。通过对一个聚酯生产过程的仿真研究 ,证实了上述方法的有效性。由于能够通过线性最小二乘 (L S)估计方法来辨识 ,该模型易于实现并可用作通用模型。仿真研究的结果表明了该模型的通用性、辨识和控制方法的简单性 ,所提出方案能够被用于过程工业的非线性系统的建模和控制     

位移传感器在冰力学测试中非线性探讨

在冰的力学性能测试中引用了传感技术,考虑冰力试验试验环境,条件、测试该当的特殊要求,专用设计、研制了试验所需要的各种类型传感器,为进一步完善冰力学试验奠定了基础,论述了传感器的工作原理及构造;分析了传感器在实际应用中的非线性误差。通过误差分析 ：弓形位移传感器灵敏度与被测位移大小成反比,被测位移小、灵敏度近似为常数,被测位移过大时,随着被测位移的增加灵敏度下降;悬臂梁式位移传感器,被测位移愈大,失     

水轮机导水机构力学特性测试研究

提出一种实测方法分析水轮机导水机构的力学特性，并指出压紧特性的测试不仅能提供导水机构闭紧时的载荷条件，而且对了解并改善它的受力状态均有意义。上述结果在某厂的实测中得到了验证。     

汽轮发电机定子绕组内部故障的参数计算和仿真

为了对汽轮发电机定子绕组内部故障进行快速保护以减轻造成的损害 ,必须对各种内部故障瞬态有全面的分析。论文用气隙磁导的概念和谐波分析的方法计算了汽轮发电机内部故障时的实际回路参数 ,并简化考虑了实心转子的涡流效应。用多回路方法仿真研究了定子绕组的各种内部故障瞬态。通过对一台模拟发电机的内部短路试验与仿真结果的对比 ,证明了该文提出的多回路模型和方法的正确 ,为研究汽轮发电机内部故障瞬态及其保护方案提供了理论基础。