IP组播及其核心技术探讨

简要阐述了IP组播实现机制,对IP组播核心技术研究现状及存在的问题作了初步的探讨,从而为这些技术以后的进一步研究提供了一定的参考依据.     

IP组播技术及其应用

文中介绍了IP组播技术的一些概念、IP组播的优点、IP组播编址技术和IP组播的路由协议,并分析了IP组播技术的工作原理和IP组播技术的应用。     

应用层组播协议研究

lP组播方案由于其自身存在一些很难解决的问题未能获得广泛应用.随着P2P技术的快速发展,基于P2P的应用层组播成为近几年的研究热点.文章对P2P应用层组播做了简要概述,详细介绍了目前主要应用层组播协议的实现,并指出应用层组播以后的研究方向.     

IPv6组播技术研究

组播技术随着高带宽一对多多媒体应用的普及而逐渐成为人们关注的技术。IPv6中通过组播代替了IPv4中的广播,更加坚定了组播技术的地位。研究IPv6下组播技术的有关问题,主要包括组播地址,组播管理协议,组播路由协议,以及有关组播安全等,从而为IPv6环境下实施组播技术提供理论和应用基础。     

IPv6组播通信机制及其实现

组播通信可以节省带宽、减少网络拥塞、避免网络资源浪费,是一种特殊的、高效的通信方式。介绍了IPv6组播通信机制,提出了基于IPv6的PIM—SN协议的实现方案,说明了IPv6组播编程实现过程。     

IP网络组播路由研究

阐述了IP组播的基本原理,分析了各组播路由协议,探讨了它们之间的联系和优缺点,并对组播技术的未来发展作出了预测.     

互联网组播综述

本文主要就互联网组播的分类与发展进行综述.     

IP组播及其应用

IP组播是IP网络上一种新的传输模式。通过组播,发送站—典型的是服务器—可以实现同时向散布于网络各处的一组用户发送信息,有效解决服务器及网络容量不足的问题。IP组播尽管也使用IP协议,但与TCP/TP网络有很大不同,几乎是一种全新的网络类型。     

IP组播及其核心技术探讨

简要简述了IP组播实时机制,对IP组播核心技术研究现状及存在的问题作了初步的探讨,从而为这些技术以后的进一步研究提供了一定的参考依据。     

基于隐含组播转发拓扑结构的应用层组播协议研究

介绍应用层组播协议的分类,然后对基于隐含组播转发拓扑结构的应用层组播协议进行分析、总结,讨论了进一步的研究问题.     

基于BT的校园网络共享应用平台

介绍分布式计算中P2P(对等网)技术在校园网络CAN(campus area network)的普及应用现象与原因.在众多的具体P2P实施方案中,提出了BT技术应用在校园网络的可行性,并给出具体可实行的应用解决方案.通过改进的BT技术应用于校园网络,不仅极大地降低投入成本和节约出入带宽,还丰富了校园网络资源,且这种技术易于实现.文中给出了吉林大学BT网站实例的主要架构和功能.同时还提供了真实数据给予证明.     

P2P环境下信任模型研究

P2P网络的开放性和匿名性为攻击者蔓延恶意内容提供了一种理想的方式.因此,对于P2P网络而言,信任模型是非常必要的.提出的信任模型中,用户评价交易方并将其存储在本地数据库中,然后和其他节点共享数据库中的信息.该模型还能够建立善意节点之间的信任,并且能够识别恶意节点.模拟实验表明,提出的信任模型在阻止P2P网络中恶意内容蔓延方面是非常有效的,且具有较好的工程可行性.     

基于P2P系统的数据备份技术

分析了现有的备份技术方式及其不足,介绍了P2P的概念,并提出了基于P2P实现并行数据备份的方式。     

基于P2P技术的网络教育模式研究

网络教育在教学中越来越发挥着重要的作用。对等网（P2P）因其动态、开放等特性在提高资源利用率方面具有明显的优势而成为一种真正的分布式解决方案。     

Linux下P2P流量控制的研究及利用TC实现

利用Linux 下带宽控制工具TC的过滤规则与iptables规则通过mark值进行关联,共同决定数据包归属于哪个分类,然后为内网用户设定不同的优先级,将该系统安置在防火墙之上,可以有效地监控和管理内网用户的P2P流量,实现流量均衡.     

基于非结构化P2P网络资源检索的自组织研究

通过自组织将非结构化P2P网络过渡到半结构化网络,改变传统P2P网络资源检索的盲目性,降低检索请求的响应延迟,减少检索时网络带宽的占用. 针对非结构化网络的不稳定性,设计了易于管理和重构的三层自组织结构,优化检索请求在自组织结构中的传播;当节点退出网络时,采用了平稳的过渡方法,使自组织结构在重构过程中对网络的影响较小;在重构过程中根据节点的稳定程度选择管理节点,使整个网络保持相对稳定.     

P2P流量控制方法的研究及实现

研究了流量控制技术,分析了令牌桶算法和RED算法的优缺点;给出了一种P2P流量控制算法,并且提出一种数据包调度策略和带宽配置策略,为用户合理分配了网络带宽资源,缓解了资源紧张现状,实现网络资源的按需分配;最后给出了实验测试结果。     

基于神经网络集成的P2P流量识别研究

提出一种新的基于神经网络集成的P2P流量识别方法,利用CFS特征选择算法提取P2P流量特征,使用动态加权集成方法将6个神经网络集成应用于P2P流量识别.通过在实际网络流数据集上与单一BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机算法的对比实验,结果表明该方法具有较高的P2P流量识别准确率和稳定性.     

P2P流媒体技术在远程教学中的应用研究

文章简要介绍了P2P及流媒体技术,重点叙述基于P2P流媒体的远程教学系统的基本结构和解决方案.研究表明P2P流媒体技术的应用突破了当前网络带宽瓶颈并提高音视频的播放质量,可满足现代远程教学的需要.     

Adaptive Trust Management Framework in P2P Grid Computing

In P2P Grid computing systems, the authorization decision is often tackled by two different trust management methods： policy-based approach, where authorization are built on logical rules and verifiable properties encoded in signed credentials, and reputation-based approach, based on collecting, aggregating and disseminating reputation among the peers. However, the overhead caused by proof of compliance on authorization and the absence of certifying authorities may negate the strong and objective security advantages of policy-based approach, whilst vagueness, complexity and inaccurate characterization caused by reputation evolution may eliminate the quantitative and flexible advantages of reputation-based approach. We propose an adaptive trust management framework, which combines the merit of policy proof and reputation evolution such that authorization is aware of not only the strong and objective security traits, but also the calculability and the availability security traits. Finally, the framework of system is proposed.