基于hMETIS与FP-Growth的协同创新社区领域知识发现方法

基于在线社区的协同创新作为一种汲取用户智慧的有效机制,有利于企业发掘其产品创新方向.然而大数据时代下,信息过载及失真为社区中的知识获取带来了诸多挑战,且已有研究主要聚焦于利用价值较低的高频知识的提取.因此,为了充分挖掘用户经验与创新知识,本文基于社区知识间的共现关系构建了知识超图模型,并利用超图划分算法hMETIS对知识超图进行了探索性分析,同时结合关联规则算法FP-Growth进一步研究了知识间的关联关系,以此获取不同领域的价值知识.最后,本文通过一个实例证明了该方法的有效性.本文的研究实现了对社区知识的深度挖掘与分析,提出的领域知识发现方法对企业社区管理和产品创新极具指导意义.     

网格任务调度的有向超图划分算法

网格计算是当前一个活跃的研究领域,其中任务调度是一个重要部分.根据网格环境下任务调度及传统DAG图的特点,吸取有向超图的优点,将有向超图理论融合任务调度特征,建立了基于划分的网格任务调度有向超图模型,并在此基础上通过对网格有向超图的划分实现任务对网格资源的映射与调度,提出了一种基于有向超图划分的网格任务调度算法HPGTS.模拟仿真实验结果证明了该模型及其算法的有效性和优越性.     

基于超网络演化模型的社区知识发现与分析

知识作为最重要的无形资源在学界受到了广泛关注,尤其是利用知识网络对社区知识进行表达与挖掘.然而这些同质,静态的网络往往难以充分地描述社区中的知识资源要素及变化.为解决异质性表达问题,本文针对大众协同创新社区中知识的增长和消退机制,构建了一种超网络动态演化模型.同时,应用该模型的拓扑特性指标对社区中的知识分布特性进行分析,提出了基于动态超图的新的知识分类,并以此识别高价值的社区知识.最后,本文对该模型进行了实例验证,对实例中不同类型的知识点进行分析,并提出相应的管理策略.本文的研究对于发现社区中的创新知识,实现社区知识的精确管理提供了方法指导,对于提高社区管理水平和启发企业创新趋势具有重要意义.     

基于超图的超网络:结构及演化机制

为刻画真实数据集的多维关系,以综合视角研究复杂的现实系统,学者将研究重点逐渐从复杂网络转向超网络的研究.超网络分为两类,基于网络的超网络和基于超图的超网络.基于超图的超网络,结构简单,更适合刻画现实世界的多元结构,这种独特优势使其获得越来越多的重视.本文综述并讨论这类超网络的研究进展.首先,界定超网络的概念;其次,归纳用于刻画超网络结构的静态拓扑指标;再次,总结刻画超网络动力学过程的演化模型;并梳理其主要应用领域,最后展望超网络的若干发展方向,旨在推进超网络领域的理论和应用研究.     

基于加权超图的产学研合作申请专利超网络——以上海ICT产业为例

本文对产学研合作情况进行超网络描述,以产、学、研作为节点,以专利作为超边,以每条超边中组织机构合作专利的次数作为超边的权重,构建基于加权超图的产学研合作申请专利超网络拓扑结构。以国家知识产权局专利检索数据库为数据来源,采用超网络方法分析了上海2015年ICT产业产学研申请发明专利的合作关系。实证显示,超网络中节点的度、超度、超强度累计概率分布均服从幂律分布,说明网络结构中的节点具有异质性。最后构建了基于加权超图的超网络演化模型,对模型进行模拟仿真,理论值与模拟值相符合。通过分析发现,上海ICT产业内各技术领域创新格局不平衡,应该进一步加强产学研合作,并加强与其它地区的合作。本文的拓扑指标能够较好地反映合作网络所具有的特点,该方法也适用于实证分析其它合作网络。     

无圈超图对策上的有效平均树解

在超图对策中,平均树解(简称AT值)是一类重要的分支有效解.本文在大联盟能够形成的假设下,基于单而芳等(2017)和Béal等(2018)在无圈图对策上提出的有效平均树解,进一步提出了无圈超图对策上基于平均树解的一类有效解.该有效解先给每个参与者进行AT值分配,再将大联盟收益超出分支收益之和的剩余部分平均分配给每个参与者.首先,证明了该有效解可以由有效性、分支公平性和分支内盈余等分性这三个公理所唯一刻画.其次,通过算例分析了该有效解.通过与其他值比较发现,对处于关键位置的参与者,在该解下会获得更多的收益.     

基于程式化模型与梯度信息随机克里金法的风险测度估计

嵌套仿真是估计金融衍生产品投资组合风险测度的常用方法,但是其仿真计算量大,运算效率较低.本文提出了基于程式化模型的随机克里金法(stochastic Kriging,SK)来对投资组合损失函数进行拟合,替代大量的内层仿真,从而提高运算效率.在此基础上,本文进一步提出了两种方式将梯度信息引入到基于程式化模型的SK方法,即直接利用梯度信息嵌入到SK中和利用梯度信息进行插值,后者对于程式化模型的选择具有更高的灵活性.本文利用极大似然估计的渐进正态性,进一步建立了在有梯度信息条件下验证程式化模型有效性的统计假设检验方法.最后,通过基于几何布朗运动的欧式期权、亚式期权,基于正态逆高斯过程的欧式期权,以及包含多类期权的投资组合的例子,验证所提出的SK方法的有效性,结果表明带有程式化模型和梯度信息的SK方法可以提高估计的精度,提高运算效率.     

一种带记忆性的零售商品关联度分析方法

基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用. 本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了这类方法运算简单,应用成本低,具有记忆性质,当数据更新时,无须重新运算. 通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性.     

多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法

大型企业在生产过程中的运输组织和实施一般可归结为多重运输调度问题（ＭＶＲＰ）,本文提出了ＭＶＲＰ基于插入和双表策略的表搜索算法,以该算法为基础设计了一个并行表搜索算法。实际运算表明这些算法具有较快的收敛速度。     

公路快速货运企业系统动力学模型及其应用

采用系统动力学模型对公路快速货运企业的经营活动进行模拟,提出适合企业经营层面的发展策略比选方法、实现公路快速货运企业发展定位的量化权衡.经过理论分析与实例运算,构建了具备一定通用性的企业SD模型,为企业经营层面的发展策略选择提供可行的方法指导;基于互谱分析技术,为企业层面的SD模型国民经济指标的选取提供合理可行的参考;消除相关统计数据序列较短对定量分析造成的障碍,可为成长中的公路快速货运企业的发展前景提供理论预期.     

基于系统观的机遇特性与利用策略研究

以系统科学的方法，从企业内外环境入手，分析机遇产生背景的复杂性，进而提出机遇的四维特性，即机遇时效度、机遇广度、机遇深度和机遇概度，加以定义，并对机遇四维特性产生的原理和对企业战略的作用进行详细的分析；论述机遇、企业目标和企业资源能力的关系，得出机遇四维特性与企业所采取策略的对应关系。     

航天器轨道机动时机建模与仿真

航天器遂行轨道机动任务,机动时机是影响轨道机动消耗的一个重要参数。合理选取轨道机动时机可以节省航天器的机动时间与燃料消耗。根据航天器初始轨道与目标轨道的关系,给出了航天器轨道机动时机的概念与表示方法,建立了航天器轨道机动时机的模型,并进行了仿真分析,得出了航天器的机动能力对于轨道机动时机的影响关系。     

Opportunity Initiated Systems Design

This paper proposes a design theory of how opportunities might be used to facilitate change within a system, particularly an educational system. Opportunity Initiated Systems Design (OISD) is a system design model that retains the values and goals of Idealized Systems Design (ISD) yet incorporates other models of systemic change to form a simpler, more practical theory of systems design. Traditional barriers to ISD are discussed, used as the basis for describing suggest an alternative theory of systems design. The paper articulates the values and goals of OISD and outlines a theory of OISD. The six phases of OISD are presented, including specific guidelines for implementing OISD. Limitations of OISD and implications for further research are discussed.     

磷化工企业计划模型及其算法研究

磷化工企业计划决策问题非常复杂,涉及的因素非常之多,是一个有待深入研究的领域.本文构建了磷化工企业的计划决策大型线性目标规划模型,该模型分采矿模块、选矿模块、制肥和销售以及综合目标5个模块,同时,提出了求解该模型的有界变量后分析法.实例计算表明,提出的模型和方法可靠实用,有助于企业制定一个优化的计划.     

ADVANCES IN DECISION ANALYSIS AND SYSTEMS ENGINEERING FOR MANAGING LARGE-SCALE ENTERPRISES IN A VOLATILE WORLD： INTEGRATING BENEFITS, OPPORTUNITIES, COSTS AND RISKS （BOCR） WITH THE BUSINESS MOTIVATION MODEL （BMM）

1. Introduction Recent advances in Information and Communication Technologies (ICT) have occurred in a number of areas includinginformation quality (Chutimaskul and Wangpipatwong 2004), strategy (Sha, Hung and Lin 2004) organization (Crowne 2004), technological change (Mitchell 2004), and utility1. Introduction Recent advances in Information and Communication Technologies (ICT) have occurred in a number of areas includinginformation quality (Chutimaskul and Wangpipatwong 2004), strateg…     

大股东控制下的内部资本转移与利益冲突

构建了大股东控制下的企业集团内部资本转移优化模型,定量地推导了三种情景下的均衡结果、参与各方福利和影响因素,以此对大股东控制下的内部资本交易行为进行研究.研究发现,理想型内部资本交易实现了资本配置的最优化和社会福利的最大化,形成参与各方"共赢"的局面,实现了集团公司财务目标;附加冲突成本的内部资本交易存在资本转移不足行为,资本交易仍可以持续维持,基本实现集团公司财务目标;侵害型内部资本交易存在过度转移资本行为,资本交易不可持续,实现的财务目标只能是在损害利益相关者的前提下,追求控股股东财富最大化.     

基于不完全信息的商机挖掘的最优停止模型

研究了决策者面对一个重要的商业机会，在掌握不完全信息的情况下，该做出怎样的理性决策才能使企业的期望获利最大或期望损失最小的问题．把商机挖掘看作是一个时间离散、状态连续的马尔柯夫过程，利用信息量与决策不确定性之间的对比关系，建立起动态决策过程的最优停止模型，并给出商机挖掘的最优停止规则．最后给出一个应用案例．     

基于超启发式遗传规划的动态车间调度方法

动态作业车间存在资源状态的不确定性和任务的随机性,难以寻找适用于多种复杂生产情景的通用调度规则。提出一种基于超启发式遗传规划的动态车间调度规则自动化发现方法,以最大完工时间和平均加权迟到时间为优化目标,利用机器排序规则的自动化发现,来提高不同生产情景下车间调度的动态适应性。通过对演化调度规则的语义分析,分析了GP树终端属性对不同优化目标的作用。实验结果表明,所提算法能够针对不同生产场景,生成适合的调度规则,且性能优于人工设计的基准调度规则。     

基于非完全信息期权博弈的企业并购决策时机

在并购目标企业产出价格服从几何布朗运动情形下,运用期权博弈理论研究了并购企业在不完全信息的情况下进行并购的最优时机,通过引入的风险率函数来描述不完全信息下竞争对手先行并购的风险程度。研究表明,风险率越高,并购企业进行并购的最优时机越早。     

需求变动下企业产品价格的动态调整

在市场经济条件下 ,企业必须随时根据市场对企业产品的需求变动情况调整产品的价格 ,以实现企业既定的经营目标 .本文在假定企业产品需求曲线为线性以及边际成本为常数的条件下 ,按照销售收入最大化和利润最大化两个目标 ,分别提出了相应的价格调整公式 ,并结合具体算例予以说明 .