一种基于LSB的数字图像隐藏的改进算法

针对传统的LSB数据隐藏方法,提出了一种以数字图像为媒体的信息隐藏改进算法,该方法具有容易实现、隐蔽性强、抗干扰性好、效率高等优点.     

基于小波域的图像隐藏技术应用

本文主要应用了基于小波域的图像隐藏技术,通过对基于小波域的方法的分析,能够知道基于小波城的图像隐藏效果较好,计算量比较小,数据隐藏量比较大,含密图像没有明显失真,在秘密信息的嵌入过程中,可以根据n值确定嵌入数据量．     

基于BMP数字图像的信息隐藏算法

研究了基于BMP（位图文件格式）的数字图像信息隐藏技术，分析了位图图像格式。在传统LSB（最低有效位）算法的基础上，对能隐藏秘密信息的容量和隐藏位置作了改进。理论分析和实验证明，该算法信息隐藏的容量比其他算法多，并具有较好的不可攻击性。     

基于HVS和混沌序列的DCT域数字图像隐藏技术

目的为得到更优的数字图像隐藏算法。方法鉴于在DCT域进行数字图像隐藏经常会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特点,提出基于视觉敏感度的图像隐藏算法,所用的混合参数序列由混沌动力系统的混沌映射产生。结果该算法按均匀块将一幅数字图像在DCT域隐藏于另一幅图像中。结论数值实验结果表明该算法易行、有效,隐藏后的图像效果好,而且能抵抗剪切等攻击,有一定程度的鲁棒性。     

数字图像隐藏处理设计

本设计采用Matlab程序,根据信息混合算法,设计信息隐藏于数字图像中,用户可任意改变混合参数,即可观察信息隐藏效果及计算出混合图像与载体图像均方根误差和,并可根据需要存储结果,分析特征.这种图形化、可视化,形象直观便于理解图像隐藏处理过程和算法模型的物理特征,本设计开发目的是给数字图像处理的学习与分析研究提供一个软件平台.     

一种基于DCT域系数的信息隐藏算法

提出了一种盲信息隐藏算法，通过调整DCT系数．将秘密信息嵌入在数字图像中．该算法具有较大的数据隐藏能力，在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与．计算机实验结果表明，所隐藏的秘密信息可以被有效地恢复．     

基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法

以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.     

基于广义混沌同步的数字图像隐藏方案

基于广义混沌同步理论，提出了一种适于网络图像传输的隐藏数字图像的安全通讯方案．构造了一个六维广义混沌同步系统作为新方案的加密器，理论分析和计算机模拟说明本方案具有较高的保真度和较强的抗破译能力．     

一种基于图像DCT域的信息隐藏方法

提出了一种在原始图像变换域内通过调整DCT系数嵌入秘密信息的隐藏算法,具有较大的数据隐藏能力,在恢复秘密信息时不需要原始图像.计算机实验结果表明,用该方法嵌入的秘密信息可以被恢复.     

基于矩阵变换的数字图像置乱技术

以图像信息安全问题为背景,在Arnold变换的基础上,提出了密钥控制下新的利用矩阵变换对数字图像进行置乱与恢复的技术.结果表明:在图像信息隐藏中,这种技术能达到较好的加密与解密效果,而且易于实现,具有应用价值.     

基于JPEG图像格式的数字版权信息隐藏方法研究

本文在对JPEG图像的文件格式进行研究的基础上,提出了一种基于图像格式的数字版权信息隐藏方法,将版权信息嵌入到JPEG图像的应用数据段和压缩数据之后,该方法能嵌入的数据量在理论上不受限制,可以为数字版权信息隐藏提供很好的应用.     

基于支持向量机的图像隐藏技术应用

采用基于支持向量机的图像信息隐藏技术,通过分析秘密图像的隐藏方法,得出了基于支持向量机的图像隐藏效果较好、图像隐藏的鲁棒性和不可见性都很好的结论.     

基于Arnold置乱的图像隐藏技术

介绍了信息隐藏技术的发展情况,重点分析了基于Arnold置乱的图像隐藏技术的数学原理,并说明了Arnold变换置乱的两种恢复方法。     

基于LSB-DWT相结合的信息隐藏技术在数字图书馆中的应用

从数字图书馆的安全问题出发,详细分析了信息隐藏技术的基本理论,对经典的LSB算法和DWT算法的优缺点进行了对比,着重论述了LSB-DWT相结合算法的特点及其在数字图书馆中的应用。     

基于离散小波变换的数字图像隐藏技术

基于离散小波变换(DWT)和S盒算法给出了一种数字图像加密算法.首先分别对秘密图像和公开图像应用离散余弦变换和离散小波变换,并对秘密图像的离散余弦变换系数进行S盒变换,进而潜入到公开图像的小波系数中,利用逆变换得到结果图像.实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大,隐藏算法还能抵抗许多攻击,并具有一定的安全性和鲁棒性.     

基于人类视觉系统的图像信息隐藏技术研究

Internet上的保密通信和数字产品版权保护方面的强烈需求,已成为信息隐藏技术研究的强大推动力.主要针对数字图像,探讨了人类视觉系统（HVS）在信息隐藏方面的应用.首先介绍了信息隐藏技术的基本模型与特性,接着述说了HVS的构成、特性以及图像质量评价方法.在此基础上,对空域法中的最不重要位（LSB）算法提出了改进并加以实现.     

基于小波变换域的数字图像水印算法的研究

利用遗传算法来快速地计算嵌入水印的最佳能量，提出了一种新的小波域数字图像水印算法，进行信息的嵌入，实验结果表明使用这种方法能更好的保证水印图像的不可见性与鲁棒性达到平衡。     

基于小波域数字水印的图像质量评价方法

为了进一步提高部分参考型图像质量评价方法的准确性和水印隐藏性,提出了一种基于小波域数字水印的图像质量评价方法.首先结合人类视觉系统的特性检测原始图像的纹理丰富区域,获得水印嵌入指示图;然后将原始图像进行3层小波分解,根据水印嵌入指示图,在每个小波系数块内嵌入自定义水印,运用量化参数自动调节系统确保数字水印的隐藏性;最后通过失真图像的水印复原率实现对图像的客观质量评价.与传统的图像客观质量评价方法(PSNR)和部分参考型图像质量评价方法(RRIQA)的对比实验表明,文中提出的方法在预测精确性上分别高出8.5%和4.4%,单调性上分别高出5.4%和2.2%,一致性上分别高出5.7%和3.4%.