基于动态灰色模型的地下工程地面沉降预测

对地下工程引起的地面沉降作实时准确的预报对指导施工有重要意义,利用动态灰色模型(MGM),可以根据适时更新的观测值建立实时的预报模型,从而使预报精度提高。文章通过工程实例,表明该模型能较好地应用于沉降预报,这对地下工程及岩土工程施工有一定的参考价值。     

基于动态灰色模型的地下工程地面沉降预测

实时准确地预报地下工程引起的地面沉降对指导施工意义重要.利用动态灰色模型(MGM),可以根据适时更新的观测值建立实时的预报模型,从而提高预报精度.通过工程实例,表明该模型能较好地应用于沉降预报.     

长期径流预报的灰色双向差分模型

本文基于灰色预测原理和双向差分理论，提出长期径流预报的灰色双向差分模型，实例应用表明，该模型由于获取了较多的历史径流信息，不仅能得到较为准确的径流预报值的拟合结果，还可得到非常可靠的长期径流趋势预报结果。     

利用灰色模型对地区负荷进行预报

针对灰色模型GM(1,1)对某一地区的负荷进行预报误差较大的缺点,采用了"平均滑动模型"方法,使处理后的数据既增加了数据的权重又避免了数据的波动.计算表明,可以把它用于负荷预报中,解决了负荷按"S"型曲线递增的实际情况,提高了预报精度,又继承了灰色预报方法的优势和特点.     

灰色马尔可夫模型及其在年最高潮位预报中的应用

在灰色系统的基础上提出了精度较高的灰色马尔可夫预报模型,作为一种非线性系统分析的模型,并对北海港年最高潮位进行预报分析.从模拟效果分析,计算值与实际值大体吻合,该模型可应用于工程实际.     

基于多层次灰色理论的综合评价模型及应用

针对评价过程中评价信息的不确定性和不完全性，提出了基于多层次灰色理论的综合评价模型并给出了一个实例，该模型能够避免目前一般评价方法在各类灰色程度评价信息利用上的缺陷，使评价结果客观合理.     

植株体内农药含量的灰色动态模型及其应用

运用灰色系统的观点和理论，构造了植株体内农药含量的动态模型，此模型可用以描述通过茎部施入的农药在植株体内的动态分布，并可以此为基础给出害虫取食含药植株组织后体内农药的积累规律，以确定施药时间、施药参数。通过建模试验和参数识别，得到了悬铃木体内久效磷含量的灰色动态模型，进行了若干模拟运算。     

巷道围岩变形的有限元分析及灰色模型预报

介绍了采集力学参数、建立计算模式的有效方法，应用有限元结构分析软件ALGOR实现分别建立、统一联接(COMBSST)生成了支护与围岩相互作用的三维有限元模型，分析了模型各结点的位移及受力情况，计算了巷道围岩变形；又应用灰色系统理论对围岩未来力学行为及可能出现的破坏进行了预报，并对灰色模型的建模条件和预报精度作了分析比较；为巷道支护设计和围岩控制提供了理论依据。     

动态误差时间序列小波神经网络预测模型

基于现代误差修正技术,研究小波神经网络建立的动态测量误差预测模型,以进行误差修正,提高动态测量精度,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。文章介绍了建模方法,重点对大轴圆度误差测量过程中的动态测量数据进行实例分析,结果表明,该模型预测精度高,具有重要的应用价值。     

动态多变量灰色模型在危岩变形预测中的应用

基于对传统的单点灰色模型的扩展,考虑多个点之间相互影响和关联,采用自适应MGM(1,n)模型,以 Matlab 语言编程,实现对变形体上相互关联的多点变形预测模型的建模,并运用该模型对望霞危岩体变形进行预测。结果表明：自适应 MGM(1,n)模型预测值与实测值吻合较好,比传统 GM(1,1)模型预测的危岩变形趋势效果较好、精度较高,评价结果具有更高的准确性。     

基于灰色增量的陕西省人口组合预测模型

利用陕西省人口原始数据资料,建立了陕西省人口数量的灰色增量预测模型,并给出了模型的检验。在此基础上,利用单个灰色增量预测模型建立了陕西省人口数量的组合预测模型。预测结果表明未来4年陕西省人口数有逐年缓慢上升的趋势。     

灰色理论在预测深埋型矿井涌水量中的应用

煤矿地下水动态的预测预报始终存在着计算过程复杂、计算量大、且难以兼顾影响矿井充水的各种因素、精度较低的特点：灰色系统理论则具有高度的概括性、简单的计算过程和极佳的预测精度，因此在工程界得到了广泛的应用。然而，用于矿井涌水量预测的不多，文章以灰色理论GM(1，1)模型为基础、在这方面进行了尝试，效果甚佳。     

模袋砂堤防沉降量预测的分数阶灰色模型

为获得更优的模袋砂堤防沉降预测结果,基于灰色模型,提出一种分数阶灰色模型。运用MATLAB语言编写了相关程序,实现微分阶次到分数阶的改变,并运用该模型对模袋砂滩涂围垦测试的沉降结果进行实例分析。分数阶灰色模型与灰色Verhulst模型、残差GM模型、GM(1,1)模型对比分析表明:(a)分数阶灰色模型预测结果更精确,其不仅具有GM(1,1)模型前期预测效果好的优点,而且具有灰色Verhulst模型后期预测效果好的优点;(b)分数阶灰色模型的中长期预测结果稳定性比残差GM模型好。     

基于灰色马尔可夫模型的施工质量成本预测

针对随机波动较大的施工质量成本预测问题,结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型,并以实例证明灰色马尔可夫预测模型对随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测,具有较高的准确性.     

天津吹填软土Mesri蠕变模型及灰色预测

为了研究吹填软土流变特性,通过三轴剪切以及三轴排水蠕变试验,建立了天津吹填软土Mesri经验蠕变模型。同时,利用实测数据对蠕变试验结果进行了灰色预测。结果表明:经验模型及灰色预测结果与实测数据都较接近,说明天津吹填软土蠕变可用Mesri模型进行预测,短期内灰色预测也是适用的,值得工程实践中参考。     

贝叶斯理论在光栅动态误差预报中的应用

针对实际测量过程中需要对数据量较少的非平稳性误差进行随机序列建模预报。提出了贝叶斯动态测量误差序列的预报方法。该方法不要求较大的数据量，对序列平稳性无限制，而且在预报过程中间隔插入标准量能有效提高预报精度。设计了一个光栅测长仪动态误差测量实验系统，利用贝叶斯预报方法对其动态误差数据进行建模预报，验证了贝叶斯预报方法的适用性和可行性。