元数据驱动的异构数据模型双向映射策略

重点研究异构数据模型间的映射关系,并参考ETL框架思想,设计了针对异构数据模型间数据映射、转换和加载于一身的双向映射策略。分析并定义了数据模型间的映射关系与映射规则。基于元数据驱动理论方法设计了数据映射元模型。并将映射关系按照复杂程度分类,分为简单映射与复合映射关系。明确给出了分类原则。还对双向映射关系进行了描述,并分析了双向映射中遇到的问题。     

关系映射反演方法及其思维结构初探

本文从数学方法论与思维科学的角度,结合数学史,通过对不同数学分支的若干典型实例的分析,阐述了“关系映射反演方法”及其思维结构。     

并行算法到并行结构的映射

本文以“匹配”法为基础 ,给出了新的目标函数 ,并以此设计映射算法 ,最后给出了试验结果。     

基于特征映射的车身检具设计方法

通过对特征映射机理及其映射过程的分析，提出了一种基于车身覆盖件特征模型、面向组合检具智能设计的特征映射系统．在研究车身覆盖件的结构形状特征、定位装夹特征、检测特征和车身检具关系的基础上，讨论了车身覆盖件模型到检具模型的特征映射关系，给出特征信息演变的映射函数，实现在车身覆盖件的概念设计阶段，同步进行检具设计的思想．文中的覆盖件表面特征分析、相应检具功一构映射和组合检具结构生成的过程完成了零件设计特征到相应检具模型特征的映射，从而实现了信息在特征层上的转换，完善了在并行工程环境下产品信息的集成与共享，并进行了实例验证．     

高等数学中的映射反演模型方法研究

映射反演模型方法是分析复杂问题的经典方法.本文研究了这种方法在高等数学解题中的应用,以及在解答经济问题中的应用.     

高等数学中的映射反演模型方法研究

映射反演模型方法是分析复杂问题的经典方法。本文研究了这种方法在高等数学解题中的应用,以及在解答经济问题中的应用。     

基于随机映射的声纹模板保护方法

针对生物特征模板涉及用户隐私而易受到各种攻击的问题,在定义随机映射形式化表示的基础上,结合主流文本无关说话人识别技术,提出了一种基于随机映射的声纹模板保护方法.在注册阶段,将声纹特征映射至随机空间再训练高斯混合模型(GMM),并存储模型参数作为模板;在认证阶段,待认证的声纹特征在相同的变换域与模型库进行匹配.文中还给出了该方法在认证性能保持和安全性方面的理论分析.实验结果表明,适当降维能在提高安全性的同时近似保持GMM的身份认证性能,而目前基于矢量量化的认证性能下降超过8％,说明随机映射更适用于基于GMM的声纹认证系统的模板保护.     

空间映射与响应面法相结合的结构优化

应用空间映射与响应面方法实现了由低保真模型到高保真模型的响应面映射,在原有空间映射方法的基础上将一类结构优化问题构造为标准二次规划模型,有利于高保真模型的优化求解,且解决了空间映射方法中低保真模型设计变量更新困难的问题。此方法可大大减少应用序列RSM方法进行结构多学科优化时的重分析计算量。数值算例表明此方法可获得较好的求解效率和精度。     

基于本体映射的数据交换映射识别技术研究

为了实现局部本体之间数据交换映射关系的自动识别,重点研究基于全局本体与局部本体之间的数据交换映射技术。技术以本体映射重用角度出发,结合信息集成中数据交换映射的研究重点分析了本体映射的详细分类与可逆性,定义了映射传递性与识别缺失率,研究映射关系组合结果实现映射自动识别,技术在大庆油田数据中心大型数据交换项目中得到应用。     

IFC数据模型至关系型数据库模型的自动映射

建筑信息模型(BIM)为建筑业信息化提供重要支撑,而工业基础类(IFC)作为国际通用的数据模型,则为BIM的研究与应用提供了有效支持.然而,IFC的局限性使其不宜作为信息系统二次开发时数据存储的主要形式.为此,该文提出一种自动映射方法,实现IFC数据模型到关系型数据库模型的自动映射.根据IFC数据模型结构,依次定义实体...     

基于海量异构数据索引语义查询的关键模型研究

基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键技术,可以有效地解决网络大数据背景下的数据检索效率,从整体上提高数据检索的速度和效率.     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

面向点云数据的复杂几何模型对象优化方法研究

针对高精度、高保真的点云数据在精简后点云数据重构网格精度降低误差增大的问题,提出了面向点云数据的复杂几何模型对象优化方法.首先通过空间八叉树法建立点云数据和网格的拓扑关系,并利用原始点云到重构网格的距离确定网格的误差,以目标精度为阈值,然后利用增点法对面片进行划分,最后根据插入点算法重新定位插入点.实验验证表明：利用该文方法对兔子和龙进行一次细分使得精简率90%兔子重构网格误差由0.81 mm提升到0.48 mm,精简率90%龙重构网格误差由0.36 mm提升到0.11 mm.     

基于异构模式的云计算关键技术研究

结合云计算中Map/Reduce分布式编程技术引入了基于CPU-GPU异构混合并行编程模式,给出了该并行编程模式的原理和实现过程。该模式通过采用CUDA多线程并行机制提高了大规模数据处理的效率。文中对比分析了云计算中两种典型的分布式存储系统GFS和HDFS,最后从宏观角度阐释了云计算虚拟化技术的三层部署架构和基本类型。     

基于XML的异构数据源的集成研究

信息化时代，信息的共享和交换变得越来越重要。XML是Internet时代的通用数据格式，它被广泛应用于WWW上的信息交换和表示。提出了基于XML的异构数据源集成的思想和实现框架，详细阐述了实现该框架的关键技术。     

数据结构课程教学方法研究与实践

鉴于数据结构课程的特点,在吸取现代教学理论的基础上,在教材建设、教学形式、教师职能以及考评方式等方面提出了相应的改进措施,并将其应用到教学实践中.教学实践表明,这些措施有效地激发学生的学习兴趣,提高了学生分析问题和解决能力,增强了学生的实践能力.     

MapGIS数据转换方法研究

GIS数据的共享一直是GIS研究中的一个重点内容,通常人们将GIS数据的转换与地图数据的转换混为一谈,结果将GIS数据转换复杂化。文中将这2种数据转换分开研究,针对地图数据的转换提出了直接转换法、对照转换法和程序转换法。针对GIS数据的转换提出了一种分开-间接转换法,它先将GIS数据转换为空间数据与属性数据2个文件,然后将其分别转入目标软件下后,再将其挂接,使它们联系起来或融为一个整体。     

基于GIS矢量数据结构的公交数据模型的实现

为了给乘坐公交出行的人们提供准确且有效率的最优乘车路线,在GIS矢量数据结构的基础之上,对公交数据的模型从其公交网空间位置以及关系网方面进行了分析和研究。对常用的公交规划软件的公交模型数据库进行分析,并对基于GIS矢量数据结构的公交数据模型空间数据采集方式进行了改进,以达到最小换乘次数和最小途经站数。该模型能够实现公交模型数据库的快速创建,且维护效率高,为我国公交网络系统模块的反馈机制提供了多种规划方案和技术支持。     

G bytes data hiding method based on cluster chain structure

Protecting the security of sensitive information has become a matter of great concern to everyone. Data hiding technique solves the problem to some extent, but still, some shortcomings remain for researching. To improve the capability of hiding huge data file in disk with high efficiency. In this paper, we propose a novel approach called CryptFS, which is achieved by utilizing the file access mechanism and modifying the cluster chain structure to hide data. CryptFS can quickly hide data file with G bytes size in less than 0.1s. The time used for hiding and recovering data is irrelevant to the size of data file, and the reliability of the hidden file is high, which will not be overlaid by new created file and disk defragment.