最小二乘法处理自变量误差实验数据的方法

最小二乘法是处理实验数据的常用方法，一元线性回归方程要求自变量无误差或其误差远小于因变量的误差．但在实际的测量中，测量数据不可避免地会带来误差，该文在分析和总结了自变量有误差的情况下，用最小二乘法处理实验数据时的几种方法．     

普通累积法在物理实验数据处理中的应用

在大学物理实验中,涉及到一元线性方程问题,常用的比较精确的处理数据的方法是最小二乘法．本文介绍的累积法是一种新颖的数据处理方法,它是一种效果与最小二乘法相同,比它更简明的运算方法,本文以光电效应法测普朗克常数实验为例,介绍了用普通累积法解一元线性方程的方法．     

锑化铟传感器的磁阻效应特性数据的回归分析

用表差法、插入法和平均值法对锑化铟传感器的磁阻效应特性数据进行了回归分析.并与常用的直线法、图解法和最小二乘法相比较,说明用表差法、插入法和平均值法处理数据不但有效可行,而且精度高.提出了正确选择恰当的数据处理方法的建议.     

用光纤位移传感器测量金属丝的杨氏模量

用光纤位移传感器对金属丝的杨氏模量进行测量,用最小二乘法拟合直线方程,用逐差法处理实验数据,得出实验结果.与光杠杆法相比,该方法测量误差小,准确度高.     

传感器数据处理中的“准最小二乘法”及其微机处理结果

本文介绍了作者在传感器的数据处理中用来确定传感器最佳拟合直线的“准最小二乘法”及其微机处理结果.将计算机与该新方法及其程序相结合,不仅自动地找出了给定精度下的线性区,还使得传感器的非线性误差较目前公认拟合精度最高的最小二乘法的结果下降了3～20%.本方法对其它传感器以及需要用最小二乘法线性化的实验数据的处理都是非常适用的.     

插值函数在学生成绩评定机制中的应用

已知离散的数据时,通过插值多项式来构造一个函数表达式来近似代替不便处理的函数,这是我们常用的方法.通过插值函数与最小二乘法的理论,给出了插值函数与最小二乘法在学生成绩评定机制中的应用.同时,对不同的方法修正后的数据进行了比较.     

传感器数据处理中的“准最小二乘法”及其微机处理结果

本文介绍了作者在传感器的数据处理中用来确定传感器最佳拟合直线的“准最小二乘法”及其微机处理结果。将计算机与该新方法及其程序相结合，不仅自动地找出了给定精度下的线性区，还使得传感器的非线性误差较目前公认拟合精度最高的最小二乘法的结果下降了3－20％。本方法对其它传感器以及需要用最小二乘法线性化的实验数据的处理都是非常适用的。     

最大偏向角法测光栅常量实验的数据处理

研究了最大偏向角法测量光栅常量实验的数据处理方法,分析了光栅常量测量产生较大误差的原因,提出了减小该误差的方案,把最小二乘法引入到该实验数据的处理中,并在MATLAB中编写了相应的数据处理程序,实践证明用最小二乘法处理该实验数据的方法合理且精度高,且用最小二乘法拟合出离散数据点满足的曲线方程再联立方程求解消失点的位置的方法有效地解决了消失点的位置精确读数困难的问题.     

对牛顿环实验精度分析的商榷

对牛顿环实验精度分析的商榷田明丽（物理系）０引言牛顿环实验数据处理方法很多，现行教材多采用逐差法及作图法，除此之外．许多文献还介绍了用加权平均法和最小二乘法来处理数据．评价这些数据处理方法的合理性，需要对实验测量精度进行分析．牛顿环实验采用逐差法计算...     

逸出功实验中数据处理的最小二乘法与作图法比较

本文以钨的逸出功实验为例,比较了实验数据处理的作图法与最小二乘法,通过微机处理数据,较详细地对最小二乘法进行了回归分析。作者认为,该法在物理实验课的方法训练中应占有重要地位。     

接触电阻计算新方法

运用模糊系统对接触电阻进行建模.首先通过全因子法进行试验,得到足量试验数据,从试验数据中选出一部分能代表整个样本空间特征的数据作为训练数据训练模糊系统,剩下的作为测试数据对模糊系统进行测试,检测系统可靠性.然后在分析基本遗传算法与递推最小二乘算法特点的基础上,将二者结合形成混合算法,混合算法是在基本遗传算法之后进行递推最小二乘算法的运算.通过训练数据分别利用递推最小二乘算法、基本遗传算法、混合算法训练模糊系统,混合算法的收敛效果优于其他2种方法.通过训练数据建立基于回归分析的接触电阻模型.利用测试数据对各模型进行测试,并比较测试结果,混合算法训练模糊系统所得模型的测试效果是各模型中最好的.测试和比较结果说明若能得到足量训练数据,用混合算法训练模糊系统的方法对接触电阻进行建模是可行的.     

基于最小二乘法的曲线拟合研究

在工程应用和科学实验中,曲线拟合是对系统做出结论或预测的重要手段。因此拟合误差变得非常重要,而最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。该文就最小二乘法对实验所获得的数据进行曲线拟合,并对整个拟合过程进行归纳和总结,其中一些主要步骤是在Matlab中实现的。     

多批次测试数据建模新方法

为满足数学建模在传感器准确度分析上的准确性要求,提出了多批次测试数据数学建模的两种新方法,即数理统计建模法和参数平均建模法。将这两种方法运用到电涡流位移传感器的多批次测试数据建模中,与拟合的传感器准确度最小二乘法相比较,结果证明了数理统计建模法在传感器准确度分析上的准确性和参数平均建模法的简便性。     

基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计

可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯一牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。     

多静止站被动单目标定位跟踪算法

把方位作为被动传感器的观测信息属于不完全观测．文中的方案是先用最小二乘法估计出目标距离,再用卡尔曼滤波进行跟踪．单一的被动传感器定位需要机动,而多个被动传感器联合工作,可以在观测站静止的情况下完成定位．通常的最小二乘是寻求到各传感器的方向线距离平方和最小的点,而文中选择另一种推导方法,由于该方法也用到最小二乘理论,亦称最小二乘法．文中将该方法与卡尔曼滤波结合进行目标跟踪仿真,结果表明该方法是有效的．     

光纤圆度仪的研究

本文提出一种将反射式光纤微位移传感器用于圆度测量的方法。结合一参考光路,并利用微机进行数据采集和信号处理,这种传感器易受待测体材料类型和表面粗糙度的影响可被消除。     

机场振动压路机液压系统动态性能检测方法

为改善现阶段液压系统动态性能检测通过选用静态检测时的技术指标与准确性指标,把检测到的瞬时值看作常量静态检测数据,得到的动态性能检测结果不合理,不适于动态性能检测的问题。为此,提出一种新的机场振动压路机液压系统动态性能检测方法。通过分析机场振动压路机液压系统控制原理,对振动压路机液压系统动态性能进行分析,在此基础上,设计一种机场振动压路机液压系统动态性能检测系统,将传感器看作数据采集元件,通过涡轮流量计对流量进行采集,利用提取输出电压信号随加载压力改变的特点,间接检测外界压力信号值,通过最小二乘法获取采集数字量与实际压力信号建的映射关系,对压力信号进行标定,通过A/D转换卡把仿真信号转换成数字信号传输至PC机,利用计算机软件完成数据分析和处理,研究出液压系统动态性能检测方法。结果表明,所提方法检测结果可靠,误差低。可见所提方法能够有效对动态性能进行检测。     

柴油机尾气处理中的湿度检测融合算法

采用温度传感器和湿度传感器双路测量,并将二者输出信号进行数据融合处理.用二维回归分析方法对湿敏和温敏传感器的数据进行了分析,并根据最小二乘法原理确定了二次曲面拟和方程,为利用静电处理柴油机尾气提供更为精确的数据.     

无锡地区浅部地层静止侧压力系数与内摩擦角的经验关系

对无锡轨道交通1,2号线及轨道大厦施工区域资料整理和分析,结合变差侧胀试验数据和室内土工试验数据,以及国内外的经验与本地土性,通过回归分析、最小二乘法和回归系数的显著性检验,得出无锡地区浅部地层静止侧压力系数与内摩擦角的相关关系,为勘察设计相关人员提供参考.     

钢丝绳绳径在线测量方法的研究

分析了工程中钢丝绳绳径的检测方法,针对其不足提出了基于周向四点测量的绳径接触式电感测量方法,并研制了检测装置,其测量误差最大为0.04mm.