形态插值方法应用于图像重构

指出了基于数学形态学的形态插值方法是一项新的研究领域，提出了一种改进二值图像测地距离函数和形态中集函数的方法，并在此基础上建立了一种适用于灰值图像、彩色图像及多光谱图像的形态插值变换．应用插值变换于图像分割序列重构的实验结果表明：该方法可以成功地运用于对各种类型的图像进行有效地插值重构和图像形变．     

交警手势的图像处理与识别

提出了一种基于交警手势识别的交通灯控制方法.该方法首先对彩色摄影机采集的交警手势图像进行预处理,包括彩色图像平滑、彩色图像增强;其次利用边缘检测和图像分割方法对目标图像进行分割,由于图像受噪声干扰严重,采用Sobel算子消除噪声;再次将分割得到的目标轮廓进行表示与描述,为图像的识别作好准备;最后结合图像的轮廓特征对图像进行识别,采用了模糊模式识别方法.试验结果表明,该方法能够实现对交警手势准确的识别.     

超分辨率重构图像的噪声分析与消除

在超分辨率重构图像中,可以观察到四种不同的重构噪声,分别是边缘振荡效应、梳毛效应、边缘锯齿效应和方块效应.本文提出了一种能同时有效地滤除这四种重构噪声的边界自适应滤波算法.实验结果表明,该算法能在保持图像细节信息的同时较好地滤除各种重构噪声.     

超高压电子显微镜三维图像重构的方法与初步结果

建立了超高压电镜三维图像重构的方法与系统,首次在２ＭＶ加速电压下进行了从获得二维电镜像到三维重构尝试。通过图像校下在敢单轴放置试样夹中因试样高度变化引起的放大倍数和像转为动的问题;提出了利用投影像的镝像对称关系来确定倾斜轴方向以及计算倾斜角度上相邻两个投影像间的差来进行平移校直的方法,大肠杆菌试样重构的实验结果表明,超高压电镜三维图像重构技术能够有效地再现厚试样的内部构造,在生物学和材料科学等领域     

低分辨率人脸序列的超分辨率重构识别

针对低分辨率人脸序列的识别这一问题,提出了一种超分辨率重构识别算法.该算法利用低分辨率序列中所提供的关于同一人脸的不同信息,先重构出一幅具有更高分辨率的人脸图像,然后再进行基于Gabor特征的人脸识别.实验结果表明,该算法能够显著提高人脸识别率.     

基于学习的彩色人脸图像超分辨率重构研究

提出了一种基于四元数模型的彩色人脸图像超分辨率重构算法.该算法利用主成分分析的主要思想,同时结合插值算法的理论,前期进行整体约束,后期进行分块处理,对人脸图像进行超分辨率重构.同时使用奇异值分解去除彩色图像中的噪声,针对主成分分析算法不太忠实于原图像的弱点进行改进;使用四元数表示彩色图像,将R,G,B三个分量同时进行处理.分析结果表明,该算法既利用了彩色分量的相关性,又提高了运算效率.     

基于灰度图像的答题卡识别技术

针对目前电脑阅卷技术中存在的一些问题,提出了一种基于灰度图像识别技术的答题卡判别方法。首先对答题卡图像进行高斯滤波,依据模板定位填涂区域,然后针对正常填涂、未填涂和涂改等情况做出正确的判断,最后,将答案以及考生信息读入数据库。此系统为不同答题卡定义相应的模板,可应用于各类答题卡的阅卷工作。实验结果表明了此方法的有效性。     

图像差异的分析与识别

同一物体的不同图像之间往往相差一个变换,这里的变换包括成像系统的小运动对平面物体成像的影响以及图像灰度的对比度变换,在导出变换前后所形成的两幅图像之间的关系,得到相关的数学模型基础上,给出了一种对交换前后的图像进行识别的方法以及对上述图像进行匹配和识别的一个算法及实验结果,其中涉及到关于滤波器的变换不变性、图像的局部特征和图像的变换不变量的研究。     

基于小波的图像插值方法

在分析传统的图像插值方法的基础上,结合小波分解的特性,提出了一种插值方法,即利用流形锥和最优恢复理论来进行小波细节的预测,然后根据小波变换多分辨率分析的特征和各分层子带之间的相似性来进行图像的重构。利用此方法得到的图像细节丰富,边缘效果好,并有效地抑制了信噪比,实验结果令人满意。     

计算机绘图与机械制图融入式教学的探讨与实践

结合实践探讨计算机绘图融入机械制图的教学形式,提出以CAD技术为工具,把计算机绘图与机械制图综合教学的课程改革方案。     

机械制图新课程体系的研究及实践

在简要介绍机械制图课程的现状和面临挑战的基础上,阐述了传统机械制图教学的弊端,论证了改革当前机械制图教学体系的必要性,并从课程内容、教学方法及教学手段、考核方式等几个方面着手改进。同时提出了今后改革的设想。     

Fast Implementation of Iterative Reconstruction with Exact Ray-Driven Projector on GPUs

Iterative methods are popular choices in image reconstruction fields due to their capability of recovering object information from incomplete acquisition data.However,the computation process involves frequent uses of forward and backward projections that are computationally expensive.Past research has proved that a forward projector that can produce high quality images is crucial to achieve a good convergence rate.In this paper a high performance iterative reconstruction framework is introduced,where two mo...     

在机械制图课教学中贯彻能力本位教育理念

学好《机械制图》对于促进其他专业基础课程及生产实习课的有效学习至关重要。《机械制图》的教学目标应该是培养学生的读图能力、绘图能力、空间想象和创新能力。     

矢/冠状图像重建的随机迭代函数系统算法

为重建高质量的矢 /冠状图像 ,以满足医生在临床诊断与治疗时更加准确地掌握患者组织器官及病灶形态的分布情况 ,采用随机迭代函数系统 (IFS)算法对序列 CT/MRI断层图像进行分形插值计算 ,提出了基于插值曲线型值采样点序列波形局部网格分形维 ,实现对仿射中的垂直尺度因子的估计方法。实验结果表明 ,采用该算法进行插值计算 ,可较好地保留图像的纹理特征 ,获得高分辨率图像。算法占用内存少、计算速度快、精度高 ,可推广应用于一般的灰度图像插值计算。     

一种基于轮廓形状分析的图纸识别方法

用一种新的基于轮廓形状分析的工程图识别方法，可有效地处理段线、模糊线、字线粘连等多种退化图纸的情况，既可以精确获得线的逼近，也可抽取图纸的整体图形结构针对工程图的特性给出了局部图像特征的数学描述，并将其作为区域分类的特征依据扫描图像的三层中间描述用于低质量图纸的识别，基于轮廓曲率的一种直线抽取技术用作这种中间描述     

MTS多类判别研究

MTS（马田系统）是最新发展起来基于稳健思想提高模式识别等软件产品质量的综合计测法，该文通过采集各类辊样本建立类别基准空间，分别在正交表上进行功能性评价使其优化后，将未知样本与各类别最优基准空间作用，根据马氏距离大小划分其归属，从而实现MTS的多类判别。将此方法应用于机车故障部位诊断，取得了良好效果。     

图像重建中X射线投影模拟的常用方法

锥束CT是目前医学成像领域研究的热点.在CT图像重建算法研究和比较过程中,第一步工作就是获取投影数据.该文为正在研究CT的工作者或即将步入CT领域的研究者提供几种在图像重建中X射线投影模拟的理论方法,对这几种方法进行了比较详细的理论推导,讨论了它们各自的适用条件,在计算机上模拟实现并比较了它们在获取投影数据方面的优劣.结果表明,在物体形状规则且密度分布均匀的情况下,解析法与矢量法能获取真实投影,而在物体形状不规则和密度分布不均匀的情况下,离散法的效果也可以接受.     

模拟电路故障诊断的辨识法及其方程

本文基于系统辨识的思想，对模拟电路故障诊断提出了一种新的方法。文中还提出了动态电路系统参数的概念，研究了系统参数与元件参数之间的一般关系，给出了用多频率法求解系统参数的一组线性方程。