面向知识发现的数据分类技术在网络教学中的应用研究

提出将数据挖掘技术应用于网络教学平台的设计,采用决策树分类方法从学习者的大量信息中分析学习者的学习能力,构建学习者特征模型,提高网络教学对不同学习者个体的针对性,为实施个性化教学提供决策支持.     

基于学习风格理论的网络教学模型构建

就网络教学的本质和技术特质而言,网络教学的目的是为学习者提供一种不受时空限制的个性化教学,但网络教育忽略了学习者的个体差异,从而影响了网络教育的质量．通过分析学习风格理论与网络教育的特殊性及学习者的个性特征的关系,提出并构建了运用学习风格理论的网络教育个性化模型,以对网络教学实践有一定的启示,真正实现网络教育的个性化．     

基于积分评价的个性化网络平台设计与实践

提出了一种基于积分评价的个性化网络教学平台设计理念及架构模型.通过对学习者学习行为科学合理的量化,有效地激励了学习者网络自主学习的积极性和创造性,确保了以网络自主学习为主体的"网络自主学习+多元化课堂教学活动"教学模式的有效实施,确保了计算机基础教学改革的有效性和实效性.     

基于积件思想的《医用基础化学》网络课程的设计与实现

基于积件思想,提出<医用基础化学>网络课程的设计思想、设计原则及教学策略.<医用基础化学>网络课程的开发目的,是以网络的形式为远程学习者提供生动的学习环境,使其不仅可以在网上进行个性化地自主学习.而且可以与其他同学及教师进行教学交互活动,收到较好的学习效果,同时也为辅导教师提供一个展现个性化教学策略,有效组织教学媒体,管理教学过程的教学平台.     

面向虚拟学习社区的学习行为特征挖掘与分组方法的研究

虚拟学习社区作为网络教育的一种新兴模式,越来越受到人们的关注.如何为不同的学习者提供良好的个性化教学服务是虚拟学习社区研究的重要问题,而学习者的学习特征的提取与分析是个性化教学的基础.以虚拟学习社区为背景,从学习者的学习过程和学习特征入手,运用模糊c均值聚类算法(FCM)挖掘并分析学习过程中学习者的学习特征,进而根据学习者的知识水平、自主学习和协作学习积极性等学习特征进行精确分组划分,以达有针对性的教学指导,实现个性化教学,提高学习者学习效率.     

融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

面向MOOC的知识模型及可视化方法研究

针对传统网络教学缺乏个性化学习和深度学习的现象,基于建构主义学习理论,提出了面向MOOC的知识模型设计方案.从可视化角度对知识进行了分类,并在此基础上给出了知识模型的概念结构和数学表述.最后,基于该知识模型,分别论述了其静态特征和动态特征的可视化方法.实践证明,构建以面向MOOC的知识模型为核心的网络教学进程,能针对不同学习者个体,形成个性化教学;不仅能实现基本知识的教学,更能培养元认知能力,实现深度学习的目的.     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习.文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考.     

网络学习模式浅议

教育模式是教育观念、教育思想、教与学理论的集中体现,网络的出现为学习者提供了适应个性化需求的自主学习的机会,建立满足不同学生需要的网络学习模式,是网络教学的当务之急。     

E-learning环境下的个性化学习行为研究

随着信息化社会的快速发展,基于互联网技术的网络教育逐渐成为一种有效利用社会教育资源、促进学习化社会构建的积极途径.E-learning使学习不再受到时间和空间的限制,令学习者获取知识和信息的方式发生了巨大变化.笔者针对当前在E-learning的应用与实践中存在的个性化服务方面的不足,提出对E-learning环境中的学习者主体的学习行为、学习兴趣度进行分析和研究的方法,为建立基于E-learning的网络个性化教学体系提供有力的理论依据.     

远程教育中基于粗糙集的聚类算法

针对目前远程教育中个性化教学水平较低的问题,提出了一种基于粗糙集的Web学习者聚类算法,并应用粗糙集的约简方法解决了学习者特征数据中的属性冗余问题,提高了聚类算法的效率,从而提高了远程教学网站的个性化教学水平.     

构建网络环境下的大学外语个性化学习模式

现代多媒体技术的发展,为大学外语教学提供了良好的教学辅助环境。本文通过实证分析,研究网络环境下的大学外语个性学习特点、方式,以期能够对学习者个性化的网络外语学习构建模型。     

一种面向个性化网络学习的协同学习任务生成方法

提出了一种面向个性化网络学习的协同学习任务自动生成方法.该方法以学习目标与学习小组中学习者的个性特征为输入,通过基于学习者认知水平的协作成员分组和基于耦合度的协同学习模式分配,生成符合学习者群体个性特征的协同学习任务,从而有效地解决了网络学习中个性化学习与协同学习相结合的问题.该方法已在实时教学系统中进行了测试,结果表明,相对无指导的协同学习,根据此方法所生成的学习任务的协同学习可有效提高学习效率.     

基于目标设置理论的个性化网络学习模式研究

目标设置理论是近年来研究最多、影响最大的一种激励理论.将该理论引入到个性化网络学习平台的设计与实践中,并利用该平台在实践中积极探索基于目标设置理论的个性网络学习模式,很好地激发了教师对学习者学习的引导以及学习者的学习动机和学习情趣,提高了课程学习的实效性.     

基于网络的多媒体课件的设计制作

随着信息技术的发展,网络教学逐渐显示出其独特的优势,它不仅克服了传统课堂教学受时间、空间的限制,同时又为学习者提供了个性化的学习环境,逐步发展成为现代教育的重要组成部分;主要介绍了多媒体课件制作中的设计方法及其设计原则.     

网络教学设计中的学习者特征分析刍议

教学设计是决定一门课程成功与否的关键因素,网络教学也是如此.文章对教学设计中的一小部分--学习者特征分析进行讨论.网络教学中的学习者特征分析除了像传统课堂教学一样对学习者的认知发展特征进行分析、对学习者起点水平进行分析、对学习者认知结构变量进行分析、对学习者学习风格进行分析、对学习者学习动机进行分析外,还要对学习者的计算机使用能力、学习能力、组织能力、学习目标的层次等进行分析.     

论以建构主义为理论基础的大学英语网络教学

网络环境下的英语教学是大学英语教学改革的趋势。本文从建构主义理论内涵入手,探讨它与大学英语网络教学的内在联系,并阐述如何合理利用多媒体网络资源,发挥学习者的主体作用,让英语学习朝着自主化、个性化方向发展,从而构建与建构主义学习理论相适应的大学英语网络教学模式。     

体育个性化教学策略之窥探——基于体育学习风格理论的分析

通过对体育学习风格理论的分析,探讨学习风格背景下的体育个性化教学策略,教育者可根据大学生的准备水平、学习风格和学习目标等实施个性化教学.提出通过成功体验,增强不同体育学习风格学习者的快乐体验;通过提高自我效能感,使不同体育学习风格学习者勇于面对困难;通过提高自尊水平,完善不同的自我等策略.旨在为大学体育教学提供理论参考.     

对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习。文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考。     

基于编程行为的学习者人格特质识别及应用探索

如何进行个性化的编程教学是教学实践面临的重要问题,其中,如何有效地识别编程学习者的个性是一个关键.本文提出了一种基于学习者编程行为的人格特质识别方法.具体来说,首先从多角度提取学习者编程行为特征,基于支持向量机建立分类模型,并采用多任务投票的策略来综合识别学习者的人格特质.研究表明,该方法能够较好地识别学习者的大五人格特质,在一定程度上验证了采用编程行为来识别学习者个性的可行性.此外,本文还探讨了基于编程行为的人格特质识别方法在未来编程学习、教学中的应用.