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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 70 毫秒
1.
该文在阐明Google搜索引擎中关键的页面等级算法(PageRank)原理的基础上, 分析了PageRank算法的随机冲浪模型, 并着重讨论相应的数学模型在足球队排名问题(1993年全国大学生数学建模竞赛B题)中的应用. 具体做法是综合考虑各队的比赛成绩, 为每支球队计算相应的等级分(Rank), 然后根据各队的等级分高低来确定名次. 考虑到竞技比赛结果的不确定性, 最后建立了等级分的随机冲浪模型. 分析表明等级分排名结果具有良好的参数稳定性, 并且可以成功地处理数据缺损方面的困难.  相似文献   

2.
蒋得虎 《科技资讯》2006,(24):144-144
1.PageRank的基本原理 PageRank的发明者对网络超链接结构和文献引文机制的相似性进行了研究,把引文分析思想借鉴到网络文档重要性的计算中来,利用网络自身的超链接结构给所有的网页确定一个重要性的等级数,当从网页A链接到网页B时,就认为网页A投了网页B一票,增加了网页B的重要性。最后根据网页的得票数评定其重要性,以此来帮助实现排序算法的优化,而这个重要性的量化指标就是PageRank值。简单地说,PageRank就是要从链接结构中获取网页的重要性,而网页的重要性决定着同时也依赖于其他网页的重要性。  相似文献   

3.
Google的排名算法分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了Google的排名算法PageRank的原理及其具体实现,并对未来搜索引擎的排名算法研究进行了展望。  相似文献   

4.
搜索引擎Google研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
Google搜索引擎是目前一款支持世界上近30种语言的优秀的网上搜索引擎,其中文搜索服务正被越来越多的用户所认识和青睐。本文探讨了其强大的功能的特点,并介绍其有关的查询方法。  相似文献   

5.
搜索引擎Google检索技巧研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
苏云 《甘肃科技》2005,21(2):69-71,56
详细介绍了搜索引擎Google的各种搜索语法和使用技巧,对检索工作者提高网络检索能力具有参考意义。  相似文献   

6.
通过对Google的Pagerank算法的分析,对当前互联网搜索引擎的检索效率的改进与提高提出了自己的看法.  相似文献   

7.
Google搜索引擎凭借其强大的检索功能成为世界上最著名的搜索引擎之一。介绍了Google的概况以及GoogleScholar,GooglePrint,GoogleNews与GoogleAnswers这4种特色搜索引擎的基本概况和功能特色。  相似文献   

8.
Google搜索引擎功能及其使用技巧   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了Google搜索引擎,阐述了其功能及使用技巧。  相似文献   

9.
搜索引擎Google与Baidu比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了因特网上主要的检索工具,搜索引擎Google和Baidu。阐述了搜索引擎的概念,比较搜索引擎Google与Baidu的功能,提出了搜索引擎的未来发展方向。  相似文献   

10.
介绍了Google的常规检索语法和高级检索语法、Google的特色功能,还列出了一些常用搜索技巧。  相似文献   

11.
介绍了常用搜索引擎Yahoo、Google的发展现状,从几个方面对它们进行了比较,为用户更好地使用好这两大搜索引擎提供参考。  相似文献   

12.
Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。  相似文献   

13.
Google群集及其软件技术分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了Google群集体系结构,并在分析Google搜索引擎工作原理的基础上介绍了它所采用的页面等级算法、超文本匹配算法以及利用最新推出的Google API的软件开发技术,为认识及二次开发利用Google提供了全面的资料.  相似文献   

14.
对Google Library项目推出受阻后所引发的广泛争议及数字图书馆业的现状进行了综合分析,对数字图书馆今后的提升与发展提出了相应的对策。  相似文献   

15.
如何高效利用网络资源一直是人们关注的焦点。XML可扩展性标记语言不仅支持自定义标记,还能表达语义,因而为提高网络搜索的准确性提供了可能。文章主要介绍了基于XML可扩展标记语言搜索引擎技术实现的核心部分——索引数据库的建立和查询,并提出了现行网络环境下的XML搜索引擎模型。  相似文献   

16.
人工智能技术在搜索引擎中的应用   总被引:6,自引:1,他引:6  
介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.  相似文献   

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