论乡村古民居建筑的防火保护对策

我国的乡村古民居是我国文化的瑰宝,同时也是不可再生的珍贵历史文化遗产.乡村古民居特有的建筑结构使其存在诸多火灾隐患,导致近年来古民居火灾频频发生.文章就乡村古民居建筑的防火保护进行了探讨,分析了乡村古民居建筑的特点,然后结合现行消防防火工作,列举了乡村古民居建筑的保护措施.     

徽州古民居旅游发展路径及其保护研究

古民居是一种重要的历史文化遗产,有着重要的保护和旅游开发价值。徽州文化区域内存在着数量庞大、特色显著、分布广泛的古民居,已构成区域旅游重要的吸引物,目前徽州古民居的破坏严重,旅游开发处于粗放型的初级发展阶段,存在着诸多不足。本文结合徽州古民居保存和旅游开发的具体现状,对开展古民居旅游发展提出合理化的措施,实施有效保护,充分发挥古民居的旅游价值和功能,推动区域旅游发展进程。     

武夷山市下梅村古民居建筑雕刻艺术探析

武夷山市下梅村是“中国历史文化名村”。砖雕、木雕和石雕等雕刻艺术是下梅村古民居建筑装饰的主要表现形式。雄厚的经济实力、浓郁的礼乐风尚和造房工匠们精湛的刻绘技艺孕育出下梅村古民居建筑雕刻以祥禽瑞兽类、植物类、器物类和人物类吉祥图案为主的多样化的图案装饰题材,它们表达出丰富的文化内涵,使下梅村古民居建筑雕刻艺术成为闽北地方文化的重要组成部分。     

泉州古民居的特色与价值

古民居是泉州历史文化名城的一个缩影,是泉州人民智慧的结晶,其中蕴涵了大量的传统文化信息。古民居经过历史的沉淀,形成了独特的红砖文化。红砖墙装饰艺术,工艺精湛,寓意丰富,装饰手法多样,极具艺术价值。     

非文保古民居异地保护机制研究

民居是中国古建筑中最具地域特色和民族特色的建筑,具有很高的历史文化价值。与文物保护形成反差的是,在中国有大量的非文保古民居在法律保护上属于尴尬地位。本文通过对非文保古民居保护现状进行根源分析,着重就非文保古民居的保护机制进行研究,提出几种保护方式。     

徽州古民居防火措施探讨

通过对徽州古民居防火功能与措施的分析、了解,将其消防科学的举措作为当今小城镇规划建设中借鉴与利用,仍具有重要意义与光明前景。     

智能用户接口中基于学习的用户建模方法

提出了一种基于学习的方法,对用户进行隐式的、分布式的建模.学习的作用体现在两个方面:通过基于学习的合同网协议获取用户的原始模型;通过基于观察的学习获得本次登录后用户的新模型.与其他建模方式相比,该方法不限制用户登录的终端又能充分利用用户的历史信息;该方法不侵犯用户的隐私,具有较好的适应性,通过学习,系统可以了解不同用户的爱好以及同一个用户的时变爱好.     

浅谈鄂南古民居的开发与保护

鄂南大地上的古民居,历史悠久、建造精巧,蕴含着深厚的价值观和民俗文化,是我国古民居的一朵奇葩,同时也面临着开发和保护的难题.需要从政府投入、价值宣传、民众参与等方面共同着手开展保护工作,古民居才能焕发出新的生机.     

蔡氏古民居建筑群

介绍福建南安蔡氏古民居建筑群的历史背景,总结群落总体布局的形成和特色,分析民居单体的基本型制,揭示建筑装饰艺术的文化内涵,最后指明这一历史文化遗存的建筑历史价值和文化价值.     

黄山市发布古民居保护暂行办法

为了加强对古民居的保护与管理,黄山市根据《中华人民共和国文物保护法》、《安徽省皖南古民居保护条例》及有关法律、法规,结合本市实际,制定了《黄山市古民居保护暂行办法》。《办法》规定本市行政区域内1911年以前的具有历史、艺术、科学价值 的民宅、祠堂、牌坊、书院、楼、台、亭、阁等建筑物,受国家法律保护。集体和私人所有的古民居,其所有权受国家法律保护。古民居的所有者和使用者必须遵守国家有关法律法规和《办法》的规定。《办法》对古民居在公共消防设施建设、打击走私、盗窃和违法买卖国家法律保护的古民居建…     

基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术,通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析,发现用户的阅读习惯和阅读兴趣,进而为用户进行个性化的文献推荐,从而提高网站对用户的吸引力。     

多Agent技术在信息检索中的应用

从信息检索现状出发,运用人工智能技术,提出一种多Agent的信息检索方法。通过建立用户个性模型,辅助检索Agent在信息提取过程中的精确性,提高系统的个性化和智能化程度。     

一种基于客户端的用户浏览行为的采集方法

Web使用挖掘技术通过挖掘并分析用户对Web站点的访问模式,在帮助Web站点调整结构,确定产品的市场战略,提高商业活动的效率等方面存在广泛的应用前景。如何得到准确的用户浏览行为信息,是Web访问挖掘研究的一个重点。本文主要对在客户端获取准确的用户浏览行为信息的过程进行了研究。     

一种基于客户端的用户浏览行为的采集方法

Web使用挖掘技术通过挖掘并分析用户对Web站点的访问模式,在帮助Web站点调整结构,确定产品的市场战略,提高商业活动的效率等方面存在广泛的应用前景.如何得到准确的用户浏览行为信息,是Web访问挖掘研究的一个重点.本文主要对在客户端获取准确的用户浏览行为信息的过程进行了研究.     

智能电网需求侧个性化推荐系统

基于智能电网的双向通信基础设施与先进量测设备,个性化推荐技术从收集的需求侧大数据中获取知识,为优化电网运营提供有力支持,并向终端用户推荐面向能源的产品/服务/建议。研究首先探讨了个性化推荐技术的原理以及在需求侧中引入个性化推荐技术的前景;其次,介绍了实现智能电网需求侧推荐系统的关键技术,并对现有研究工作以及未来构建的需求侧个性化推荐系统进行分析;最后,讨论了实现需求侧个性化推荐系统可能遇到的挑战。     

本体技术在个性化推荐系统中的应用研究

针对个性化推荐系统中传统的用户建模技术的缺陷,本文将领域本体的理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,设计了一种本体和服装信息相结合的个性化推荐模型。利用Protégé实现了服装知识本体的构建过程,在真实数据集上的实验结果验证了算法的可行性和有效性。该设计与已有的推荐算法相比,具有更高的预测准确度。     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

高校图书馆开展个性化服务的实证研究

个性化服务是利用现代通信技术、网络技术,结合用户的个性化需求,以面向个人的方式有针对性地提供服务。根据中国民航大学图书馆用户需求问卷调查结果,结合工作实际,提出了开展高校图书馆个性化服务的对策和措施。     

基于Web挖掘的用户个性化服务研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现．使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理，解决网络用户的个性化服务问题。论文主要论述了一个更新的频繁路径集的Web挖掘算法在网络用户个性化服务中的应用。     

基于社会化标注和网页分类的个性化检索方法

Web2.0为信息检索提供了很多可以使用的资源,其中两种资源对于个性化检索而言非常有益,那就是社会化标注和网页分类信息。用户给出的标签反映了其对于网页的认识和思考,而用户标注过的网页的类别则反映了用户在选择时的偏好和兴趣,两者的结合使用对个性化检索能起到良好的效果。在仅使用社会化标注进行个性化检索的方法上,提出基于标注和网页分类进行个性化检索的方法,通过两者结合筛选出兴趣和偏好相近的用户,进行用户属性的扩展,并在扩展时考虑用户的质量,从而能在个性化检索中取得更好的结果。在真实数据集上的实验表明,本文方法具有一定的优势。