华南理工大学“短距离高速无线网络基础理论”项目简介

<正>获奖等级:一等奖项目完成人:韦岗陈芳炯姜胜明胡斌杰贺前华等本项目围绕短距离无线网络的关键理论问题开展研究,重点包括两个方面:一是无线强干扰信道的干扰消除及多跳连接可靠性建模、优化和应用;二是节点的协作通信及协议优化。项目取得了系列创新成果。在国     

短距离高速无线网络基础理论:提升通信网络性能

<正>由华南理工大学完成的"短距离高速无线网络基础理论"围绕提升通信网络性能开展研究,重点包括两方面:一是无线强干扰信道的干扰消除及多跳连接可靠性建模、优化和应用;二是节     

GSM无线掉话率指标的优化

随着移动通信事业的快速发展,用户规模也得到了迅猛的发展,然而无线频率复用度提高,网络互相干扰严重,严重影响了网络运行质量。无线网络掉话率是直接反映移动网络运行质量好坏的一个重要指标,如何降低无线网络掉话率是网络优化的一项重要任务。它需要从多角度,多方面进行考虑,充分利用网管及网优工具,降低掉话率,确保网络指标,为客户提供优质的网络服务。     

4G网络的干扰协调技术新进展

本文在对于下一代无线网络分析的基础上,探讨了引进干扰对齐技术进行干扰协调的方法和重要意义。和其它主要干扰协调技术比较,干扰对齐技术具有明显的容量上的优势,可望于下一代网络中得到应用。     

干扰攻击量化评估下的MHWN多路径优化方法

在实际多跳无线网络（MHWN）中,由于无线信道的开放性,不可避免地面对恶意干扰的攻击。由于多路径技术固有的空间分集能力,在抗干扰设计中有着天然的优势。传统的方法多是基于干扰存在二元性进行多路径的设计,但由于干扰的智能性不断提高,其无法实现多路径路由的优化传输。为了提高抗干扰效果,提出了一种基于干扰评估的动态多路径优化方法,即通过实现量化评估干扰的方法实现业务动态路由优化分配,仿真模拟结果表明该方法可以有效提高MHWN可靠传输性能。     

基于组合智能算法的无线网络信道分配机制

针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰, 网络吞吐量小等缺陷, 设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法. 首先对无线网络信道分配的原理进行分析, 构建无线网络信道分配模型; 然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案, 并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索, 得到合理的无线网络信道分配方案; 最后在MATLAB 2016平台对无线网络的吞吐量、 网络延迟、 数据传输丢包率进行仿真测试. 仿真结果表明, 该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量, 网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法, 改善了无线网络的通信性能.     

短距离声通信研究及实现

随着电子技术的发展,对短距无线通信技术的需求及应用越来越广泛,通信频率共存导致的通信干扰会越来越严重。强电磁环境中短距无线通信也会受到严重干扰甚至无法进行。该论文提出并验证了一种可应用于这些环境中的短距离声通信方式。在这种短距离声通信中,信号被调制到声波上,通过声波在空气中的传播来实现数据通信,因此不占用无线信道带宽、不受电磁干扰影响。     

GSM无线网络优化技术浅析--甘肃联通网络优化实例分析

介绍了GSM无线网络优化的目的和意义,重点对GSM无线网络优化的方法和内容进行了讨论,通过网络优化,使GSM网络达到最佳运行状态,保证网络资源获得最佳效益。最后对甘肃联通GSM无线网络优化的实例进行了分析,证实了网络优化方法的实效性。     

GSM无线网络优化

先后对GSM无线网络的发展情况以及目前存在的问题进行了介绍,阐述了GSM无线网络优化的技术难点.介绍了BCCH载波与TCH载波的频率配置、信号衰落算法、干扰原理、动态功率控制的调节思路,以及提高网络质量,改善小区登陆与切换性能的措施.介绍了GSM900整体优化思路,以及实施效果.     

烟幕干扰弹新型战斗部结构研究

设计了新型多级烟幕干扰弹战斗部,提高干扰弹的有效作用时间及有效作用波段。通过对两级战斗部结构装填,模拟干扰粉剂和某新型干扰粉剂的抛撒试验。研究了新型干扰弹战斗部结构的可靠性及抛撒效果。利用ANSYS LS/DYNA软件通过流固耦合算法对所设计的新型战斗部结构进行了数值模拟研究,对新型战斗部的抛撒药装药结构进行了优化。新型多级战斗部能够通过调整装药级数提高干扰弹的有效作用时间,通过对每一装药模块装填不同干扰粉剂提高单发弹有效作用波段,优化的抛撒药装药结构能够在保证抛撒稳定性和均匀性的基础上提高干扰粉剂的利用率。     

基于NRF24E1的短距离无线组网研究

短距离无线通信已经成为当前的一项热点技术,被广泛应用于人们生活中的诸多方面,它所构成的小规模无线网络也迅速普及,文章给出了一种基于NRF24E1芯片的短距离无线组网新方法.文中介绍了关于无线网络和NRF24E1芯片的相关知识,并结合一个具体的无线点菜系统的设计和架构,阐述了用NRF24E1芯片进行短距离无线组网的方法。     

—种C-RAN架构无线网络中的干扰抑制方法

无线网络中移动终端因为共享无线信道而存在相互干扰,针对C-RAN(centralized,cooperative,cloud,and clean-radio access network)架构无线网络中的上行干扰抑制问题进行研究,利用C-RAN架构网络具有集中式处理特点,在分析了各远端射频单元(remote radio unit,RRU)之间信号存在相关性的基础上,证明了利用信号之间的相关性进行干扰消除,在一定条件下是存在的.基于此,提出通过各个移动终端到邻近RRU的信号来建立网络中移动终端之间的相关矩阵,进而求得干扰消除矩阵,利用得到的干扰消除矩阵对网络中的上行信号进行处理,消除上行信号中由移动终端发送信号所产生的干扰.仿真结果表明,采用矩阵干扰消除方法,在四进制正交幅度调制(4-quadrature amplitude modulation,4QAM),16QAM等调制模式下,相比于传统接收方式,误码率都有明显的改善,且随着背景噪声的减小,误码率的下降速率更快.     

基于蓝牙技术组建无线家庭网络

随着短距离无线通讯技术的成熟和成本的下降,无线网络技术当前也进入了家庭网络领域。作为一种开放性的短距离无线通信技术,蓝牙技术以其灵活、安全、低成本、小功耗的话音和数据通信特点将是组建家庭网络最佳解决方案。     

WLAN中相邻服务集间的干扰影响分析

无线网络中,信号随着距离的增加而逐步衰减,在一定的距离下信号将成为噪声从而对其它节点造成干扰.本文首先定量地给出了节点可以造成干扰的范围,然后用OPNET Modeler仿真软件建立了一个网络模型,对干扰现象进行了仿真,并对仿真结果进行了分析.     

无线网络拓扑瞬态时变干扰下的信号分解模型仿真

无线网络拓扑结构容易受到瞬态时变干扰。为了保证信号的完整性,采用自适应滤波器对瞬态时变干扰进行滤除,并建立信号分解模型对信号进行分解。不同调频信号在不同信噪比下进行仿真实验表明,针对同一子带,该方法增加幅度低,得到的实验结果优;针对分解结果,该方法的分解次数较集成经验模态分解方法更少,且频率过度更加自然;在该分解方法的Hilbert谱图中,频率分量清晰明确,证明了该模型在无线网络拓扑瞬态时变干扰下可以对信号进行合理准确的分解。     

异构无线网络资源分配算法研究综述

随着通信业务需求的快速增长,无线通信网络正朝着异构化的方向演进.面对复杂的5G通信场景,实现不同网络之间的资源共享、干扰管理、提高系统容量,异构网络资源分配问题成为了资源管理的关键技术难点.针对该问题,对异构无线网络资源分配进行了综述与展望.介绍了异构无线网络的基本概念、网络分类,阐述了不同类型蜂窝网络的传输参数特性.按信道状态、网络结构以及优化目标等方式,对当前异构无线网络资源分配算法的研究现状进行了阐述与分析.此外,对异构无线网络资源分配所面临的问题和未来的研究趋势进行了展望,并在此基础上进行了总结.     

MiWi无线网络协议的实现和应用研究

用无线网络实现应用已很普遍,关键在于选择合适的无线网络协议,并以经济高效的方式实现它.MiWi无线网络协议是为低数据速率、短距离、低成本网络设计的简单协议,基本上针对无线个人局域网(WPAN)的IEEE 802.15.4.并介绍了MiWi无线网络协议的工作原理、实现方法和无线网络应用的几个方面.     

基于蓝牙技术组建无线家庭网络

随着短距离无线通讯技术的成熟和成本的下降,无线网络技术当前也进入了家庭网络领域.作为一种开放性的短距离无线通信技术,蓝牙技术以其灵活、安全、低成本、小功耗的话音和数据通信特点将是组建家庭网络最佳解决方案.     

WLAN干扰排查及优化探讨

本文结合实际工作中遇到的WLAN干扰问题,对其产生的机制原理及干扰产生的原因进行研究分析,提出对应的一套干扰排查方法及干扰优化的措施,并应用于实际优化案例。     

基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络

针对异构无线网络的空闲信道检测准确率及网络吞吐量的优化问题,提出一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络.首先,所提出的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户(Center Secondary Users,CSU)节点协助其他节点进行频谱感知,并引入了能量检测阈值,在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗.接着,采用最大化数据速率的联合优化方程,在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率,降低干扰程度并优化网络吞吐量.实验仿真结果表明,相比较基于集群的协作频谱感知分配策略算法和基于QoS约束的能量感知竞争功率分配算法,该算法的网络吞吐量分别提升了3.4%和1.5%,平均频谱利用率分别提高了9.3%和7.4%.