一种改进的FunkSVD算法

为了提高传统FunkSVD算法的准确率,提出了一种改进的FunkSVD算法。该算法以传统FunkSVD为基础,利用深度学习优化算法RMSProp对其进行改进。改进后的算法既能解决因迭代振荡而引起的准确率下降问题,又能缓解数据稀疏对算法准确率的影响,从而达到提高算法准确率的效果。实验结果表明,本文提出的算法有效提高了推荐算法的准确率,优于传统FunkSVD推荐算法以及其他改进的FunkSVD算法。     

利用信息传播特性的中文网络新词发现方法

针对已有方法识别出的网络中文新词生命周期短且很快不再为人们所用的问题,提出了一种基于信息传播特性的中文新词发现方法。该方法结合"新词传播范围广、持续时间长"的特点,从用户覆盖率、话题覆盖率和新词生命周期3个方面设计统计量;采用N-gram算法得到候选词串列表;用基于词频和词语灵活度的方法过滤垃圾词串。实验中以微博文本作为语料来源,与已有方法相比,用户特性使得新词识别的准确率提高了11%,话题特性使准确率提高了10%,时间特性使准确率提高了13%,综合用户、话题和时间的方法使准确率提高了16%。实验结果表明:该方法中的每个特性都提高了中文网络新词识别的准确率,而且同时考虑3种特性的准确率比只考虑单一特性的高。     

基于简单无参注意力卷积神经网络的涡旋光束模态识别

由于大气湍流的影响,涡旋光在大气中传播时会产生相位畸变,造成接收端模态检测困难,导致通信系统的可靠性降低。为提高涡旋光束模态检测准确率,提出了利用简单无参注意力卷积神经网络(S-ConvNeXt)检测拉盖尔-高斯光束模态的算法。结果发现：该网络可有效聚焦于关键亮斑特征。当光束分别经过较弱湍流、中等湍流、较强湍流和强湍流传输2 km后,本征态检测准确率分别为100%、98.8%、96.4%和89.7%,叠加态检测准确率分别为100%、99.8%、98.8%和96.5%。在强湍流下,S-ConvNeXt网络本征态检测准确率比ResNet50、ShuffleNetV2、ConvNeXt网络分别提高5.7%、3%、1.2%,叠加态检测准确率分别提高5.7%、4%、0.9%。S-ConvNeXt网络能够有效提高模态检测准确率,尤其在强湍流条件下表现更好。     

复合酶水解蚯蚓蛋白的研究

蚯蚓是一种富含蛋白质的功能性生物资源,为提高蚯蚓蛋白水解度,对水解蚯蚓复合酶配比进行优化,并建立复合酶配比优化回归方程模型;采用U30(3013)均匀设计试验对复合酶(木瓜蛋白酶、酸性蛋白酶、菠萝蛋白酶)配比进行设计,以蚯蚓蛋白水解度为指标,筛选出水解度最高的复合酶配比;结果表明,配比优化回归方程为:Y=58.975+8.270x_2+12.256x_1x_2x_3+7.677x_1x_3-5.243x_2~2,回归方程高度显著(P 0.05);分析预测最佳配比为:木瓜蛋白酶23.2%、酸性蛋白酶53.7%、菠萝蛋白酶23.1%,模型预测最大水解度为62.60%,实际验证水解度为(62.84±0.21)%,高于试验组与模型预测值说明配比优化后的复合酶可提高酶解效率并为蚯蚓蛋白酶解工艺提供参考。     

高强度轻骨料混凝土配合比及性能研究

本文通过分析高强度轻骨料混凝土配比材料选择、配比设计等问题,再一次验证了轻骨料混凝土具有减轻建筑结构自重,提高建筑物结构强度、耐火性、耐久性、良好的抗震性及抗裂性,其结果对指导高强度轻骨料混凝土配比设计具有十分重要的意义。     

科学喂养提高长毛兔的经济效益

长毛兔养殖投资少,见效快,是农民发家致富的好项目。获得量多质优的兔毛是提高经济效益的关键。本文从品种选择、兔群年龄配比、公母兔配比、饲养环境及饲料营养等几个方面简述了提高兔毛产量和质量的方法。     

基于惯性信号与肌电信号的手势识别方法

为解决人体表面肌电信号(EMG)误差较大导致手势识别准确率低的问题,提出了一种将手指尖与关节相对于腰部尾椎位置的惯性运动信号与手臂的EMG进行融合,提取新的手势特征集并利用改进禁忌搜索优化后的反向传播(BP)神经网络分类识别。实验结果表明,该特征集相比于传统的肌电特征集准确率提高了8.5%,优化后的BP神经网络相比于优化前准确率提高了12.33%,手势识别综合准确率可达99.75%。     

基于估计类中心和广义距离的认知诊断

认知诊断能诊断学生的属性掌握模式,依据诊断结果能更好地组织个性化教学,提高教学质量.针对现有方法诊断准确率不够高的难题,提出了一种基于估计类中心和广义距离的认知诊断方法.模拟研究表明:在大多数情形下,本文方法的诊断准确率更高.诊断准确率的提高能促进个性化教学的发展,对教学质量的提高有着重要的现实意义.     

一种新的多分类代价敏感算法

为了提高代价敏感分类算法MetaCost的准确率,降低错分代价,提出了多类别问题下的一种代价敏感分类算法(简称D-MetaCost算法).该算法利用MetaCost算法,通过多次取样生成多个模型,依据它们的分类准确率,选择其中准确率较高的前几个基分类器,将它们与最后阶段新生成的分类器聚集在一起得到最终分类模型.实验表明,D-MetaCost算法在准确率和代价方面比经典的MetaCost算法有明显的改进和提高.     

蚓粪配比对墨西哥玉米生长及重金属积累特性的影响

采用盆栽法,研究了蚓粪配比对墨西哥玉米生长及Cu、Zn吸收积累特性的影响,结果表明,墨西哥玉米的茎叶及根系生长分别在蚓粪体积配比为50%和75%时相对最优;蚓粪体积配比为50%或75%时有利于墨西哥玉米茎叶Cu含量的提高,而对茎叶Zn含量无明显影响,但其根系Cu、Zn含量均随蚓粪比例提高而上升;当蚓粪体积配比为50%时,墨西哥玉米茎叶对Cu、Zn的积累量均较高,而当蚓粪体积配比为75%时则更利于墨西哥玉米根系对Cu、Zn的积累.因此,50%蚓粪体积配比相对利于墨西哥玉米修复蚓粪中的Cu、Zn复合污染.     

高褐铁矿配比下提高烧结矿产质量指标

为了在高褐铁矿配比下提高烧结矿产质量指标,在把握烧结混匀矿特性的基础上,通过微型烧结试验和烧结杯试验,研究了高褐铁矿配比下烧结矿二元碱度、钙质熔剂种类等因素对烧结黏结相数量、强度和类型,以及烧结矿产质量指标的影响.结果表明:在高褐铁矿配比下,提高烧结矿二元碱度至2.0水平,并采取适当增加生石灰使用比例以及提高烧结抽风负压和烧结料层高度的配合措施能够改善烧结矿产质量指标.     

报文综合程序在高空探测中的应用

高空报文传输有很强的时效性,报文仅靠人工输入效率低、准确率差,利用DELPHI编程语言实现高空报文综合,可以很大程度的提高高空报文传输效率和准确率。     

提高基层台站天气预报准确率探究

随着地方国民经济的发展,各行各业对基层台站气象预报水平的要求也越来越高。该文分析了目前基层台站天气预报准确率的现状及存在问题,并提出了提高准确率的对策和建议。     

外显提示对接球者视角线索判断及接球准确率的影响

以排球队员和物理教师为实验对象，在三种外显提示条件下，测定对视角线索的判断及接球准确率的影响。实验表明：随外显提示线索的增加，排球队员仍然无法准确地报告视角线索情况，但物理教师对视角线索判断的准确率显著提高；物理教师与排球队员在外显提示增加的情况下接球的准确率无明显提高。这说明视角线索的外显提示对接球准确率无影响，接球者在接球过程中所使用的知识与报告如何使用知识的能力是分离的，能否准确报告视角线索对接球准确率无影响。     

甘肃省旅游景点温度预报质量检验评估

文章基于EC细网格数值预报产品和区域站地面观测数据,通过小波分析法和滑动训练技术对甘肃省174个旅游景点的最高、最低气温进行客观订正,以提高旅游景点的温度预报能力。结果表明:(1)旅游景点预报产品的温度预报准确率较低,且随着预报时效的增长,预报准确率在降低。二者均是在高原边坡及祁连山区的预报效果较差,特别是肃南、夏河及迭部等高海拔地区。(2)与旅游景点预报产品相比,EC模式订正产品的预报准确率有了显著的提高,最高温度平均提高了35.11%,最低温度平均提高了26.25%。另外,从预报准确率的空间分布上看,整体上EC模式订正产品的预报能力要明显优于旅游景点预报产品的。     

原煤特性值的研究

采用混合配比的方法对不同厂家原煤进行燃烧性能的跟踪测试。结果表明：低热值的原煤和高热值的原煤混合配比使用可以提高热值利用率,高硫煤和低硫煤的混合配比使用可降低排放,减少了污染,易结焦的煤和灰分高的不易结焦的煤混合使用减少了设备的结焦风险,延长了使用寿命。     

基于凝聚的层次聚类算法的改进

为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率.在研究了空间级约束适用情况的基础上,以Single Link算法为例,验证了空间级约束条件对聚类结果的影响.与实例级约束Single Link算法相比,空间级约束Single Link 算法只需较少约束条件即可达到较高准确率.实验结果证明,空间级约束可以有效提高聚类的准确率.     

钢预报检测系统

板坯连铸机引入结晶器漏钢预报系统后,大大减少了生产过程中的漏钢事故,但其检测的准确率还有待于进一步提高。本文介绍了该系统的通用硬件组成、控制原理,并提出了提高漏钢预报准确率的途径和方法。实际应用表明,在采取该方法后其检测准确率大幅提高。     

基于典型工况的水泥生料质量控制方法

生料配料过程普遍存在操作员凭经验调整配比的现象,没有精确的计算过程,生料率值即石灰饱和系数、硅酸率和铝酸率波动较大。为解决这一问题,使用专家系统建立了包含对应典型工况控制规则的知识库,对生料配料过程的工况进行判断;针对不同工况充分参考人工经验,使用仿人智能控制给出相应的控制规则;使用增量式递推法求解最终配比。计算出的符合给定要求的三率值且与给定率值差的平方和最小时对应的配比即为最终配比。仿真实验表明,石灰饱合系数合格率由84.5%提高至91.9%;硅酸率合格率由93.5%提高至98.6%;铝酸率合格率由96.8%提高至97.5%。     

一种用于乳腺癌诊断的免疫分类算法

基于人工免疫识别系统AIRS(Artificial immune recognition system)和核函数提出免疫分类算法Kernel-AIRS。Kernel-AIRS遵循AIRS算法框架,利用核函数将输入空间投影到高维核空间,以核空间距离来度量抗体?抗原的亲和度,提高算法对非线性可分问题的分类准确率。采用Kernel-AIRS定义核空间距离测量方法和规一化方法,分析抗体刺激度和核函数参数与分类准确率之间的关系,研究属性缺失样本对算法分类准确率的影响,并应用Kernel-AIRS算法诊断乳腺癌,分类准确率采用10次交叉验证评价。研究结果表明:Kernel-AIRS算法对排除属性缺失样本数据集分类的准确率为97.3%,对包含属性缺失样本数据集分类的准确率为96.9%,分类准确率较高,适用于乳腺癌的诊断。