指数函数ex的快速计算方法

基于双精度数在计算机中是按阶码和尾码分别存储的原理,提出了一种新的计算指数函数y=ex的方法,它能直接计算出y的指数部分(阶码)和有效数位(尾码),并直接存储到变量y中.通过与MatLab中的库函数exp相比较,表明这种新算法计算精度更可靠,速度更快.     

指数函数e~x的快速计算方法

基于双精度数在计算机中是按阶码和尾码分别存储的原理,提出了一种新的计算指数函数y=ex的方法,它能直接计算出y的指数部分(阶码)和有效数位(尾码),并直接存储到变量y中。通过与MatLab中的库函数exp相比较,表明这种新算法计算精度更可靠,速度更快。     

MATLAB中数值型数据的机内编码与存贮空间浪费

MATLAB中的数值型数据分为整数型和浮点型,整数型数据以二进制补码存储,浮点型数据存储复杂。针对此情况,在MATLAB 2012a环境中,对浮点型单精度实数和双精度实数的机内编码方案进行实验研究,结果表明浮点型数据表示为规范形式,存储其中的数符码、指数码和尾数编码。根据实数绝对值大小范围的不同,尾数有两种不同的机内编码方案:"大实数"尾码和"小实数"尾码。MATLAB浮点型数据的机内编码一方面对所表示数的范围做了扩充,另一方面实数编码方案存在大量存贮空间闲置。为充分利用存储资源,MATLAB软件有必要进一步优化。     

关于Hermite插值多项式的存在及唯一性定理

由直接计算一个（２ｎ＋２）阶行列式的结果，同时证明了Ｈｅｒｍｉｔｅ插值多项式的存在及唯一性定理，并给出了这个（２ｎ＋２）阶行列式的一个计算方法。     

偏振模色散对高速光码的影响

研究一阶、二阶偏振模色散（PMD）对10 Gb/s和40 Gb/s的光传输系统性能的影响，考虑PMD的统计特性，基于基本偏振态（PSP）理论数值模拟了非归零码（NRZ）和归零码（RZ）在传输过程中产生的脉冲畸变以及系统Q值的变化。结果表明，传输速率越高PMD对系统性能的影响越显著，二阶PMD也将不可忽略。另外，RZ码传输性能明显优于NRZ码并且可通过预啁啾进行改善。     

二 维 电 大 尺 寸 目 标 IRBC 的 计 算

二维电大尺寸目标迭代Robin条件（IRBC）的计算非常耗时，通过对该条件中Hankel函数的近似计算，加快了计算速度.首先，分析了第二类零阶和一阶Hankel函数4种近似算法的优缺点；然后，对比了应用其计算迭代Robin条件的精度和速度；最后，通过一系列电大尺寸目标的计算对最优算法加以验证.     

关于m次齐次多项式偏导数的一个算法原理

提出求ｍ次齐次多项式Ｐ（Ｘ）偏导数的一个算法原理，并给出了直接由Ｋ阶导数计算ｍ－Ｋ阶导数的计算方法。     

IMRT中快速有限笔束算法的比较研究

IMRT逆向治疗计划中,速度和精度是IMRT对剂量计算算法的基本和主要要求.直接存储的矩阵有限笔束算法在精度上有其优势,但是计算速度稍慢.基于若干典型算例,比较分析了曲线拟合法和直接数据存储法两种算法在计算精度和速度上的特点,结果显示曲线拟合法速度快,但是精度略低,而直接数据存储法速度慢、精度高.比较结果为IMRT逆向计划过程的剂量计算提供更多算法选择依据,根据系统对算法的要求可以灵活选用这两种算法.     

一种改进的BOM存储和分解算法

存储ERP/MRP系统中的BOM,指针码的存储效率比层次码高得多,但在进行BOM分解计算时仍需要把指针码转换为层次码的形式,为此,本文对该算法进行了改进,即可以不经过指针码向层次码的转化,直接得到BOM的分解结果,大大简化了操作.     

半单码的特征标构造法及应用实例

给出用特征标构造群码的方法。作为应用实例，构造了２１阶Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ群的一个二元（２１，１６，３）码。     

面向VLSI实现三角函数求解算法

研究面向超大规模集成电路实现三角函数求解算法及其电路结构的实现。方法首先采用坐标旋转数字计算法推导求解三角函数的有效算法,然后利用小角度时的三角函数倍角公式推导有效的三角函数求方法。     

一类累积量域自适应滤波算法

讨论和研究了累积量域自适应滤波原理及代价函数，给出了一个新的代价函数J3(n)及基于J3(n)的CSWLMS算法。CSWLMS算法的性能优于基于代价函数J1（n) 的CLMS算法和基于代价函数J2（n)的CRLS算法。另外，还对CLMS算法和CRLS算法进行了改进。对上述算法进行了计算机模拟仿真比较，仿真结果表明改进的算法及给出的CSWLMS算法收敛性能良好。     

基于皮尔逊系统的语音信号盲源分离

当利用传统自然梯度算法对所有语音信号都使用同一个激活函数进行分离时,对语音信号的盲源分离效果都不尽理想.针对这一问题,采用基于皮尔逊系统的分段激活函数对传统自然梯度算法进行改进.通过引入皮尔逊系统,将皮尔逊函数与传统激活函数相结合,再利用信号的矩估计方法,分段选择合适的激活函数代入分离矩阵,有效克服了传统语音分离算法的缺点和不足.仿真结果表明,在对实际的语音信号进行分离时,改进算法的性能明显优于传统自然梯度算法,并且在保持了良好收敛速度的同时大大减少了均方误差.     

基于DP算法的变量选择

在DP算法的基础上,提出了新的PDP算法,来实现带有惩罚函数的目标函数中参数估计的计算问题。新算法为基于惩罚函数的变量选择方法在计算上的实现提供了新的选择,同时通过数据模拟分析验证了新算法的有效性。     

机械臂逆运动学避障最优求解算法

针对多自由度机械臂在障碍物环境下逆运动学求解存在多解性和碰撞问题,提出了一种将碰撞检测算法、最短行程方法与差分进化算法相结合的具有避障能力的机械臂逆运动学最优求解算法。首先,以六自由度机械臂为研究对象,对机械臂和障碍物进行建模,并建立求逆运动学解的目标函数,目标函数由末端执行器位姿误差函数、目标角度与初始角度之间的变化量函数、碰撞检测函数加权求和组成;其次,利用差分进化算法对目标函数进行最优求解,为了减小函数权重对求解速度和精度的影响,设计了一种自适应权重优化算法,使得求解关节角度在优化求解初期快速达到最短行程位姿角度附近,而在优化求解后期具有更高的求解精度,即可求得具有避障能力、行程最短且高精度的最优逆运动学解;最后,以UR5机械臂为例,通过MATLAB软件中的Robotics Toolbox工具箱对所提算法进行仿真验证,验证了所提算法的有效性。     

蚁群算法在一般函数优化求解中的应用

蚁群算法是一种新型的模拟仿生算法.本文通过在一般函数优化求解中的应用,说明该算法与启发式因子相结合可有效地避开陷入局部最优的弊病.显示了蚁群算法在连续空间优化问题中的应用前景.     

面向函数的代码克隆检测

在软件开发过程中绝大多数克隆代码集中在函数内部,为了更加快速有效地检测出克隆代码,提出了一种基于函数内部特征矩阵的代码克隆检测算法。该算法通过提取函数内部特征,从而达到将具体代码的比较转化为对特征矩阵进行相似度计算。实验结果表明,该算法可以检测出所有克隆函数,并与基于字符串代码克隆检测算法和基于串匹配的程序代码相似性识别方法相比,该算法在运行时间及精度上均优于基于字符串代码克隆检测算法和基于串匹配的程序代码相似性识别方法。其次,通过使用N-grams算法对函数名进行相似度检测,使得该算法在运行效率上得到了显著提升。     

一种基于综合目标函数的神经网络学习算法

为提高多层前向神经网络的学习速度和算法的稳定性,提出一种基于综合目标函数的改进学习算法.该算法在误差平方和目标函数中引入一个辅助约束项构成综合目标函数,并利用综合目标函数训练网络的输出层权值,采用牛顿法推导出训练输出层权值的递推公式.辅助约束项隐含有对网络输出平滑性的约束,提高了学习算法的稳定性.利用该算法对不同非线性函数生成的样本数据的学习结果表明,新算法的收敛速度、精度均优于Karayiannis等人的二阶学习算法.     

一种改进的局部多核学习算法

局部多核学习算法（LMKL）是一种变系数的多核支持向量机算法,其利用选通函数局部的选取合适的合成核函数;但是其选通函数有严重的参数沉余的问题,为此提出了改进的局部多核学习算法（ILMKL）,在其目标函数中加入正则项,区别于LMKL中选通函数的l1范数形式,使用选通函数的lp范数形式,增强核函数间的“互补”作用;采用该算法在模拟数据集和UCI数据集上实验,结果表明该算法取得较高的分类能力.     

柯西分布概率模型的copula分布估计算法

分析柯西分布函数的特性,说明在众多连续型分布函数下,在copula分布估计算法中建立柯西分布概率模型的可行性。通过描述柯西分布以及逆累积分布函数的采样,给出柯西分布函数参数不同的估计方法,得到相应的采样及完整的分布估计算法．进行仿真实验比较柯西分布概率模型的copula分布估计算法和经验分布概率模型的copula分布估计算法,说明柯西分布概率模型的copula分布估计算法的有效性。