基于手性电性距离矢量的手性有机酸保留指数研究

将手性指数引入电性距离矢量,建立手性电性距离矢量(cMK).通过多元回归方法研究16种手性有机酸(6种手性羟酸和10种手性氨基酸)的薄层色谱保留指数与cMK的定量构效关系(QSAR),经最佳变量子集回归建立最佳三元数学模型,传统的判定系数为0.909,逐一剔除法(LOO)的交互验证系数为0.856.研究结果表明,该模型具有良好的稳健性及预测能力.根据进入该模型的3个手性电性距离矢量(cM1,cM5,cM15)可知,影响手性有机酸保留指数的主要因素是分子的二维结构特征和分子的手性特征.新建手性电性距离矢量对手性有机酸的保留指数表征是合理且有效的.     

电性距离矢量预测有机污染物的生物富集因子

以电性距离矢量Mt表征165种非离子性有机物(NOC)的分子结构.利用多元回归方法建立了122种NOC的生物富集因子(lg BCF)与32个Mt的数学模型,其相关系数R为0.976.经逐步回归建立最佳四变量(M15,M17,M36,M91)模型,其R为0.960;并以Jackknife法检验,其LOO交互检验系数(q2)为0.915.这4个Mt参数揭示了影响NOC生物富集因子的主要因素,结果表明该模型具有良好的估算能力与鲁棒性.以111个NOC为训练集的生物富集模型作用于11个NOC的检验集,显示出良好的预测能力.     

有机磷农药的气相色谱保留值与定量结构性质相关研究

用分子电性距离矢量(MEDV)表征有机磷农药的分子结构,运用多元线性回归(MLR)技术和逐步回归(SR)一起统计检测筛选模型变量,建立26种有机磷农药的气相色谱(GC)保留指数(RI)与MEDV的定量关系模型.模型的相关系数R=0.931 1.留一法交互检验相关系数RLOO=0.854 4,SDLOO=3.296 2;外部样本的预测结果为:Qext=0.911 6.表明,所建模型稳定性和预测能力均良好,MEDV能较好地表征该类分子的结构特征.     

改进的分子电性距离矢量用于黄酮类化合物抗氧化活性研究

利用改进的分子电性距离矢量(3D-MEDV)对22个黄酮类化合物进行结构表征,通过多元线性同归的方法建立了6变量定量结构-活性关系模型,复相关系数R为0.936,标准误差SD为13.317.再用留一法(Leave-one-out,LOO)交叉检验对模型进行了评价,得到的复相关系数Rcv为0.829,标准误差SDcv为2...     

取代苯酚和取代苯甲酸生物降解性的拓扑学

以电性拓扑指数（Ei）、改造的电性拓扑指数（EEi）及电性距离矢量（Mk）表征30种取代酚类和取代苯甲酸类化合物的分子结构.其中EEi= Ei+0.5Qj,Qj=3x-1.5y,x为化合物j中-OH的数目;y为化合物j中-COOH的数目.利用逐步回归方法建立了30种取代酚类和取代苯甲酸类化合物的生物需氧量（BOD）与3个参数（EE43,E28,M28）的数学方程：BOD% = 66.121-3.594EE43+57.028E28-15.049M28,其相关系数（R）为0.900,它们的计算值与其实验值基本吻合.经Jackknife的逐一剔除法检验,方程具有良好的稳健性与预测能力.该方程揭示了影响取代苯类化合物生物降解性的本质因素.     

苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型

用MATLAB软件编程计算了56个苯砜基羧酸酯类化合物分子电性距离矢量(mk),同时用Hyper chem8.0程序包计算了它们的理化参数.这两类结构参数被用于建立苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型.通过最佳变量子集回归的方法构建多元线性回归模型:-lg EC50=4.724+30.275m7+0.061m24+6.468m85+0.880m90-0.003V-0.096(lg P)2.该模型具有良好的稳健性和较强的预测能力.以模型中的6个参数为人工神经网络(ANN)输入层,设定6∶4∶1的网络结构,用BP算法构建人工神经网络模型,其相关系数R2为0.986.结果表明,神经网络BP算法模型的预测结果优于多元线性回归模型的预测结果.     

用分子形状指数、电拓扑态指数研究酚类化合物的生物降解性

计算32种取代酚的分子形状指数^mK以及电性拓扑状态指数En。采用多元线性逐步回归方法，建立了这些拓扑指数与酚类化合物的CO2生成量的定量结构-生物降解相关性模型。该模型的相关系数（R）、标准偏差（S）分别为0．951及1．999，它的计算值与相应实验值基本符合，并优于已有文献的研究结果。采用该模型探讨了取代酚的好氧生物降解机理。     

粮谷及油料中有机磷农药残留物GC保留值的QSRR研究

采用分子电性距离矢量(Molecular Electro-negativity Distance Vector,MEDV)对粮谷及油料中55种有机磷农药的结构进行表征,采用逐步回归对变量进行筛选,运用多元线性回归和偏最小二乘回归统计学软件建立有机磷农药的结构与其气相色谱(GC)保留值的定量结构-色谱保留关系(quantitative structure-retention relationship,QSRR)的数学模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性能进行分析和验证.两种方法建模相关系数R、留一法交互检验RLOO、外部样本检验Qext分别为0.869 2,0.850 3,0.769 1(MLR);0.869 5,0.863 7,0.773 5(PLS).结果表明,MEDV能较好地表征该类分子的结构信息,所建QSRR模型具有良好的稳定性和预测能力.可望为有机磷农药残留物的分离、纯化、检测等方法的建立,提供有效的理论依据.     

阱基单胺氧化酶抑制剂抑制活性的定量构效关系

为了研究阱基单胺氧化酶抑制剂(Hydrazinyl monoamine oxygenase inhibitor,HMAOI)的抑制活性(pI50)的定量构效关系(Quantitative structure-activity relationship,QSAR),按照分子的拓扑环境编程计算了22种HMAOI的电性距离矢量(mk).利用最佳变量子集回归,建立了它们的3参数(m6、m9、m33)QSAR模型,非交叉验证与交叉验证的相关系数R2和Q2分别为0.957、0.914,具有良好的稳健性和预测能力.该模型显示,影响HMAOI抑制活性的主要因素是—CH3,—CH＜,—NH—,—O—及羰基等分子结构单元.以此三个参数为人工神经网络输入层,设定3∶4∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法模型,传统相关系数R为0.997,标准偏差S为0.035.结果表明,HMAOI的pI50与m6、m9、m33呈良好的非线性关系,用其表征pI50具有合理性和有效性,为设计高抑制活性的HMAOI提供理论依据.     

枣香味成分的结构表征及其色谱保留值的预测

采用分子电性距离矢量对枣中分离出的63种化合物进行了结构表征.通过多元线性回归建立了6个变量的定量结构-色谱保留相关关系模型,相关系数R=0.982,并用逐步回归筛选得3个变量建模,相关系数R=0.980,继而用留一法交互检验,复相关系数RCV=0.977.结果表明,MEDV能较好地表征非同类化合物的分子结构信息,所建模型具有较好的稳定性和预测能力.     

分子电距矢量对醇类气相色谱保留指数的预测

用MEDV描述子对55个醇的分子结构进行表征,对MEDV矢量和其气相色谱保留指数之间建立了定量结构-色谱保留值关系.借助多元线性回归、逐步回归和交互检验建立了分子电距矢量和55个化合物的气相色谱保留值之间的定量结构-色谱保留值相关模型(QSRR),线性回归十参数模型的复相关系数达到了0.995 0,逐步回归七参数模型复相关系数为0.989 6,交互检验的RCV值为0.970 0,表明模型对样本具有一定的稳定性和预测能力.     

核酸与分子建模及结构表达启动子强度预测

从核酸分子的一级结构出发，基于分子中原子间距离及各原子电负性，构建了能描述核酸分子结构的系列参数：分子电性边数矢量简称分子电边矢量。据此对38个脱氧核糖核酸(DNA)启动子序列的强度进行定量结构活性相关(QSAR)及定量序列活性模型(QSAM)研究，取得良好结果。与其它方法相比，分子电边矢量具结构分辨率高、活性相关性好、计算简便等特点，可望应用于生物大分子的结构表征及活性预测。     

拓扑指数与路径数预测单硫醚气相色谱保留指数

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中原子的特性,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm（m=1,2,3）,利用多元线性回归技术将单硫醚在4种不同极性固定相的气相色谱保留指数与NPm（m=1,2,3）和路径数（P2,P3）建立相应的定量结构-保留关系模型（QSRR）,并用这种模型对单硫醚的气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好．     

脂肪醇的密度与其分子结构间定量关系的探讨

从脂肪醇分子结构出发,构造了能描述脂肪醇同分异构的分子距边矢量（ＭＤＥ） 。进而探讨了脂肪醇同分异构体的密度与其分子距边矢量的定量关系。对７３ 个脂肪醇同分异构体的计算结果良好：平均绝对误差为３．７６ｋｇ／ｍ３ ,平均相对误差为０ ．４６ ％ ,分子建模和定量预测结果表明密度的计算值与实验值吻合较好。     

芳香化合物的QSBR方法研究进展

进入环境的污染物中有许多是芳香类化合物，而且多数是难以生物降解的，从化合物的分子结构计量出发进行QSBR研究，近几年取得了一定的进展。为此，综述了芳香化合物的定量结构与生物降解性方面的研究状 况，介绍了用分子连接性指数（MCI）、拓扑信息指数、分子碎片法等方法探索芳香化合物的生物降解规律。试图通过这些方法来了解芳香 不同取代基和取代基大小对生物降解的影响，从而探讨其定量结构与生物降解性的关系。     

烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数与结构关系研究

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中成键原子的结构特征和所处的化学环境,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm(m=1,2,3).利用多元线性回归技术建立了烷氧基氯硅烷类化合物的NPm(m=1,2,3)与这些化合物的气相色谱保留指数RI的定量结构/保留相关关系模型(QSRR),并用这种模型对烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.     

水中有机物的光催化降解活性与其结构关系

选取一组芳香族化合物作为研究对象，以ＴｉＯ２为催化剂、高压汞灯照射研究其在水溶液中的光催化降解情况，以半衰期ｔ１／２表示化合物的光催化降解性能。利用正辛醇／水分配系数ｌｏｇｋｏｗ和分子连接性指数对该类化合物进行相关性分析，建立定量结构－光催化降解性能关系模型。结果表明：分子连接性指数１Ｘｖ，２Ｘｖ，３Ｘｖｐ和（３Ｘｖｐ＋３Ｘｖｃ）与半衰期ｔ１／２有较好的相关性。     

氟化酚类化合物结构与生物毒性关系研究

根据非氢原子类型分类、基于非氢原子相对电负性和非氢原子间距离等进行计算得到的分子电性距离矢量(MEDV)为描述子,对16种氟化酚类化合物的结构进行了表征.运用多元线性回归(MLR)方法,研究并建立了氟化酚类化合物定量结构与生物毒性关系的5变量模型,其复相关系数(R)为0.914.上述模型对16种氟化酚类化合物毒性的预测值与实验值能较好吻合,留一法交互检验的复相关系数(RCV)为0.856.结果表明所建模型具有良好的稳定性和预测能力.     

链烷烃分子结构表征及其热力学函数的估算

基于分子结构的两种最基本的特性－原子间距离和原子的连接关系,提出了分子距离－连接性矢量（MDC）,以其表征化合物的分子结构,并对2－9个碳原子饱和烷烃共74个分子的两种重要的热力学函数（原子化热和蒸发热）进行了定量构效关系研究,结果表明新的距连知音一具有结构选择性高、性质相关性好的特点,而且计算较简便。     

酚类化合物色谱保留指数的估计与预测

用根据非氢原子类型分类、基于非氢原子相对电负性和非氢原子间距离等进行计算得到的分子电性距离矢量(MEDV)为描述子,对酚类化合物结构进行表征.用多元线性回归(MLR)方法,研究并建立了酚类化合物定量结构-色谱保留(QSRR)关系的10变量模型,其相关系数为0.9512;采用SPSS统计处理软件对变量进行逐步回归(SMR)筛选后,建立了8变量的QSRR模型,其相关系数为0.9508.上述模型对102种酚类化合物色谱保留的预测值与实验值能较好吻合,留一法交互检验的结果分别为Rcv=0.9269和Rcv=0.9377.结果表明所建模型具有良好的稳定性和预测能力.