微弱信号截获分析系统中的双DSP处理系统

用大容量动态存储器以及双DSP硬件处理系统实现了大量数据缓存和实时信号处理。从而完成了对微弱信号截获的分析。     

基于USB-Host的射频识别读写器的设计

设计并实现了一种低成本、便携式RFID读写器,设计中采用了基于USB-Host技术的数据存储模块,同时给出了读写器硬件的构成和数据存储模块的软硬件设计,从而大大降低了读写器的开发成本。     

基于MSP430控制的射频识别读写器设计

设计了一种基于单片机处理器的射频识别（RFID）便携式读写器的系统.采用当前先进的片上系统（System on Chip,SOC）,将外围电路尽可能地放置于SOC芯片内,利用软件实现了对射频标签信号的数字实时采集和控制功能,从而简化了传统的微控制器控制的RFID读写器所需的庞大硬件电路及其引入的额外误差,具有重要的实用价值,并且功耗和成本很低.     

微弱信号检测前置处理模块电路设计

从Y光纤斐索型激光干涉微振动检测仪的微弱信号检测实际需求出发,基于高速DSP数据采集与处理系统,采用集成运放芯片AD620,设计了一种能实现前置放大、带通滤波、电平抬升、增益可调等功能的前置处理模块电路。经实验测试,该电路设计具有抑制噪声、抗干扰能力强,信号放大、带通滤波效能高等的优点,能有效进行微弱信号前置放大、去噪等处理,为后续A/D转换和高速DSP数据采集奠定基础。     

微弱振动信号采集及分析系统设计

针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。     

基于双线圈的车辆识别检测系统

本文介绍了利用双线圈进行车辆识别检测的设计原理及所需参数的计算方法。主要工作原理是当有车辆经过时,双线圈将感应到电感的变化,经振荡电路将电感变化转换为频率变化信号,然后经放大、滤波、整形电路将信号转换成矩形波信号,最后通过DSP运算得到随环形电感变化的频率值。设计了基于TMS320F2812的感应线圈车辆检测器,介绍其结构与功能实现。硬件设计主要介绍处理器核心模块的设计,线圈振荡电路模块的设计。软件部分主要介绍DSP在实现算法上的优势,以及车辆检测器软件实现的主流程和关键算法原理流程等。     

基于双耦合混沌振子的未知频率弱信号检测

针对微弱信号检测的难点问题,提出了一种应用于未知频率微弱信号的分段测频检测方法.利用双耦合Duffing系统相轨迹状态的跃迁对于输入微弱信号的敏感特性实现了对淹没在强噪声中的微弱信号的检测,同时利用分段测频方法实现了对微弱信号的频率测量,有效地解决了单Duffing振子的微弱信号检测方法易受噪声影响产生误判的问题,突破了现有微弱信号混沌振子检测方法只能进行已知频率信号检测的局限性.仿真实验结果证明该方法确实能够较为准确地检测出输入微弱周期信号的频率,使微弱信号检测技术得到进一步完善.     

微弱瓦斯信号检测的原理和方法

瓦斯是发生在煤矿中重大自然灾害的根源之一,瓦斯爆炸严重威胁到煤矿作业人员的生命安全,影响煤矿的正常生产。实时准确地监测煤矿瓦斯气体浓度对保障安全生产具有十分重要的意义。本文采用相敏检波原理与DSP实现数字低通滤波相结合的方法来检测微弱的瓦斯浓度信号。     

闭环光纤陀螺数字信号处理的设计方案

详细介绍了光纤陀螺的工作原理，并在TI公司16位高速数字信号处理器(DSP)TMS320VC5402的基础上，对闭环光纤陀螺的数据采集、数据处理进行了设计和实现．将混沌系统和互相关原理相结合，通过更加有效的软件算法，实现了提取掩埋于噪声中的微弱信号的提取和优化．     

基于ZigBee技术的射频识别读写器网络的构建

采用ZigBee技术的树型网络拓扑用构建一个基于ZigBee技术的射频识别（RFID）读写器网络。该网络将RFID读写器以AdHoc的方式连接起来,构建RFID读写器网络,使得读写器能更加高效、快速、准确地获得标签上的信息,有效地提高系统的性能。     

基于DSP的语音信号自适应滤波系统的设计与实现

传统的自适应滤波噪声抵消法一般均采用双声道系统,其结构十分复杂,针对这个缺点,提出选取原始输入的延时信号作为参考噪声输入,设计一种利用DSP处理器对语音信号进行自适应滤波的的单声道系统.该系统利用音频芯片TLV320AIC23和TMS320VC5509 DSP共同搭建,实现了语音信号的采集、传输及噪声信号的自适应滤波处...     

基于Impinj R2000的UHF RFID读写器研究

讨论了一种基于Impinj R2000芯片的UHF RFID读写器的实现方案。介绍了射频识别系统的功能、组成以及基本原理,零中频接收技术,主流的EPC global C1G2标准。给出UHF RFID读写器完整电路实现。     

基于SDHC卡阵列的大容量存储系统设计

设计的基于SDHC（secure digital high capacity）卡阵列的大容量存储系统,能够连续、大容量地存储由DSP（digital signal processor,数字信号处理）传递来的数字信息．系统采用基于DSP、MSP430单片机和多片SDHC卡的设计方案．其中以DSP作为核心芯片,负责数据的采集和存储管理,以SDHC阵列作为存储介质,以FAT32文件系统作为存储形式,采用单片机负责电路的通信和控制．此外,系统集成读卡功能,存储在SDHC阵列中的数据可以通过USB2．0接口高速地读取．运行测试结果表明,系统工作稳定,各项性能指标均可以达到设计要求．     

分数阶Duffing系统动态特性研究及微弱信号检测

为了进一步提高微弱信号的检测能力,在更低信噪比环境下提取微弱信号的特征信息,提出采用分数阶Duffing系统实现微弱周期信号检测。基于常规Duffing-Holmes数学模型 ,通过加入分数阶微分算子引入了分数阶Duffing方程数学模型,利用变量代换对该模型进行改进可实现任意频率的微弱周期信号检测。研究分析系统阻尼比参数变化对系统非线性动力学特性的影响,给出了最佳阻尼比参数范围;研究了微分阶次与系统临界混沌阈值变化关系,得出微分阶次与系统临界混沌阈值成反比关系的结论。分别在高斯白噪声及色噪声背景下对微弱信号进行检测与识别,大量仿真结果表明,分数阶Duffing系统检测微弱信号的最低信噪比门限值比整数阶Duffing系统降低了10 dB,提高了检测微弱信号能力。     

8～12μm热红外图像的特征增强算法研究与DSP实现

热红外成像技术在众多领域和军事领域都发挥着重要的作用.由于焦平面阵列FPA红外探测器的噪声大以及弱小目标红外信号的灰度级不明显,文中采用Gauss与非线性中值联合滤波抑制噪声以及分线段增强算法对图像的特征进行增强.图像实时信号处理系统(DSP)用TMS320DM6437来实现.实验结果表明:该算法和DSP实时信号处理系统的结合,实现对弱小目标的特征增强.     

UHF局部放电信号包络检波电路设计与实现

气体绝缘组合电器局部放电产生的特高频信号频率大多分布在300 MHz～1.5 GHz,直接对特高频原始信号进行采样和分析,要求系统必须具备较高的采样率,导致需要处理传输的数据量巨大,成本高昂,工程应用困难.而气体绝缘组合电器局部放电产生的特高频信号的包络波形同样携带着大量的放电缺陷特征信息,对提取的包络波形进行采样处理,一方面可以大大降低对系统采样率的要求,另一方面也保留了局部放电缺陷大部分的特征信息.根据气体绝缘组合电器局部放电产生的特高频信号特性,设计实现了一种适用于气体绝缘组合电器局部放电产生的特高频信号的包络提取检波电路,实测结果表明,该检波电路响应速度快、惰性失真小,提取的包络波形与特高频原始信号的轮廓基本一致,较好地保留了气体绝缘组合电器局部放电所携带的特征信息.     

基于STM32和RMU900＋的物联网工程读写器设计与实现

从物联网应用系统工程部署的实际需求出发，设计并实现了基于sTM32F103zET6和RMU900＋的物联网超高频工程读写器，该读写器能在本地控制、单机网络控制和集中网络控制三种模式中工作。进行网络化部署时，单个信息终端可同时对16台读写器的工作参数进行实时设定与监测，便于系统的整体部署与动态调试，在提高系统运行效能的同时也能有效缩短规模化物联网应用系统的工程施工周期。     

可重配置通用图像识别跟踪处理机研究

为满足战场适应性和通用性的需要,根据各种精密武器系统中图像跟踪信号处理机的共性,设计了通用图像跟踪信号处理机.由可重配置的大容量FPGA实现低层信号处理,由可编程的TMS320C6201 DSP完成高层数据处理,实现各种复杂的目标检测和跟踪算法;采用对FPGA和DSP的在线可重配置电路,实现系统的战场配置,使系统具有广泛的通用性和良好的战场适应性.最后给出了在弱小目标红外成像跟踪系统中的应用实例.     

基于非线性系统随机共振的多频弱信号检测

针对实际探测的弱信号常常是多个频率弱信号共存的的情形,进行了利用随机共振检测多频周期性弱信号的研究,以便把利用随机共振的弱信号检测应用于信息处理中微弱信息识别与提取。数值计算结果表明,在适当调节系统参数的情况下,强同频噪声下的多频周期性弱信号经过非线性双稳态系统后,相差不超过一个数量级的几个低于0.5Hz的不同频率的弱信号都可以同时发生随机共振而被检测出来,其信噪比改善十分明显,可以提高30dB以上。该方法在信息识别与信息处理方面具有潜在的应用价值。