论景观的符号学含义——以铺地景观为例

铺地景观是一种文化现象,体现了各个时代的文化信息,具有符号学意义。本文以此作为理论基础,首先解析了文化符号、文化景观及铺地景观的概念含义;其次概述了中国古典园林铺地景观和现代铺地景观的表象特征,认为各时代的铺地景观具有不同的特征,反映了一定的文化含义;再次,着重分析了古典园林和现代景观形成的文化成因,包含了社会制度、人文思想等因素;最后,对我国铺地景观的发展进行了展望,提出全球化时代将是铺地景观表征多元化的时代,铺地的物质形式在现代形式的基础上将进一步发展,表现出材料多样、纹样多样的表征,其所代表的符号含义将是文化理性和现代科技文化的结合。     

现代城市美学与城市绿地景观思考

城市绿地景观设计在初始创作的时候，应该尊重艺术规律。同时兼顾注重城市的历史背景、地域特征、城市精神、城市文化并以此作为城市绿地景观设计的创作背景因此我们应该对现代城市绿地景观重新审视、定位．并从现代城市美学的角度进行思考。     

浅谈从生态学到风景园林艺术

风景园林规划设计日益成为一门涉及面广、错综复杂的综合性科学，其中既有自然科学的影响，又有社会科学和文化艺术的作用。景观设计的首先任务是改善自然的演变进程，展示自然景观的独特魅力，形成整体性的领土景观。     

中国乡土建筑环境观的景观规划价值

中国当代景观规划如何能再次形成像中国古典园林一样在世界范围内独树一帜的风格，中国当代景观规划如何确立既符合中国国情又能发扬中国本土文化特点的设计理念，已经成为摆在中国当代景观规划面前的一个首要课题。而要就此问题提出行之有效的方案必须从问题的根源入手。究其原因，从社会环境与文化艺术自身两方面认真考虑分析，才能够建立科学的中国当代景观规划理论。这也正是本文遵循的逻辑关系和方法论。理论的关键点便是吸收中国乡土生态环境观的精髓，为当代设计所用，完成一种立足于环境保护、可持续发展战略以及具有本土文化特征的当代景观规划风格的定型。     

论西方艺术的明晰美

中、西文化的渊源不同，走向不同，形成不同的理论特色。本文通过对西方传统文化与西方艺术的关系问题的研究，阐明艺术的明晰美是西方艺术美的一个重要特征，而这一特征是根源于西方文化的理论特色———明晰。     

北方园林中色彩在景观环境中的应用——浅析临汾市城市园林色彩应用

色彩在景观环境艺术中占有十分重要的地位,它是环境艺术的重要视觉元素,景观环境通过色彩来传达信息与情感.本文从色彩的角度入手,重点论述配色美学在景观环境中的应用,即在城规、园林、建筑以及公共艺术领域中的应用,并结合临汾应用典例进行深入剖析,进一步论述色彩在不同区域、不同场所文化中的运用与表达,以及受绘画艺术的启迪所呈现出来的新的景观环境设计思潮.在总结以上论述的基础上阐述自己的见解和创造性工作.     

陶艺与环境

现代陶艺进入建筑和环境领域，是现代艺术领域的新拓展。现代陶艺和建筑，环境的融合，打破了现代陶艺是在架上纯艺术的结构形式，拓宽了其艺术语言的表现力，也有别于以往陶瓷材料在建筑和环境中的应用，而更注重人文文化和艺术表现，因而，现代陶艺不只是纯欣赏的造型艺术，同时也是具有实用价值的设计艺术，是环境设计、景观设计、建筑设计中的重要组成部分，充分、合理地利用现代陶艺这一艺术语言，是现代环境设计的一门新课题。     

玛莎·施瓦茨的艺术景观探析——以重庆凤鸣山公园为例

以玛莎·施瓦茨的最新作品——重庆凤鸣山公园为例,从平面设计、空间组成、色彩表达及材料运用等方面分析了玛莎·施瓦茨的设计思路和手法,总结了玛莎·施瓦茨艺术景观的特征并通过SD法对凤鸣山公园进行景观评价,分析利弊,从中借鉴大师的设计思想、艺术理念和设计语言,为今后的设计提供参考.     

建筑材料与建筑空间艺术表现

文章试图从建筑空间的角度对材料的文化价值提供新的理解。为此通过分析传统与现代建筑中有关材料与建筑空间艺术表现的关系，剖析了现代建筑中材料的运用对建筑空间艺术表现的重要性以及建筑材料发展的动力。并探讨了有关材料与建筑空间艺术表现的新视角和新的文化价值。     

长桥地区景观空间格局特征分析

在GIS支持下，选取景观多样性、优势度、均匀度、破碎度和分离度等指标对长桥地区景观格局特征进行分析。结果显示，构成长桥地区景观主体的是果园景观、森林景观和农田景观，其景观空间格局特征是景观多样性低，景观格局受果园的影响和控制大，生态结构不尽合理；此外，随着高程的变化，研究区景观空间格局在中低山、高丘、低丘和盆谷上存在着垂直分异特征．     

基于瓶颈特征的藏语拉萨话连续语音识别研究

基于从深度神经网络提取的瓶颈特征具有语音长时相关性和紧凑表示的特点, 将瓶颈特征及其与MFCC的复合特征用于藏语连续语音识别任务中, 可以代替传统的MFCC特征进行GMM-HMM声学建模。在藏语拉萨话连续语音识别任务中的实验表明, 瓶颈特征的复合特征取得比深度神经网络后验特征和单瓶颈特征更好的识别表现。     

基于多图学习的情感图像检索研究

构建了一个统一的多图学习框架,来验证在不同类别情感图像中,使用不同级别特征在情感图像检索上的性能表现。首先,提取每个图像在不同层级上的共有特征,其中,从元素级别提取的一般特征作为底层特征;可解释的属性特征作为中层特征;而情感图像的语义感念描述作为高层特征。其次,为每种类型的特征构建一个图模型来验证情感图像检索的性能。最后,将多个图模型合并在一个规范化的框架内来学习每个图模型的优化权重。通过在5个不同数据集上得到的实验结果验证了所提方法的有效性。     

TCP/IP Feature Reduction in Intrusion Detection

Due to the amount of data that an IDS needs to examine is very large, it is necessary to reduce the audit features and neglect the redundant features. Therefore, we investigated the performance to reduce TCP/IP features based on the decision tree rule-based statistical method（DTRS）. Its main idea is to create n decision trees in n data subsets, extract the rules, work out the relatively important features in accordance with the frequency of use of different features and demonstrate the performance of reduced features better than primary features by experimental resuits.     

基于子图特征的科学家合作网络链路预测

提出了多种基于子图结构特征的新特征,构建了基于节点重要性、基于节点共同邻居、基于边共同邻居、基于邻居子图和基于边子图五类特征,并将这五类特征中的多种特征分别作为特征输入,运用机器学习的方法,实现科学家合作网未来合作关系的预测。研究中发现,基于边子图特征的链路预测准确率最好。此外,研究中运用基于模型的特征排序和最大信息系数特征选择方法分析类内特征的影响力以及相互关系,通过机器学习算法的分类模型进行链路预测。该方法能够有效地揭示网络类内特征在预测中的重要性和相关性,有利于发现影响力大的特征和冗余特征。     

从大型企业的信息需求探讨信息服务

分析了大型企业的经济特点，信息需求特点以及信息服务发展的特点，并针对这些特点探讨了为企业提供信息服务的方法。     

融合多维时空特征的交通流量预测模型

为了精准预测交通流量,充分提取交通流中复杂的线性和非线性特征及其依赖关系,提出了融合多维时空特征的CLABEK模型。其中,由Conv-LSTM、BiLSTM和Dense神经网络分别提取时空特征、周期特征和额外特征(节假日、天气状况以及温度等),并通过将上述模型融合从而全面获取交通流的非线性特征;由卡尔曼滤波提取交通流的线性特征。在公开数据集上的对比实验证明,CLABEK模型在短期交通流预测任务上表现出最好的预测效果。     

A Feature Selection Method for Prediction Essential Protein

Essential proteins are vital to the survival of a cell. There are various features related to the essentiality of proteins, such as biological and topological features. Many computational methods have been developed to identify essential proteins by using these features. However, it is still a big challenge to design an effective method that is able to select suitable features and integrate them to predict essential proteins. In this work, we first collect 26 features, and use SVM-RFE to select some of them to create a feature space for predicting essential proteins, and then remove the features that share the biological meaning with other features in the feature space according to their Pearson Correlation Coefficients(PCC). The experiments are carried out on S. cerevisiae data. Six features are determined as the best subset of features. To assess the prediction performance of our method, we further compare it with some machine learning methods, such as SVM, Naive Bayes, Bayes Network, and NBTree when inputting the different number of features. The results show that those methods using the 6 features outperform that using other features, which confirms the effectiveness of our feature selection method for essential protein prediction.     

非语言特征建模的普通话新闻语音摘要研究

首次研究对使用非语言特征进行普通话广播新闻摘要的建模方法。评估语音特征、语言特征、结构特征等对抽取摘要的贡献。结果表明,仅用语音特征和结构特征这两大类与语言特征无关的特征,所建立的摘要模型,其摘要抽取性能良好,F-measure达到了0.565。此外,还发现,结构特征要优于语言特征;单独使用声学特征所训练出来的摘要模型,性能也达到了平均F-measure0.391。这些发现使得语音摘要的抽取性能在一定程度上不受语音识别准确率的限制。     

医学期刊栏目设置现况分析

用统计方法,对１９９４年－１９９６年的２７种中华医学系列杂志的栏目设置进行现状况分析,结果是２７种期刊中设栏目数量多３５个,最少１１个,相差３．１８倍;平均每期使用栏目数最多１１．３９个,最小５．７２个,相差１．９９倍,平均８．１６个;设固定栏目数量多９个,最少３个,相差３．０倍,平均５．８５个;可设变栏目数最多２８个,最少６个,相差４．６７倍,平均１７．０４个。栏目平均使用率大于５０％的期刊有６     

基于CAD的产品装配特征多层映射数学模型

用数学方法描述了产品设计特征和装配特征信息,应用集合论在特征信息描述的基础上,探讨了特征映射机理,通过多层特征映射,建立了产品从设计域以装配城的特征映射数学模型,为并行工程中多域特征映射理论的研究奠定了基础。