关于分块矩阵的一些范数不等式

本文建立了两个其子矩阵都为非负对角阵的分块矩阵关于Schatten p-范数的一些新的范数不等式。     

矩阵范数的界和方阵的p-条件数

本文给出了长方矩阵的p-范数及更广一类矩阵范数的上、下界又给出了方阵的p-条件数等于1的条件.(1≤p≤?).文[1]则是p=2的情况.前三节讨论p-条件数,第四节讨论长方矩阵范数的界.     

随机矩阵的一些性质

论述并证明了带行和S的既约广义随机矩阵的性质,双随机矩阵积的性质和P类矩阵的一些性质.     

关于矩阵的Schatten p-范数的注记

利用矩阵奇异值分解、柯西不等式及Schatten p-范数的酉不变性,讨论了矩阵主对角线元素与矩阵Schatten p-范数之间的关系.利用正交投影的性质及分块矩阵的主对角块组成的准对角矩阵可以表示成其凸组合,刻画了分块矩阵与其主对角块p-范数之间的关系.利用分块矩阵的技巧、矩阵的谱分解及Schatten p-范数的特性,深入讨论了矩阵与其伴随换位子Schatten p-范数之间的关系.利用了正规矩阵的特性及Frobenius范数的特性,给出了矩阵的绝对值及换位子之间Frobenius范数的界.所得结果细化和深化的矩阵Schatten p-范数的已有结果.     

矩阵范数的界和方阵的ρ-条件数

本文给出了长方矩阵的p-范数及更广一类矩阵范数的上、下界又给出了方阵的p-条件数等于1的条件。(1≤p≤ ∞)。文[1]则是p=2的情况。前三节讨论p-条件数,第四节讨论长方矩阵范数的界。     

关于矩阵范数的几个问题

矩阵算子范数和矩阵酉不变范数是两大类矩阵范数。它们既有区别又有联系。本文首先讨论了一个矩阵范数‖·‖既是算子范数又是酉不变范数的条件。另外，文[4]中在讨论正规矩阵谱变分问题时，用到单调范数和单调酉不变范数的概念。本文证明了，只有F－范数是单调的酉不变范数。另外，在所有的p－范数中，只有1－范数和∞－范数是单调范数。     

既约随机矩阵

该文给出了既约随机矩阵的关于谱和特征值的若干性质,２个既约随机矩阵Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积的性质,既约双随机矩阵乘积和幂的性质,给出矩阵的幂是既约矩阵的充要条件。该文研究了Ｆ族中矩阵的特征值特征向量和谱半径等有关性质     

控制不等式与随机矩阵

利用半正定初等随机矩阵研究了控制不等式,得到了当x,y∈Rn且x=x↓,y=y↓时,x相似文献   

非负循环矩阵的范数

本文用生成元确定了非负循环矩阵的范数。     

关于向量与矩阵对偶范数的注记

目的 深入刻画线性空间Cⁿ与M_n中常见的重要的范数的对偶范数。方法 利用对偶范数定义及范数的特性,通过Holder不等式、对偶原理、排序不等式、奇异值的Weyl不等式及Neumann不等式进行研究。结果 给出Cⁿ上l_p-范数与k-范数及M_n上Schatten p-范数和Ky Fan k-范数的表示,并给出M_n上算子范数的特性。结论 完善了线性空间Cⁿ与M_n中对偶范数的性质,为利用范数解决数值计算问题奠定了理论基础。     

双随机循环矩阵中的素元

正矩阵半环中素元的分类在控制与系统论中有重要的应用.已经知道在正矩阵、双随机矩阵和双随机循环矩阵中素元分类的一些结果.将应用任一n阶双随机循环矩阵都可被唯一地表示为移位的n-1次一元多项式这一事实,提出了把双随机循环矩阵中的素元分类问题简化为解双随机循环矩阵上的一个方程的方法.由此,进一步给出了判别具有更大位数的n阶双随机循环矩阵是否是素元的一些结果.     

低阶双随机矩阵逆特征值问题

对给定的实或复n-重Λ={λ1,…,λn},决定是否存在以Λ为谱的非负方阵的问题称为非负矩阵逆特征值问题,这一直是非负矩阵理论中尚未完全解决的一个研究热点.决定是否存在以Λ为谱的双随机矩阵的问题称为双随机矩阵逆特征值问题,这是既有理论价值、又有实际应用背景的一类非负矩阵逆特征值问题,目前正引起不少学者的兴趣.论文主要研究n(n∈{2,3,4,5})阶双随机矩阵逆特征值问题有解的充分条件,其中给定的Λ={λ1,…,λn}是一般的复n-重,它的全部元素或一部分元素可以是实数.     

关于Birkhoff定理的一个注记

主要对非负矩阵理论中的一个著名的Ｂｉｒｋｈｏｆｆ定理的证明方法作了改进研究，给出了一种简单的证明方法。     

局部Lipschitz条件下的正倒向重随机微分方程

在局部Lipschitz条件下,得到了任意给定时间区间上,正倒向重随机微分方程解的存在惟一性结果。     

四元数矩阵的范数及应用

定义了在矩阵计算中常用的四元数体上的一些特殊的矩阵范数,并讨论了某些有用的性质及在数值分析中的应用.参4.     

广义幂等情形下的双随机及亚随机矩阵

本文从广义幂等的角度得出了双随机矩阵与亚随机矩阵的一些重要性质,给出双随机矩阵广义幂等的充要条件,并考察了它们的收敛情况。     

有关矩阵控制关系的几个结果

对于2个m×n实矩阵X和Y,如果存在一个m阶双随机矩阵S,使得X=SY,则称矩阵Y控制X,记作Y X.在rankY=m的前提下,给出了Y X的若干充要条件.     

关于M-矩阵的最小特征值

讨论了不可约M 矩阵的最小特征值问题,得出若A,B∈Rn×n是不可约M 矩阵,则存在正对角矩阵D1=diag(d1,…,dn)与D2=diag( d1,…, dn),使得D1A-1D2是双随机矩阵且 dk bkk,其中B-1=[ bij].以此结论为工具对某已有结果作出改进;并研究了dkl(A B-1)>min1≤k≤nM 矩阵A的Hadamard幂A r,在r取奇数时,得出lr(A)≤l(A r);还讨论了M 矩阵A的主子矩阵 A,得出l( A)≥l(A).     

倒向重随机微分方程解的共单调定理

首先在比倒向随机微分方程更一般的倒向重随机微分方程中获得了一个新的比较定理。然后,受倒向随机微分方程共单调定律的启发,并利用获得的新的比较定理,首次得到了倒向重随机微分方程解z的共单调定理;其结果推广了许多已有的结果。     

对称正定的不可约随机矩阵

利用构造方法 ,给出了对任意的自然数n≥ 2 ,都存在无限多个n阶对称正定的不可约随机矩阵 ,从而对任意的自然数n≥ 2 ,都存在无限多个具有正实特征值的不可约随机矩阵