一种一致性的不确定性推理模型

将修正了的MYCIN的可信度因子CF与PROSPECTOR的两种规则的不确定度量充分性和必要性度量LS，LN，放在BAYES框架下进行综合考虑，建立CF与LS，LN的函数关系，最后用实例说明了此模型的计算方法与主观BAYES方法的结果是一致的。     

一种一致性的不确定性推理模型

将修正了的ＭＹＣＩＮ的可信度因子ＣＦ与ＰＲＯＳＰＥＣＴＯＲ的两种规则的不确定度量充分性和必要性度量ＬＳ,ＬＮ,放在ＢＡＹＥＳ框架下进行综合考虑,建立ＣＦ与ＬＳ,ＬＮ的函数关系,最后用实例说明了此模型的计算方法与主观ＢＡＹＥＳ方法的结果是一致的     

一种新的基于区间估计的不确定推理模型

建立了一种新的基于区间估计的不确定推理模型，它继承了ＳＬＰ的模型和ＭＹＣＩＮ的模型的优点，即既能很好地区分证据的出现是导致对假设的信任或是怀疑，又能表示“不知道”的信息。并且，还能与点估计的ＭＹＣＩＮ模型兼容。最后给出了一个兼容点估计和区间估计的例子，说明了本文所建立模型的能力．     

基于云理论的新的不确定性推理模型研究

深入分析了传统的基于云理论的不确定性推理模型,在模糊T S模型启发下,结合云理论的成功之处,提出了一种新的不确定性推理模型,该模型可以有效地解决传统的基于云理论的不确定性推理模型在客观地反映现实中的复杂系统方面存在局限性的问题,从而大大降低推理过程的计算量,提高运算速度。仿真结果表明:T S C Y模型的输出与人的主观感受相一致,是一种可行的、有效的推理。     

一个基于模糊逻辑的不确定性推理模型

针对合取运算、析取运算和加权平均运算在求解人机智能化CAPP系统的实际问题时所存在的不足,提出了以权系数为基础的广义模糊逻辑概念.在此基础上,构建了基于模糊逻辑的不确定性推理模型.通过在该模型中引入一组新的函数(即组合函数、匹配函数、传递函数和选择函数),较好地解决了推理中不确定性的匹配与传播这一关键问题,并使用Visual Prolog 5.2智能语言实现了不确定性推理的过程,从而使CAPP系统中模糊工艺知识的获取、表达与应用得以基本实现.     

基于T-S模糊模型的不确定非线性系统的鲁棒模糊控制

讨论了一类由T-S模糊模型表示的不确定非线性系统的鲁棒控制器的设计问题．首先用标准的DFE结构刻画系统的不确定性，再采用PDC(并行分布补偿)的基本思想设计状态反馈控制器，然后利用T-S模糊模型扩展的稳定性条件，给出了系统以衰减率α全局渐近稳定的充分条件，最后基于线性矩阵不等式(LMI)方法，将鲁棒控制器的设计问题转化为线性矩阵不等式问题(LMIP)．Lorenz混沌系统的仿真表明本设计方法的有效性．     

一种新的混合式定性诊断推理模型

国际上现有的诊断推理方法可归纳为两类：基于第一原理的定性诊断推理和基于启发式知识的定性诊断推理,由于这两种方法各有其优缺点,因此如何将两种方法有机地结合起来成为近年来该领域的研究热点。本文提出一种将第一原理与启发式知识有机结构的模型,并给出了相应的算法。     

一种不确定区域间的拓扑关系模型

空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理,地理信息系统（GIS）和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求,近年来受到相关领域研究者的极大关注。在分析已有模型的基础上给出了一个不确定区域间的拓扑关系模型,该模型具有较高的认识合理性,将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理,推断过程简便直观,可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择。     

一种不确定区域间的方向关系模型

基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法. 该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型, 利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度, 将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不确定区域间的方向关系、 不确定区域与分明区域间的方向关系、 分明区域与不确定区域间的方向关系、 分明区域与分明区域的方向关系4种类型. 将分明区域作为不确定区域的特例统一处理.     

专家系统中不确定推理模型研究

根据现有不确定推理模型的组成和推理特征,抽象归纳出一种基于产生式规则的不确定推理模板模型。该模板模型具有合理的组成框架结构和接近人类专家推理方式的工作过程。该模型可以帮助我们对不确定推理模型的不确定性知识表示和推理机制进行分析比较。     

一种新的系统等级测评不确定性演化推理模型

为了更加合理地判定系统综合保护能力是否达到相应的等级要求,将测评标准GB/T 22239—2008中的安全要素与信息安全事件进行关联分析,利用故障树对安全事件进行分解,并将故障树的最小割集转化成推理规则;利用不确定推理技术推导系统脆弱性可能引发的安全事件,计算损失大小和风险值,将它作为系统保护能力评价的参考依据.以某网站为例进行实验,结果表明该模型能够根据系统的脆弱性进行合理的风险计算,提高了等级测评结论的合理性,为等级保护与风险分析进行有机结合提供了可能.     

一类具有时滞的不确定非线性离散系统的鲁棒模糊控制

对一类基于T-S(takagi-sugeno)模糊模型的具有时滞的不确定非线性离散系统的模糊鲁棒控制问题进行了探讨．提出了一种基于线性矩阵不等式(LMI)方法的模糊鲁棒状态反馈控制器的设计方法，并根据Lyapunov稳定性理论，获得了系统模糊鲁棒稳定的充分条件，仿真结果验证了该控制方法的有效性。     

基于T-S模糊模型的不确定非线性系统的鲁棒模糊控制

讨论了一类由T S模糊模型表示的不确定非线性系统的鲁棒控制器的设计问题 .首先用标准的DFE结构刻画系统的不确定性 ,再采用PDC(并行分布补偿 )的基本思想设计状态反馈控制器 ,然后利用T S模糊模型扩展的稳定性条件 ,给出了系统以衰减率α全局渐近稳定的充分条件 ,最后基于线性矩阵不等式 (LMI)方法 ,将鲁棒控制器的设计问题转化为线性矩阵不等式问题(LMIP) .Lorenz混沌系统的仿真表明本设计方法的有效性 .     

先验概率值的一种学习方法

近年来,已提出了一些非确定性信息的理论,如概率理论,证据理论,可能性理论,基于Ｂａｙｅｓｉａｎ公式的似然推理模型等。这些方法均在不同程度上要求专家给出一些先验概率值,从而影响了它们的应用程度。所以,建立一种有效的获取先验概率值的方法是有必要的。本文给出一种从实际例子中自动获取先验概率值的方法。     

故障诊断专家系统的新型知识网络推理模型

介绍故障诊断专家系统中的一种新型知识网络表示法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法，此知识网络的推理通过消息传递来实现，具有分布式特性，且在整个知识网络的推理与故障判决中融入了不精确推理算法，故能适合大多数的故障诊断专家系统模型。     

线性不确定系统的约束鲁棒采样控制

针对连续系统直接设计数字控制器的采样控制理论引起了广泛的重视．目前采样控制理论不易处理系统的参数不确定性和状态的时域约束,基于实用稳定性理论给出了采样系统实用稳定的条件,在此基础上分析了线性参数不确定系统的采样控制问题,结果表示为线性矩阵不等式．提出的方法弥补了传统采样控制方法在处理系统的不确定性和时域性能约束上的不足,因此结果具有较大的理论与应用价值     

一种变时滞不确定系统鲁棒可靠控制的线性矩阵不等式方法

为提高动态系统的可靠性,研究了带有执行器故障的变时滞不确定系统的鲁棒可靠控制.给出了系统在正常运行和带有可预期执行器故障情况下,闭环系统保持二次稳定的时滞依赖充分条件.运用线性矩阵不等式方法实现了可靠状态反馈控制的综合问题.通过仿真算例,说明了本文方法的可行性和有效性.     

一种基于因果网络模型的诊断推理模型

提出一种基于因果网络的诊断推理模型.该模型用因果网络表示诊断对象的领域知识,不仅能有效地表达知识的不确定性,更重要的是解决了知识的不完备问题.该模型的推理过程分为领域相关的环境集识别和领域无关的诊断解产生两个阶段,增加了算法的柔性和通用性.     

线性谐振子的坐标-动量不确定关系

讨论了量子力学中的不确定性原理,定量计算了线性谐振子的坐标-动量之间以及动能-势能之间的不确定度,证明了它们满足一般的不确定关系,并澄清了一些有关不确定关系的错误理解和描述.