用于图像平滑去噪的快速各向异性反扩散算法

提出一种用于灰度图像平滑去噪的基于自适应统计滤波的快速各向异性反扩散算法.该算法通过建立一种改进的异性扩散算法,对含噪图像迭代地进行反扩散作用,并在两次反扩散之间实行自适应统计滤波,以达到平滑去噪的效果.实验结果表明,新算法的性能稳定,相对于已有算法能在更短时间内达到预期效果,同时使图像边缘得到一定增强.     

毫米波雷达回波信号去噪系统设计

毫米波雷达的回波信号去噪系统以DSP芯片为核心，辅以数模转换及控制部分，包括与PC机的通信，用DSP实现主要的去噪算法．由于回波信号是非平稳的，传统的傅氏变换去噪效果不好，所以采用一种小波均衡阈值法对其去噪．实验结果表明，信噪比及最小均方误差均得到改善．     

一种保持图像细节的自适应的去噪平滑算法

针对三维相干切片数据所形成的二维图像,提出一种新的自适应的保持图像边缘细节的图像平滑算法.该算法通过平滑区域及灰度均匀度来选择受噪声干扰的最小区域,并以此来对目标像素进行相应处理.实验证明,本算法能在有效去噪平滑的同时,很好地保持了图像边缘细节,具有很高的实用价值.     

基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法

为了提高低照度图像去噪处理的整体效果,本次研究提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法。采用Sobel梯度检测图像边缘信息,采用OTSU（Nobuyuki otsu 大津展之）阈值分割法分割图像为平坦区域和细节区域;通过模糊均差方法分别估计两个区域图像的噪声标准差;采用小波域方法对图像进行平滑软阈值去噪,实现低照度图像的平滑去噪。实验结果显示,本文方法可以在不同噪声水平下获取接近真实值噪声标准差,在噪声水平最大时信噪比大小达到了27.97dB,去噪效果达到92.1%,质量很好的图像数量占比达到了80.58%,图像信息损失较小,去噪效果较好,具有极大的应用价值。     

一种考虑多尺度噪声的平滑去噪方法

针对在实际采集三维点数据模型中遇到多种尺度噪声的问题,提出了一种基于噪声分类组合滤波平滑去噪的方法。首先根据点模型中噪声的位置、密度和无用性等特点,将其分为伪噪声、大尺度噪声和小尺度噪声三类;分别使用直通滤波、半径滤波和统计滤波,以及移动最小二乘重采样(MLS)去除;同时考虑到点云冗余,将体素化网格滤波与移动最小二乘重采样相结合,实现重采样点模型的优化。实验结果表明:能够很好的解决地面三维激光扫描仪采集的点数据模型中存在多种尺度噪声的问题。从模型视觉效果上的漏洞修复、特征保持和光顺效果,以及实际变形度上看,方法优于直接使用MLS重采样和Laplace平滑去噪。     

红外焦距仪系统中平滑去噪方法的研究

红外焦距仪系统中使用线阵CCD采集信号时，由于CCD本身的散粒噪声以及外界环境(如外界杂散光，信号光的光子起伏，电、磁干扰等)的影响，采集到的信号往往有一定程度的失真和变形，存在许多“毛刺”，不利于数据的计算和分析。本文采用3次B样条小波对原始信号进行分解，对分解后的数据进行平滑处理，最后重构得到平滑信号。该方法解决了线阵CCD采集信号的不平滑问题。     

图像强化去噪的一种偏微模型

给出了图像处理中加强去噪的一种方法．具体作法是在能量泛函中用模糊算子作用后的原图像与获得图像之间的距离代替原图像与获得图像之间的距离．实验结果表明，这样的处理不仅加强了去噪效果，而且保持了现有处理方法的其他优点．建立了与这一模型对应的流方程Cauchy问题的逼近问题的古典解的存在惟一性，使得这类问题的讨论完善化了．     

基于小波变换的语音增强去噪方法

将小波变换应用到语音识别系统中,提出了在语音信号预处理阶段基于小波变换估计的维纳滤波算法,结合小波变换的阈值处理方法对语音信号进行去噪处理,模拟实验表明该方法去噪效果较好.     

高分辨率去噪处理模块的去噪能力分析

针对岩土工程地震勘察资料存在的信噪比低的问题 ,对地震资料处理方法进行详细探讨 ,研制了时间域预测滤波、时间域倾角扫描迭加去噪、K -L变换去噪和频域约束下最小熵反褶积去噪高分辨率特殊处理模块 ,对理论地震模型和实际地震记录进行去噪处理 ,通过处理前后地震记录的品质分析和信噪比估计 ,详细分析各模块的去噪处理效果 ,并总结出岩土工程地震资料进行去噪处理的最佳模块和最佳流程 .     

RESTORATION OF THE IMAGE DEGRADED BY LINEAR MOTION

This paper introduces a new effective method to restore the uniform linear motion blurred im-age. The effect of the out-of-frame pixels on the blurring process and the estimate of these pixelsare analysed. The restoration qualities of different deblurring methods are compared. Finally, theauthors come to a conclusion that it is impossible to determine the length of blurring movement infrequency domain.     

数字图象中圆形物体的识别及其应用

本文针对含圆形物体的一类数字图象,提出一种采用圆弧法线参数回归方法的快速处理识别算法。该方法对圆形图案和物体等图象进行处理,识别圆心位置和半径尺寸,获得满意的实验效果,并在新日铁的机器人视觉系统中用于识别带钢卷。     

图象处理在纺织业中的应用现状及动向

本文主要介绍数字图象处理技术在纤维材料性能检测以及纺织品质量检测中的一些应用,并对一些值得注意的研究动向作了简要的说明。     

神经网络在图象压缩编码中的应用

讨论神经网络在图象压缩编码领域中的应用.针对图象矢量量化存在的分块效应问题,对Kohonen自适应模型进行了研究.应用了两个DCT的余弦变换域的特征值,结合Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法对图象元素分类压缩编码.计算机模拟实验表明,和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比,应用这种技术的图象编码压缩比和译码图象质量都有明显的提高.     

Hu矩和Zernike矩在图象识别中的应用

将Hu矩和Zernike矩应用于图象识别 ,比较了两者的识别效果。理论分析和仿真结果表明 ,Zernike矩的识别效果优于Hu矩     

照度计算在曲面图象灰度校正及生成中的应用

本文在研究典型光源条件下典型曲面上照度分布计算方法的基础上,获得非均匀照度条件下的曲面图象灰度校正方法及曲面图象生成方法,并通过计算机图象处理实验证实了其正确性。     

提高超声图像分辨率的空间域滤波方法

现代医用Ｂ超，无论是线扫或是扇扫的，所获得的超声图象通常都包含两部分信息：一部分是反映组织结构的有用信息，或称为组织纹理（Ｔｅｘｔｕｒｅ）；另一部分是由于分辨元内各散射子散射波的随机相位叠加、仪器自身因素等产生的随机噪声，或称为斑纹噪声（Ｓｐｅｃｋｌｅ），它掩盖了图象灰度级间的细微差别，降低了图象的分辨率和对病灶的识别，本文提出一对斑纹噪声的抑制方法，根据斑纹噪声产生机理及统计特住，设计一种二维自适应滤波器对图象各局部区域的噪声偏离完全随机斑纹噪声的程度进行自适应滤波．结果表明，本方法能对斑纹噪声进行有效的平滑和抑制，并能较好地保留组织的有用信息。     

DNA指纹图微机图象处理的初步研究

本文通过把计算机图象处理技术应用于ＤＮＡ指纹图的质量改善和分析，提出一种用计算机图象处理系统对ＤＮＡ指纹图进行个体识别的可行方法。     

裂缝介质石油运移实验图像的处理与信息提取

根据裂缝介质石油运移实验所采集图像的特点，利用现代计算机图像处理技术，建立了一套石油运移实验图像处理方法，改善了图像的质量，正确地实现了图像的两值比。利用两值化图像分析了油在运移模型中的分布规律及模型中油的运移规律，为油气运移实验的定量化研究提供了有效的分析手段。     

裂缝介质石油运移实验图像的处理与信息提取

根据裂缝介质石油运移实验所采集图像的特点 ,利用现代计算机图像处理技术 ,建立了一套石油运移实验图像处理方法 ,改善了图像的质量 ,正确地实现了图像的两值化。利用两值化图像分析了油在运移模型中的分布规律及模型中油的运移规律 ,为油气运移实验的定量化研究提供了有效的分析手段